La industria de los dispositivos médicos continúa siendo un semillero de innovación, con una actividad impulsada por una mayor necesidad de atención domiciliaria, tratamientos preventivos, diagnóstico temprano, reducción de los tiempos de recuperación de los pacientes y mejora de los resultados, así como una creciente importancia en tecnologías como el aprendizaje automático y la realidad aumentada. , 5G y digitalización. Solo en los últimos tres años, se han presentado y otorgado más de 450 000 patentes en la industria de dispositivos médicos, según el informe de GlobalData sobre inteligencia artificial en dispositivos médicos: modelado de datos clínicos.
Sin embargo, no todas las innovaciones son iguales ni siguen una tendencia constante al alza. En cambio, su evolución toma la forma de una curva en forma de S que refleja su ciclo de vida típico desde la aparición temprana hasta la adopción acelerada, antes de finalmente estabilizarse y alcanzar la madurez.
Identificar dónde se encuentra una innovación en particular en este viaje, especialmente aquellas que se encuentran en las etapas emergentes y aceleradas, es esencial para comprender su nivel actual de adopción y la probable trayectoria futura y el impacto que tendrán.
Más de 150 innovaciones darán forma a la industria de dispositivos médicos
Según Technology Foresights de GlobalData, que traza la curva S para la industria de dispositivos médicos utilizando modelos de intensidad de innovación basados en más de 550 000 patentes, hay más de 150 áreas de innovación que darán forma al futuro de la industria.
Dentro de emergente la etapa de innovación, la radiología asistida por IA, el análisis de artefactos de movimiento y los modelos de evaluación del tratamiento son tecnologías disruptivas que se encuentran en las primeras etapas de aplicación y deben seguirse de cerca. El suavizado de imágenes de resonancia magnética, EHR/EMR asistido por IA y la tomografía computarizada asistida por IA son algunos de los acelerador áreas de innovación, donde la adopción ha ido en constante aumento. Entre madurando Las áreas de innovación son las cirugías asistidas por computadora y la endoscopia 3D que ahora están bien establecidas en la industria.
Curva S de innovación para inteligencia artificial en la industria de dispositivos médicos
El modelado de datos clínicos es un área clave de innovación en inteligencia artificial
Un modelo de datos clínicos es un marco que extrae varias métricas de salud de los registros de salud electrónicos y las integra con las tareas asociadas con un plan de atención del paciente, lo que crea un modelo de datos utilizando métodos como IA, aprendizaje automático o aprendizaje profundo.
El análisis de GlobalData también descubre las empresas a la vanguardia de cada área de innovación y evalúa el alcance potencial y el impacto de su actividad de patentamiento en diferentes aplicaciones y geografías. Según GlobalData, hay más de 20 empresas, que abarcan proveedores de tecnología, empresas de dispositivos médicos establecidas y nuevas empresas emergentes que se dedican al desarrollo y la aplicación de modelos de datos clínicos.
Actores clave en el modelado de datos clínicos: una innovación disruptiva en los dispositivos médicos industria
La ‘diversidad de aplicaciones’ mide el número de aplicaciones diferentes identificadas para cada patente relevante y divide ampliamente a las empresas en innovadores de ‘nicho’ o ‘diversificados’.
El ‘alcance geográfico’ se refiere al número de países diferentes en los que está registrada cada patente relevante y refleja la amplitud de la aplicación geográfica prevista, que va desde ‘global’ a ‘local’.
Heartflow es uno de los principales solicitantes de patentes en el campo de los modelos de datos clínicos. Algunos otros solicitantes de patentes clave en el campo incluyen Zimmer Biomet, Thermo Fisher Scientific y Fresenius.
En términos de diversidad de aplicaciones, Zimmer Biomet lidera el grupo, seguido de Heartflow y Fresenius. Por alcance geográfico, Estee Lauder Companies ocupó la primera posición, seguida de Medaware y Restech.
A medida que la IA se vuelve más frecuente, se puede esperar que se integre cada vez más en los modelos de datos clínicos, lo que permite la consideración de conjuntos de Big Data, lo que genera un cambio radical en la precisión de los modelos y da como resultado mejores resultados para los pacientes, tasas reducidas de reingreso hospitalario y mejores estrategias de prevención de enfermedades.
Para comprender mejor los temas y tecnologías clave que alteran la industria de dispositivos médicos, acceda al último informe de investigación temática de GlobalData sobre dispositivos médicos.
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GlobalData, el proveedor líder de inteligencia de la industria, proporcionó los datos, la investigación y el análisis subyacentes utilizados para producir este artículo.
Patent Analytics de GlobalData rastrea las solicitudes de patentes y las concesiones de las oficinas oficiales de todo el mundo. El análisis textual y las clasificaciones oficiales de patentes se utilizan para agrupar las patentes en áreas temáticas clave y vincularlas a empresas específicas en las industrias más grandes del mundo.