Tableau está agregando IA generativa a su plataforma de análisis.
El proveedor de BI desde hace mucho tiempo presentó el martes Tableau GPT y Tableau Pulse, nuevas capacidades que combinan las funciones de análisis existentes de Tableau con capacidades de IA generativa de Salesforce, la empresa matriz de Tableau.
En marzo, Salesforce presentó Einstein GPT, que combina la tecnología de modelo de lenguaje grande (LLM) de OpenAI con la plataforma Einstein AI del gigante de CRM. Desde entonces, Salesforce también ha presentado planes para integrar IA generativa con Slack y Flow, entre otras herramientas de Salesforce.
Ahora, entre las subsidiarias de Salesforce, es el turno de Tableau de recibir el tratamiento de IA generativa.
Tableau GPT y Tableau Pulse, junto con otras características nuevas, se dieron a conocer durante Tableau Conference, la reunión en persona de clientes del proveedor en Las Vegas. Tanto Tableau GPT como Tableau Pulse se encuentran en etapa de desarrollo y estarán disponibles a través de un programa piloto a finales de este año.
Tableau no dio un cronograma para la disponibilidad general.
Mientras tanto, la conferencia se llevó a cabo solo unos días después de que Ryan Aytay fuera nombrado nuevo director ejecutivo de Tableau luego de la renuncia de Mark Nelson en diciembre de 2022.
Tableau e IA generativa
Tableau GPT se basa en Einstein GPT y combinará Einstein GPT con las capacidades existentes de Tableau, infundiendo IA generativa en toda la plataforma del proveedor de análisis.
Sin embargo, al usar Einstein GPT en lugar de simplemente combinar Tableau con GPT-3 o ChatGPT, Tableau incorpora tecnología LLM que incluye el marco de control de datos ya desarrollado por Salesforce.
Esas medidas de gobernanza garantizan que se pueda confiar en los datos externos utilizados por los LLM de OpenAI, un problema cuando no hay parámetros preestablecidos para su uso, y que los datos privados de una organización no queden expuestos cuando se combinan con datos externos, según Tableau.
Y es esa combinación de IA generativa con medidas de seguridad de datos lo que hará que Tableau GPT sea útil para los clientes del proveedor, según Mike Leone, analista de Enterprise Strategy Group de TechTarget.
“Tableau está estableciendo tecnología fundamental dentro de su plataforma para impulsar nuevas experiencias y agregar más inteligencia”, dijo. “Eso significa que las organizaciones podrán aprovechar nuevas experiencias conversacionales para hacer preguntas y obtener información. Y debido a que los modelos fundamentales están impulsados por Einstein, los datos se mantienen seguros y controlados”.
Francois Ajenstat, director de productos de Tableau, destacó la importancia de las medidas de seguridad de Einstein GPT.
Se han planteado preocupaciones de seguridad sobre ChatGPT, tanto que algunos países han prohibido el chatbot generativo de IA.
Sin embargo, Einstein GPT incluye medidas de gobierno que mitigan el riesgo de que los datos se escapen de la posesión de una organización y pasen al dominio público.
«Queremos asegurarnos de que tenemos confianza: no desea que sus datos corporativos se vayan y entrenen a otros modelos. Al hacerlo en un jardín amurallado, podemos evitar que los datos se envíen a otro lugar». dijo Ajenstat.
Planes iniciales
La primera característica que Tableau planea lanzar que combina las capacidades de análisis del proveedor con Einstein GPT es Tableau Pulse, un nuevo producto diseñado para personalizar los datos de los usuarios empresariales.
La herramienta utilizará Tableau GPT para mostrar automáticamente información sobre métricas personalizadas tanto en lenguaje natural como en formato visual y entregárselas a los usuarios.
Por ejemplo, si alguien trabaja con la cadena de suministro de su organización, la información que recibe con Tableau Pulse se relacionará con la cadena de suministro de su organización. Si alguien más trabaja en recursos humanos, los conocimientos que se le entregan pueden tener que ver con el análisis de personas.
Ajenstat lo llamó el «New York Times para datos» con noticias relevantes entregadas de una manera organizada que permite a los usuarios profundizar en los datos sin tener que buscarlos primero.
Y es un ejemplo de lo que las organizaciones podrán hacer cuando se combinen el análisis y la IA generativa, según Leone.
«Creo que estas integraciones y/o capacidades eventualmente se convertirán en apuestas», dijo. «Son tan poderosos en la forma en que pueden permitir que las partes interesadas sean más eficientes y efectivas en ciertas tareas diarias».
Las experiencias personalizadas habilitadas por Pulse estarán disponibles en Tableau, así como en Slack, Teams y otras aplicaciones en las que los usuarios colaboran y hacen gran parte de su trabajo, según Ajenstat.
Agregó que el objetivo de combinar Tableau con IA generativa es promover el objetivo del proveedor de hacer que los datos sean accesibles para tantas personas dentro de las organizaciones como sea posible.
