Segmentación de la penumbra isquémica basada en el aprendizaje automático mediante el uso de métricas de tensor de difusión en un modelo de rata

  • 1.

    Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, et al. Resumen ejecutivo: estadísticas de enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares actualización de 2015: un informe de la Asociación Americana del Corazón. Circulación. 2015;131(4):434–41.

    Académico de Google

  • 2.

    Albers GW, Marks MP, Kemp S, Christensen S, Tsai JP, Ortega-Gutierrez S, et al. Trombectomía por accidente cerebrovascular a las 6 a 16 horas con selección por imágenes de perfusión. N Engl J Med. 2018;378(8):708–18.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 3.

    Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, Andersen G, Berthezene Y, Cheng B, et al. Trombolisis guiada por resonancia magnética para el accidente cerebrovascular con tiempo de inicio desconocido. N Engl J Med. 2018;379(7):611–22.

    PubMed

    Académico de Google

  • 4.

    Albers GW, Goyal M, Jahan R, Bonafe A, Diener HC, Levy EI y otros. Los volúmenes de núcleo isquémico e hipoperfusión predicen el tamaño del infarto en SWIFT PRIME. Ann Neurol. 2016;79(1):76–89.

    PubMed

    Académico de Google

  • 5.

    Hacke W. Un nuevo AMANECER para la selección basada en imágenes en el tratamiento de la apoplejía aguda. N Engl J Med. 2018;378(1):81–3.

    PubMed

    Académico de Google

  • 6.

    Sundgren P, Dong Q, Gomez-Hassan D, Mukherji S, Maly P, Welsh R. Tensor de difusión de imágenes del cerebro: revisión de aplicaciones clínicas. Neurorradiología. 2004;46(5):339–50.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 7.

    Urbanski M, De Schotten MT, Rodrigo S, Oppenheim C, Touzé E, Méder J-F, et al. Tractografía DTI-MR de daños en la materia blanca en pacientes con accidente cerebrovascular con negligencia. Exp Brain Res. 2011;208(4):491-505.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 8.

    Kuo D-P, Lu C-F, Liou M, Chen Y-C, Chung H-W, Chen C-Y. Diferenciación del núcleo del infarto de la penumbra isquémica en las primeras 4,5 horas, usando métricas derivadas de imágenes de tensor de difusión: un modelo de rata. Radiol J coreano. 2017;18(2):269–78.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 9.

    Sakai K, Yamada K, Nagakane Y, Mori S, Nakagawa M, Nishimura T. Las imágenes con tensor de difusión pueden ayudar a determinar el tiempo de inicio de la isquemia cerebral. J Neurol Neurosurgia Psiquiátrica. 2009;80(9):986–90.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 10.

    Puig J, Blasco G, Daunis-I-Estadella J, Thomalla G, Castellanos M, Soria G, et al. El aumento de la anisotropía fraccionada del tracto corticoespinal puede discriminar la aparición de un accidente cerebrovascular en las primeras 4,5 horas. Apoplejía. 2013;44(4):1162–5.

    PubMed

    Académico de Google

  • 11.

    Chiu F-Y, Kuo D-P, Chen Y-C, Kao Y-C, Chung H-W, Chen C-Y. Propiedades derivadas del tensor de difusión de la oligemia benigna, verdadera penumbra “de riesgo”, y núcleo del infarto durante las tres primeras horas del inicio del ataque: un modelo de rata. El coreano J Radiol. 2018;19(6):1161–71.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 12.

    Erickson BJ, Korfiatis P, Akkus Z, Kline TL. Aprendizaje automático para imágenes médicas. Radiografías. 2017;37(2):505–15.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 13.

    Nixon M, Aguado A. Extracción de características y procesamiento de imágenes para visión por ordenador: Prensa académica; 2019.

    Académico de Google

  • 14.

    Lee E-J, Kim Y-H, Kim N, Kang D-W. En lo profundo del cerebro: la inteligencia artificial en las imágenes de accidentes cerebrovasculares. J Apoplejía. 2017;19(3):277.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 15.

    Longa EZ, Weinstein PR, Carlson S, Cummins R. Oclusión reversible de la arteria cerebral media sin craneotomía en ratas. Apoplejía. 1989;20(1):84–91.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 16.

    Calamante F, Gadian D, Connelly A. Cuantificación de la perfusión mediante el seguimiento en bolo de la resonancia magnética en el accidente cerebrovascular: supuestos, limitaciones y posibles implicaciones para el uso clínico. Accidente cerebrovascular. 2002;33(4):1146–51.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 17.

    Shen Q, Fisher M, Sotak CH, Duong TQ. Efectos de la reperfusión en la dinámica de la CAD y la FBC píxel por píxel en el accidente cerebrovascular: caracterización del destino de los tejidos mediante difusión cuantitativa e imágenes de perfusión. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2004;24(3):280–90.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 18.

    Meng X, Fisher M, Shen Q, Sotak CH, Duong TQ. Caracterizando el desajuste de difusión/perfusión en la isquemia cerebral focal experimental. Ann Neurol. 2004;55(2):207–12.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 19.

