Rackspace Technology logró la competencia de aprendizaje automático de AWS en nuevas categorías de operaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicadas


Reciba alertas instantáneas cuando surjan noticias sobre sus acciones. Solicite su prueba gratuita de 1 semana para StreetInsider Premium aquí.


SAN ANTONIO, 20 de abril de 2021 (GLOBE NEWSWIRE) – Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), una empresa líder de soluciones de tecnología multinube de extremo a extremo, anunció hoy que ha logrado la competencia en aprendizaje automático de Amazon Web Services (AWS) estado en las nuevas categorías de Inteligencia artificial aplicada (IA aplicada) y Operaciones de aprendizaje automático (ML Ops). Esta designación reconoce que Rackspace Technology ha demostrado una gran experiencia y pericia en la creación o integración de soluciones de aprendizaje automático (ML) en AWS. Los socios de AWS reconocidos como parte de la expansión de la competencia de aprendizaje automático de AWS ayudan a los clientes a aprovechar las soluciones inteligentes para la empresa, desde la creación, automatización y administración de flujos de trabajo de aprendizaje automático de un extremo a otro hasta la modernización de aplicaciones con inteligencia artificial.

Las aplicaciones impulsadas por IA y ML están madurando rápidamente y creando nuevas demandas en las empresas. AWS mantiene el ritmo y los programas de competencia de AWS en constante evolución para brindar a los clientes la capacidad de participar en la tecnología mejorada de los socios de AWS y las ofertas de consultoría. AWS lanzó las dos nuevas categorías dentro de la competencia de aprendizaje automático de AWS para ayudar a los clientes a identificar e involucrar a socios de AWS altamente especializados con capacidades de IA aplicada y MLOps de manera fácil y segura. Con esta expansión del programa, los clientes podrán ir más allá de las capacidades actuales de la plataforma de procesamiento de datos y ciencia de datos y encontrar socios de AWS experimentados que ayudarán a producir modelos exitosos (MLOps) y encontrar paquetes listos para usar para sus problemas comerciales (IA aplicada ).


Recomendado: ¿Qué es el Big data?.


Alcanzar la categoría de Inteligencia artificial aplicada (IA aplicada) y Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) diferencia a Rackspace Technology como un socio de AWS con una profunda experiencia en el dominio y un éxito comprobado del cliente.

“Rackspace Technology se enorgullece de ser uno de los primeros socios de AWS en lograr el nuevo estatus de categoría de IA aplicada y ML Ops”, dijo Jeff Deverter, CTO, Soluciones en Rackspace Technology. “Nuestro equipo se dedica a ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de transformación empresarial aprovechando la agilidad, la amplitud de los servicios y el ritmo de innovación que ofrece AWS y acelerando la capacidad del cliente para migrar a Cloud Native. El estado de nuestra nueva categoría destaca aún más nuestras fortalezas en la práctica de datos y nuestros sólidos logros con AWS “.

La IA aplicada permite a los datos del cliente realizar recomendaciones automatizadas, tomar medidas preventivas y agilizar la toma de decisiones mientras aprovecha los marcos de IA nativos de la nube probados de Rackspace Technology y la amplia experiencia para diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones de aprendizaje automático. ML Ops reduce significativamente el ciclo de vida de ML con el marco de fábrica de modelos de Rackspace Technology que aprovecha la automatización, un modelo fácilmente repetible y capacitación de recursos para lograr un rápido desarrollo, capacitación, puntuación e implementación de modelos.

AWS está habilitando soluciones escalables, flexibles y rentables desde nuevas empresas hasta empresas globales. Para respaldar la integración y la implementación sin problemas de estas soluciones, AWS estableció el Programa de competencias de AWS para ayudar a los clientes a identificar socios de AWS de consultoría y tecnología con amplia experiencia y conocimientos en la industria.

Estudios de casos de operaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada en Rackspace

Software valienteRackspace Technology trabajó con Brave Software, Inc, una empresa que proporciona un navegador web seguro, privado y de código abierto gratuito para PC, Mac y entornos móviles, para mejorar la escalabilidad del software de Brave, aumentar la eficiencia del equipo y reducir los costos de infraestructura en 50 por ciento.

