Lambda se ha asociado con Razer en su nuevo y bestial Lambda Tensorbook, que, según se informa, es la computadora portátil más poderosa del mundo jamás fabricada… para el aprendizaje profundo.
En el interior, tiene un hardware móvil pesado con Linux y el software de aprendizaje profundo de Lambda. También se instaló Lambda GPU Cloud, que brinda a los ingenieros las herramientas de software necesarias y el rendimiento de cómputo que necesitan para desarrollar, entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo internamente.
En cuanto a Lambda, la empresa ha estado a la vanguardia de la infraestructura de aprendizaje profundo, creando sistemas de aprendizaje profundo para los equipos de I+D más grandes del mundo. Los equipos de investigación y desarrollo de todo el mundo aprovechan los clústeres de GPU, los servidores, las estaciones de trabajo y las instancias en la nube de Lambda para entrenar sus redes neuronales para cosas como detección de cáncer, aeronaves autónomas, descubrimiento de fármacos, autos sin conductor y mucho más.
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Stephen Balaban, director ejecutivo y cofundador de Lambda, dijo: «La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a usar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo. Cuando está atascado SSH en un servidor remoto, no tiene ninguno de sus datos o códigos locales e incluso tiene dificultades para demostrar su modelo a sus colegas. El Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto. Viene preinstalado con PyTorch y TensorFlow y le permite entrenar y demostrar sus modelos rápidamente: todo desde una interfaz GUI local. ¡No más SSH!«
Travis Furst, jefe de la división de portátiles de Razer añadió: «La experiencia de Razer en el desarrollo de productos de alto rendimiento tanto para jugadores como para creadores ha sido un elemento fundamental para Lambda Tensorbook, un sistema de aprendizaje profundo para ingenieros. dispositivo especializado. Estamos ansiosos por ver los increíbles avances que los ingenieros e investigadores lograrán al usar un Tensorbook.«.
Hardware:
- Pantalla de 15,6″ 2560×1440 165Hz
- GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM
- Procesador Intel i7-11800 (8 núcleos, de 2,3 GHz a 4,6 GHz)
- Memoria DDR4 de 64 GB
- Almacenamiento SSD de 2 TB
- Puertos Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1
- Chasis unibody de aluminio delgado de 4.4 lb
- cámara web de 1080p
Software:
- Ubuntu Linux 20.04 LTS (arranque dual de Microsoft Windows opcional)
- Lambda Stack con controladores PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN y NVIDIA
- Un año de soporte técnico de Lambda
El nuevo Razer Lambda Tensorbook comienza desde $3499.