    Shen Q, Ren H, Fisher M, Bouley J, Duong TQ. Seguimiento dinámico del destino de los tejidos isquémicos agudos mediante un análisis ISODATA mejorado y no supervisado de los datos cuantitativos de perfusión y difusión de alta resolución. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2004;24(8):887–97.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 20.

    Huang S, Shen Q, Duong TQ. Predicción de la red neural artificial del destino del tejido isquémico en la imagen del accidente cerebrovascular agudo. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2010;30(9):1661–70.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 21.

    Maier O, Wilms M, von der Gablentz J, Krämer UM, Münte TF, Handels H. Bosques de árboles adicionales para la segmentación de lesiones de accidentes cerebrovasculares isquémicos subagudos en secuencias de RM. J. Métodos de neurociencia. 2015;240:89–100.

    PubMed

    Académico de Google

  • 22.

    Maier O, Schröder C, Forkert ND, Martinetz T, Handels H. Clasificadores para la segmentación de la lesión de accidente cerebrovascular isquémico: un estudio comparativo. PLoS Uno. 2015;10(12):e0145118.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 23.

    Cowper SE, Robin HS, Steinberg SM, Su LD, Gupta S, LeBoit PE. Enfermedades cutáneas similares a la escleromixedema en pacientes con diálisis renal. Lancet. 2000;356(9234):1000–1.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 24.

    Kamal H, López V, Sheth SA. Aprendizaje automático en neuroimágenes de accidentes cerebrovasculares isquémicos agudos. Neurol frontal. 2018;9:945.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 25.

    Wahlgren N, Ahmed N, Dávalos A, Hacke W, Millán M, Muir K, et al. Trombolisis con alteplasa 3-4- 5 h después de un accidente cerebrovascular isquémico agudo (SITS-ISTR): un estudio observacional. Lancet. 2008;372(9646):1303–9.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 26.

    Ahmed N, Wahlgren N, Grond M, Hennerici M, Lees KR, Mikulik R, et al. Implementación y resultado de la trombólisis con alteplasa 3-4- 5 h después de un accidente cerebrovascular agudo: un análisis actualizado de SITS-ISTR. Lancet Neurol. 2010;9(9):866–74.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 27.

    Hacke W, Kaste M, Bluhmki E, Brozman M, Dávalos A, Guidetti D, y otros. Trombolisis con alteplasa 3 a 4,5 horas después de un accidente cerebrovascular isquémico agudo. N Engl J Med. 2008;359(13):1317–29.

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 28.

    Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T, Adeoye OM, Bambakidis NC, Becker K, y otros. 2018 guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Accidente cerebrovascular. 2018;49(3):e46–99.

    PubMed

    Académico de Google

  • 29.

    Li F, Han S, Tatlisumak T, Carano RA, Irie K, Sotak CH, y otros. Un nuevo método para mejorar la oclusión de la arteria cerebral media en ratas. Apoplejía. 1998;29:1715–20.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 30.

    Roussel S, Van Bruggen N, King M, Gadian D. Identificación de las zonas de perfusión colateral tras una isquemia cerebral focal en la rata mediante la comparación del eco de gradiente y la resonancia magnética ponderada por difusión. J Metabolismo del flujo sanguíneo del cerebro. 1995;15(4):578–86.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 31.

    Lythgoe MF, Williams SR, Busza AL, Wiebe L, McEwan AJ, Gadian DG, et al. La relación entre la imagen de difusión de resonancia magnética y los marcadores autorradiográficos del flujo sanguíneo cerebral y la hipoxia en un modelo de accidente cerebrovascular animal. Magn Reson Med. 1999;41(4):706–14.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 32.

    Schaefer PW, Ozsunar Y, He J, Hamberg LM, Hunter GJ, Sorensen AG, et al. Evaluando la viabilidad de los tejidos con la difusión de la resonancia magnética y las imágenes de perfusión. Am J Neuroradiol. 2003;24(3):436–43.

    PubMed

    Académico de Google

  • 33.

    Røhl L, Østergaard L, Simonsen CZ, Vestergaard-Poulsen P, Andersen G, Sakoh M, y otros. Umbrales de viabilidad de la penumbra isquémica del accidente cerebrovascular hiperagudo definidos por la resonancia magnética ponderada por perfusión y el coeficiente de difusión aparente. Accidente cerebrovascular. 2001;32(5):1140–6.

    PubMed

    Académico de Google

  • 34.

    Kang D-W, Kwon JY, Kwon SU, Kim JS. Despiertos o apoplejías poco claras: ¿están despertando al mundo de la terapia de trombólisis? Accidente cerebrovascular Int J. 2012;7(4):311–20.

    PubMed

    Académico de Google

  • 35.

    Barón J-C. Protegiendo la penumbra isquémica como complemento de la trombectomía para el derrame cerebral agudo. Nat Rev Neurol. 2018;14(6):325.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 36.

    Chen L, Bentley P, Rueckert D. Segmentación de lesiones isquémicas agudas totalmente automática en DWI usando redes neuronales convolucionales. Neuroimagen. 2017;15:633–43.