Una vez en AWS, Rackspace Technology realizó mejoras críticas en la automatización de los procesos de ML de Brave al emplear ML Ops Foundations para proporcionar un patrón de arquitectura para Brave. Estas canalizaciones de datos basadas en la nube proporcionaron una estructura coherente para el desarrollo, la capacitación y la implementación de ML, acelerando el proceso de publicación de nuevos modelos de varios días a varias horas. Como resultado de las mejoras en las pruebas y la funcionalidad de ML.

“Trabajar con Rackspace Technology y AWS fue beneficioso para el éxito continuo y la ampliación de Brave”, dijo Jimmy Secretan, vicepresidente de servicios y operaciones de Brave Software. “Mejoró sustancialmente la forma en que creamos e implementamos nuevos modelos, lo que nos ha ayudado a responder mucho más a las necesidades de los anunciantes”.

Grupo McChrystalMcChrystal Group, una reconocida firma de servicios de asesoría y desarrollo de liderazgo que ayuda a las organizaciones a identificar oportunidades para mejorar su desempeño para que puedan operar de manera óptima en los complejos entornos actuales, trabajó con Rackspace Technology para desarrollar un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural basado en aprendizaje automático para analizar encuestas más rápido y con mayor precisión.

Rackspace trabajó en estrecha colaboración con McChrystal Group para comprender el resultado deseado del procesamiento de datos de ML y luego pudo seleccionar las herramientas y los modelos de ML adecuados para garantizar la entrega de datos de alto valor derivados del procesamiento de respuestas a preguntas abiertas. La solución utiliza Amazon Athena, AWS Glue, Amazon Simple Storage Services (Amazon S3), Amazon SageMaker y Amazon Translate, y la solución automatizada de procesamiento de lenguaje natural ML permite a la empresa reemplazar un proceso manual que requiere mucho tiempo y consumía recursos considerables por un proceso automatizado. que es significativamente más rápido, más consistente y replicable.

“Rackspace Technology comprendió nuestra visión y mostró una gran experiencia en el diseño e implementación de una solución que nos ayudará a procesar nuestras encuestas de manera más rápida y precisa que antes”, dijo Victor Bilgen, socio y director de McChrystal Analytics. “Debido a nuestra experiencia trabajando con el equipo de Rackspace, nos dio mucha confianza en que serían el socio adecuado para ofrecer resultados de alta calidad en el proyecto”.

PipeSearchPipeSearch, una empresa de software con sede en EE. UU. Que conecta y respalda la industria global de tuberías, trabajó con Rackspace Technology para expandir la modernización de datos y las capacidades de ML para ayudar a los esfuerzos de PipeSearch por revolucionar la industria de las tuberías con una solución de cadena de suministro moderna.

El equipo de Rackspace Technology diseñó un plan de flujo de datos y extrajo los datos para ingresarlos en una base de datos con capacidad de búsqueda y proporcionar descripciones normalizadas, lo que permite un fácil acceso a los clientes. La solución también permitió al equipo identificar datos de los que no estaba seguro, que luego se utilizaron para reentrenar el modelo, fortaleciendo aún más los resultados.

“El equipo de Rackspace Technology fue increíblemente colaborativo y la experiencia de la empresa en ML y análisis de datos nos ayudó a simplificar el difícil problema de normalizar los datos de inventario sin procesar no estándar”, dijo Briggs Thompson, cofundador de PipeSearch. “Utilizando una combinación de un enfoque ágil con sprints y herramientas comunes, Rackspace nos ayudó a mantener el rumbo y entregó una solución exitosa”.

Para obtener más información sobre las capacidades de IA y ML de Rackspace Technology, visite https://www.rackspace.com/data/ai-machine-learning.

Acerca de la tecnología RackspaceRackspace Technology es una empresa líder de servicios de tecnología multinube de extremo a extremo. Podemos diseñar, construir y operar los entornos de nube de nuestros clientes en todas las principales plataformas tecnológicas, independientemente de la pila de tecnología o el modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su viaje a la nube, lo que les permite modernizar aplicaciones, crear nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.

Contacto con los mediosNatalie Silva Rackspace Technology Corporate [email protected]

Logotipo principal

Fuente: Rackspace Technology, Inc.