La adopción de BI se ha estancado en alrededor del 25 % durante más de una década, con la mayoría de las plataformas de BI orientadas a especialistas en datos en lugar de usuarios comerciales y una falta general de alfabetización de datos, pero el procesamiento del lenguaje natural tiene el potencial no solo de ayudar a las organizaciones a aumentar la adopción de BI sino hacerlo generalizado.
En los últimos años, Tableau introdujo herramientas de inteligencia artificial, como Preguntar datos, Explicar datos e Historias de datos, que permiten a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural y recibir respuestas.
Pero hasta el lanzamiento del lanzamiento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, las herramientas de NLP aún requerían cierto nivel de alfabetización de datos que limitaba su uso dentro de las organizaciones.
Los LLM cambian eso.
Como resultado, Tableau ahora forma parte de un grupo de proveedores de análisis que también incluye a Sisense, ThoughtSpot y Pyramid Analytics que combinan la IA generativa con sus capacidades existentes.
«Parece un cliché que otro proveedor de tecnología esté hablando de GPT, pero en Tableau hemos estado intentando desde el principio democratizar el análisis, llevarlo a más personas y encontrar maneras de ponerlo en una experiencia que tenga sentido», Ajenstat dicho. «Cuando comienzas a combinar lo que ya habíamos estado haciendo con estos grandes modelos de lenguaje, se abren nuevas posibilidades».
Más capacidades
Más allá de Tableau GPT y Pulse, el proveedor de análisis presentó Data Cloud para Tableau y una herramienta para desarrolladores llamada VizQL Data Service. Data Cloud para Tableau, que combina Tableau con Customer Date Cloud de Salesforce, ya está disponible de forma general, mientras que VizQL Data Service está programado para lanzarse antes de finales de 2023.
Customer Data Cloud de Salesforce es una plataforma de datos en tiempo real que combina todos los datos de gestión de relaciones con los clientes de una organización y permite a los desarrolladores crear canalizaciones de datos utilizando datos confiables. Data Cloud for Tableau combina Data Cloud con las funciones de visualización de datos de Tableau para que los usuarios puedan descubrir información más fácilmente.
Las nuevas capacidades en la hoja de ruta de Tableau incluyen Instant Analytics, que permitirá a los usuarios consultar millones de puntos de datos y analizar y visualizar datos de Data Cloud con un solo clic, y Data Spaces para permitir a los usuarios segmentar datos según características como marcas, departamentos y regiones. .
Mientras tanto, VizQL Data Service permitirá a los desarrolladores incorporar experiencias de datos y conocimientos de Tableau en flujos de trabajo automatizados. La herramienta se ubicará sobre los productos de datos publicados y los modelos de datos existentes y permitirá a los desarrolladores crear activos de datos componibles en un entorno simple que luego pueden integrar en los flujos de trabajo de los usuarios comerciales.
Ajenstat señaló que la IA generativa y el servicio de datos VizQL tienen como objetivo expandir la adopción de BI, mientras que Data Cloud para Tableau está diseñado para garantizar que se pueda confiar en los datos utilizados por los consumidores de BI.
«Todos los anuncios van de la mano», dijo.
Leone, mientras tanto, señaló la importancia de VizQL Data Service.
Los desarrolladores se están convirtiendo cada vez más en un público objetivo para los proveedores de análisis, y la nueva herramienta está diseñada para ayudar a los desarrolladores a entregar análisis a los consumidores dentro de sus organizaciones.
«Dado que la eficiencia y la automatización de los desarrolladores son tan críticas en este momento, creo que Tableau VizQL Data Service es un anuncio importante», dijo Leone. «Esto… proporcionará una experiencia de desarrollo de aplicaciones simplificada para que los desarrolladores puedan aprovechar los modelos centralizados e infundir experiencias de datos en todas partes».
Una nueva capacidad final es un conector entre Tableau y Amazon Simple Storage Service (S3), que brinda a los clientes conjuntos acceso rápido a datos no estructurados almacenados en S3.
El conector está disponible para los usuarios de Tableau que adoptaron Tableau Cloud 2023.1, que es la actualización de plataforma más reciente del proveedor.
Mirando hacia el futuro
Si bien gran parte de lo que presentó Tableau durante su conferencia de usuarios aún no está disponible y representa algunas de las características más destacadas en la hoja de ruta del proveedor para el resto de 2023, Tableau tiene una actualización trimestral programada para junio.
La actualización del primer trimestre de Tableau presentó una integración actualizada con Slack y la disponibilidad de Data Stories, una herramienta de narración de datos, en Server.
La actualización del segundo trimestre del proveedor agregará nuevos tipos de visualización, según Ajenstat. Esa característica ahora está en versión beta pública.
«Es algo que la gente ha estado esperando», dijo.
Eric Avidon es redactor sénior de noticias para TechTarget Editorial y periodista con más de 25 años de experiencia. Cubre el análisis y la gestión de datos.