    PubMed

    Académico de Google

  • 37.

    Smajlović D, Sinanović O. Sensibilidad de las técnicas de neuroimagen en el accidente cerebrovascular isquémico. Med Arh. 2004;58(5):282–4.

    PubMed

    Académico de Google

  • 38.

    Muir KW, Buchan A, von Kummer R, Rother J, Baron J-C. Imagen de un ataque agudo. Lancet Neurol. 2006;5(9):755–68.

    PubMed

    Académico de Google

  • 39.

    Moseley M, Kucharczyk J, Mintorovitch J, Cohen Y, Kurhanewicz J, Derugin N, et al. Difusión de imágenes por RM de accidentes cerebrovasculares agudos: correlación con imágenes por RM ponderadas por T2 y susceptibilidad magnética en gatos. Am J Neuroradiol. 1990;11(3):423–9.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 40.

    Schellinger P, Bryan R, Caplan L, Detre J, Edelman R, Jaigobin C, y otros. Evidence-based guideline: the role of diffusion and perfusion MRI for the diagnosis of acute ischemic stroke: report of the Therapeutics AND Technology Assessment Subcommittee of the American Academy of Neurology. Neurología. 2010;75(2):177–85.

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 41.

    Huang S, Shen Q, Duong TQ. Predicción cuantitativa del destino de los tejidos isquémicos agudos utilizando la máquina de vector de apoyo. Brain Res. 2011;1405:77-84.

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 42.

    Bouts MJ, Tiebosch IA, Van Der Toorn A, Viergever MA, Wu O, Dijkhuizen RM. Identificación temprana de tejido potencialmente salvable con algoritmos predictivos basados en resonancia magnética después de un accidente cerebrovascular isquémico experimental. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2013;33(7):1075–82.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 43.

    Lambin P, Rios-Velazquez E, Leijenaar R, Carvalho S, Van Stiphout RG, Granton P, et al. Radiomics: extraer más información de las imágenes médicas mediante el análisis de características avanzadas. Eur J Cancer. 2012;48(4):441–6.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 44.

    Aerts HJ, Velazquez ER, Leijenaar RT, Parmar C, Grossmann P, Carvalho S, et al. Decodificando el fenotipo del tumor por medio de imágenes no invasivas utilizando un enfoque de radiomica cuantitativa. Nat Commun. 2014;5:4006.

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 45.

    Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: las imágenes son más que imágenes, son datos. Radiología. 2015;278(2):563–77.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 46.

    Obispo CM. Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático: Springer; 2006.

    Académico de Google

  • 47.

    Cawley GC, Talbot NL. Eficiente validación cruzada aproximada para la regresión logística del núcleo. Aprendizaje de Mach. 2008;71(2–3):243–64.

    Académico de Google

  • 48.

    Schlaug G, Benfield A, Baird A, Siewert B, Lövblad K, Parker R, y otros. La penumbra isquémica: definida operacionalmente por la resonancia magnética de difusión y perfusión. Neurología. 1999;53(7):1528.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 49.

    Sorensen AG, Copen WA, Østergaard L, Buonanno FS, Gonzalez RG, Rordorf G, et al. Accidente cerebrovascular hiperagudo: medición simultánea del volumen sanguíneo cerebral relativo, el flujo sanguíneo cerebral relativo y el tiempo medio de tránsito de los tejidos. Radiología. 1999;210(2):519–27.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 50.

    Neumann-Haefelin T, Wittsack H Jr, Wenserski F, Siebler M, Seitz RJ, Mödder U, et al. Diffusion-and perfusion-weighted MRI: the DWI/PWI mismatch region in acute stroke. Accidente cerebrovascular. 1999;30(8):1591–7.

    CAS
    PubMed

    Académico de Google

  • 51.

    Kidwell CS, Alger JR, Saver JL. Más allá del desajuste: paradigmas en evolución en la imagen de la penumbra isquémica con imágenes de resonancia magnética multimodal. Apoplejía. 2003;34(11):2729–35.

    PubMed

    Académico de Google

  • 52.

    Sobesky J. Refinando el concepto de desajuste en el accidente cerebrovascular agudo: lecciones aprendidas de la PET y la resonancia magnética. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2012;32(7):1416–25.

    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google

  • 53.

    Sobesky J, Weber OZ, Lehnhardt F-G, Hesselmann V, Neveling M, Jacobs A, et al. ¿La falta de coincidencia coincide con la penumbra? Resonancia magnética y tomografía por emisión de positrones en un accidente cerebrovascular isquémico temprano. Apoplejía. 2005;36(5):980–5.

    PubMed

    Académico de Google

  • 54.

    Santosh C, Brennan D, McCabe C, Macrae IM, Holmes WM, Graham DI, et al. Uso potencial del oxígeno como biosensor metabólico en combinación con la resonancia magnética ponderada por T2* para definir la penumbra isquémica. J Cereb Metab de flujo sanguíneo. 2008;28(10):1742–53.

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Académico de Google