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¿Quiénes son los principales innovadores en redes neuronales para radar/LiDAR para la industria aeroespacial y de defensa?

19 de noviembre de 2022

La industria aeroespacial y de defensa continúa siendo un semillero de innovación, con una actividad impulsada por desarrollos en tecnología artificial y aprendizaje automático, y una creciente importancia de tecnologías como drones, tecnología satelital y big data. Solo en los últimos tres años, se han presentado y otorgado más de 174 000 patentes en la industria aeroespacial y de defensa, según el informe de GlobalData sobre Inteligencia artificial en el sector aeroespacial, de defensa y seguridad: redes neuronales para Radar/Lidar.

Sin embargo, no todas las innovaciones son iguales ni siguen una tendencia constante al alza. En cambio, su evolución toma la forma de una curva en forma de S que refleja su ciclo de vida típico desde la aparición temprana hasta la adopción acelerada, antes de finalmente estabilizarse y alcanzar la madurez.

Identificar dónde se encuentra una innovación en particular en este viaje, especialmente aquellas que se encuentran en las etapas emergentes y aceleradas, es esencial para comprender su nivel actual de adopción y la probable trayectoria futura y el impacto que tendrán.

Más de 180 innovaciones darán forma a la industria aeroespacial y de defensa


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Según Technology Foresights de GlobalData, que traza la curva S para la industria aeroespacial y de defensa utilizando modelos de intensidad de innovación basados ​​en más de 262 000 patentes, hay más de 180 áreas de innovación que darán forma al futuro de la industria.

Dentro de emergente La etapa de innovación, el aprendizaje automático para la navegación autónoma, el sistema de gestión térmica de la batería y el mosaico de imágenes satelitales son tecnologías disruptivas que se encuentran en las primeras etapas de aplicación y deben seguirse de cerca. La segmentación de imágenes 3D, los sistemas de control integrados de AV y el lidar para la detección de objetos 3D son algunos de los acelerador áreas de innovación, donde la adopción ha ido en constante aumento. Entre madurando Las áreas de innovación son las asistencias de puntería guiadas por sensores, que ahora están bien establecidas en la industria.

Curva en S de innovación para inteligencia artificial en la industria aeroespacial y de defensa

Redes neuronales para radar/LiDAR es un área de innovación clave en inteligencia artificial

Las redes neuronales modelan las neuronas en un cerebro biológico y crean un sistema para la detección de patrones. De manera similar, el radar/LiDAR puede extraer datos de una base de datos de detecciones anteriores de radar/LiDAR y clasificar un objeto en una categoría específica.

El análisis de GlobalData también descubre las empresas a la vanguardia de cada área de innovación y evalúa el alcance potencial y el impacto de su actividad de patentamiento en diferentes aplicaciones y geografías. Según GlobalData, hay más de 10 empresas, que abarcan proveedores de tecnología, empresas aeroespaciales y de defensa establecidas, y nuevas empresas prometedoras que se dedican al desarrollo y la aplicación de redes neuronales para radar/LiDAR.

Jugadores clave en redes neuronales para radar/LiDAR – una innovación disruptiva en el industria aeroespacial y de defensa

La ‘diversidad de aplicaciones’ mide el número de aplicaciones diferentes identificadas para cada patente relevante y divide ampliamente a las empresas en innovadores de ‘nicho’ o ‘diversificados’.

El ‘alcance geográfico’ se refiere al número de países diferentes en los que está registrada cada patente relevante y refleja la amplitud de la aplicación geográfica prevista, que va desde ‘global’ a ‘local’.

Ford Motor es uno de los principales solicitantes de patentes en redes neuronales para radar-LiDAR. Las patentes se presentan en un esfuerzo por desarrollar capacidades de conducción autónoma, utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, para desarrollar vehículos más avanzados. La empresa también utiliza redes neuronales para aplicaciones industriales, utilizándolas para métodos de control de calidad. China Ford Motor trabaja con Baidu para implementar tecnología de IA y expandirse en el mercado. Aptiv es una empresa de tecnología que intenta mejorar los vehículos automatizados y crear tecnología más segura. Combina soluciones de radar con redes neuronales para proporcionar soluciones industriales.

Algunos otros solicitantes de patentes clave en la industria incluyen Luminar Technologies, Amazon, Qualcomm y Nvidia.

Algunas otras empresas importantes en términos de diversidad de aplicaciones incluyen Chongqing Jinkang New Energy Vehicle, EC Motors y Stradvision. En términos de alcance geográfico, Stradvision está a la cabeza, seguido de Samsung y Qualcomm.

La industria está avanzando significativamente tanto en el sector comercial como en el militar. Con las soluciones de IA que se están desarrollando para crear una mayor seguridad y autonomía, es probable que la industria vea una mayor integración de esta tecnología en los próximos años.

Para comprender mejor cómo la inteligencia artificial está alterando la industria aeroespacial y de defensa, acceda al último informe de investigación temática de GlobalData sobre Investigación temática: IA en defensa.

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GlobalData, el proveedor líder de inteligencia de la industria, proporcionó los datos, la investigación y el análisis subyacentes utilizados para producir este artículo.

Patent Analytics de GlobalData rastrea las solicitudes de patentes y las concesiones de las oficinas oficiales de todo el mundo. El análisis textual y las clasificaciones oficiales de patentes se utilizan para agrupar las patentes en áreas temáticas clave y vincularlas a empresas específicas en las industrias más grandes del mundo.