En los últimos años, los profesionales del marketing digital se han centrado en ofrecer una experiencia del cliente (CX) que los diferencie de la competencia. Las plataformas de optimización de conversiones (COP) abordan esto al permitir que los especialistas en marketing prueben y personalicen sistemáticamente sitios web, aplicaciones móviles y otros puntos de contacto para brindar a cada usuario una experiencia satisfactoria.
Los COP también se denominan a veces herramientas de optimización de la tasa de conversión (CRO), motores de personalización o plataformas de optimización de la experiencia (EOP). La funcionalidad de la plataforma de optimización de conversiones normalmente incluye:
- Pruebas A/B y multivariadas.
- Herramientas para administrar programas de prueba y «implementar» experimentos exitosos.
- Personalización, a menudo mejorada con inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Experimentación del lado del servidor.
La necesidad de plataformas de optimización de conversión
La implementación de un COP tiene sentido en un momento en que el 79 % de los consumidores y el 85 % de los compradores comerciales dicen que su experiencia con una empresa es tan importante como los productos o servicios que ofrece, según el informe más reciente “Estado del cliente conectado”.
Lo que constituye una gran experiencia del cliente lo establecen los líderes de la industria. Las empresas no cumplen con las expectativas de los clientes cuando no brindan una experiencia de pago similar a Amazon o una experiencia de entrega similar a Instacart, incluso en B2B.
Beneficios de las plataformas de optimización de conversión
Muchos eventos de conversión generan ingresos. Y dado que los COP optimizan los eventos de conversión, es bastante fácil determinar si dicha plataforma se paga sola o no. Pero los beneficios de las conversiones no se limitan a generar ingresos.
Los COP también ayudan a las empresas a maximizar el ROI de las inversiones en la conducción del tráfico a sitios web o aplicaciones móviles. Pocas empresas creen que son practicantes competentes de la optimización de conversión. Según un informe de 2020 de Decibel and Econsultancy, solo uno de cada diez dijo que su enfoque estaba completamente automatizado, impulsado por el aprendizaje automático y que brindaba experiencias personalizadas que se relacionan con beneficios comerciales medibles.
El marketing ágil se encuentra con el desarrollo ágil
Las herramientas de optimización de conversiones se adaptan a los enfoques ágiles que muchos especialistas en marketing están adoptando. En lugar de una mentalidad de «proyecto» o «campaña», donde las iniciativas son conjuntos discretos de tareas que comienzan y se completan, el marketing ágil adopta la mentalidad de «sprints» y «backlogs» popularizada por los desarrolladores. Los COP encajan con esto porque están diseñados para un flujo de trabajo continuo. Ese flujo de trabajo consiste en experimentación iterativa, seguida de una reflexión sobre esos experimentos y las acciones tomadas como resultado de los conocimientos adquiridos.
Dado que los desarrolladores a menudo son parte de la experimentación y la implementación, trabajando junto con los especialistas en marketing, este enfoque también alienta a los equipos a adoptar metodologías de trabajo similares.
Capacidades de la plataforma de optimización de conversión
La funcionalidad de las plataformas de optimización de conversión difiere según la filosofía del proveedor en torno a la optimización y su uso de inteligencia artificial.
Las capacidades típicas facilitan:
- Concepción y diseño de experimentos para sitios web y aplicaciones móviles.
- Realización y evaluación de resultados de tests A/B y multivariados.
- Administrar programas de prueba e implementar experimentos que tengan éxito.
- Construir segmentos de audiencia basados en una variedad de tipos de datos.
- Personalización de las interacciones con los clientes en tiempo real.
- Realización de experimentos del lado del servidor.
Pruebas y conocimientos
La función principal de los COP es probar los cambios en los sitios web y las aplicaciones que mejoran las experiencias de los clientes y las conversiones/resultados. Esto podría ser pruebas A/B tradicionales o pruebas multivariadas, o conclusiones derivadas de inteligencia artificial. Las interfaces de usuario suelen incluir herramientas basadas en navegador con editores gráficos de arrastrar y soltar. A partir de ahí, los usuarios normalmente pueden crear nuevas funciones para probar, editar código o alternar entre estos modos.
Las plataformas varían en términos de su capacidad para sugerir experimentos con mayor probabilidad de tener un impacto significativo. Las capacidades de prueba generalmente incluyen la capacidad de ajustar y administrar el volumen de tráfico para experimentar variaciones. Algunas plataformas cuentan con herramientas que brindan información sobre las acciones de los usuarios en los sitios web, como mapas de calor y la capacidad de reclutar usuarios para sesiones de prueba más formales.
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