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Soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático en la industria espacial, informe de investigación de 2023

8 de julio de 2023

DUBLÍN, 7 de julio de 2023 /PRNewswire/ — El informe «Soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático en la industria espacial» se agregó a ResearchAndMarkets.com ofrecimiento.

Este informe investiga el impacto de AI/ML en varios aspectos de la industria espacial, incluida la gestión de redes satelitales, la gestión del estado de los satélites, los sistemas de control de actitud y órbita (AOCS) y el monitoreo del clima espacial.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dentro de la industria espacial tiene el potencial de mejorar significativamente las operaciones satelitales, la exploración espacial y la conciencia de la situación espacial, entre otras áreas.

Además, el informe aborda las técnicas de IA/ML y los desafíos asociados con la implementación de tecnologías de IA/ML a bordo de satélites, como las capacidades de procesamiento y las limitaciones ambientales.

A medida que la industria espacial se expande, en particular con la aparición de constelaciones de satélites de órbita terrestre baja (LEO), las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático se han vuelto fundamentales para gestionar redes satelitales complejas. Al habilitar procedimientos de enrutamiento eficientes que consideran múltiples atributos, las aplicaciones AI/ML garantizan un servicio de alta calidad y baja latencia. Además, la mayor autonomía proporcionada por AI/ML reduce la dependencia de la disponibilidad de la estación terrestre, lo que agiliza la gestión de la red satelital y optimiza la utilización de recursos.

Las tecnologías AI/ML también son prometedoras en el campo de la gestión del estado de los satélites al minimizar la dependencia de los operadores terrestres y proporcionar predicciones de fallas más precisas. La capacidad de analizar de manera eficiente conjuntos de datos extensos y ofrecer predicciones de fallas en tiempo real permite la implementación de medidas de mitigación oportunas y la extensión potencial de los ciclos de vida de los componentes del satélite.

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Aunque aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, las tecnologías AI/ML están preparadas para mejorar significativamente la seguridad y el éxito de las misiones espaciales a través de una mejor gestión de la salud de los satélites.

Por último, las aplicaciones de AI/ML en AOCS y monitoreo del clima espacial ofrecen ventajas sustanciales sobre los métodos tradicionales. La identificación de estrellas basada en IA permite una determinación de actitud sólida, rápida y precisa, mientras que el monitoreo del clima espacial mejorado por IA facilita la recopilación de datos integrales y la difusión rápida de información.

A medida que la industria espacial continúa evolucionando, las tecnologías AI/ML están destinadas a desempeñar un papel cada vez más crucial para abordar las crecientes complejidades y desafíos asociados con las operaciones espaciales, la exploración y la seguridad.

Temas clave cubiertos:

Imperativos Estratégicos

  • ¿Por qué es cada vez más difícil crecer?
  • El imperativo estratégico
  • El impacto de los 3 principales imperativos estratégicos sobre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la industria espacial
  • Las oportunidades de crecimiento alimentan el motor del canal de crecimiento

Universo de oportunidades

  • Seguimiento y mitigación de desechos espaciales
  • Navegación y autonomía de naves espaciales
  • Exploración espacial e identificación de recursos

Análisis de crecimiento

  • Aplicaciones de IA para cargas útiles satelitales
  • Aplicaciones de IA para plataformas satelitales
  • Técnicas de IA en la industria espacial
  • Técnicas de aprendizaje supervisado en la industria espacial
  • Técnicas semisupervisadas, no supervisadas y RL en la industria espacial
  • Técnicas de redes neuronales (NN) en la industria espacial
  • PNL, Sistemas Expertos y Técnicas de Visión en la Industria Espacial
  • Robótica en la industria espacial
  • Aplicaciones exitosas para cargas útiles satelitales a bordo de IA
  • Desafíos para la aplicación de IA a bordo de satélites: entorno espacial
  • Desafíos para la aplicación de IA a bordo de satélites: diseño de satélites
  • Aplicación de IA en la Industria Espacial – Gestión de Redes Satelitales
  • Aplicación de IA en la industria espacial – Gestión de salud satelital
  • Aplicación de IA en la Industria Espacial – Sistema de Control de Actitud y Órbita (AOCS)
  • Controladores de crecimiento
  • Análisis de impulsores de crecimiento
  • Restricciones de crecimiento
  • Análisis de restricción del crecimiento
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Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/ffln5k

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