Un experto en las implicaciones sociales de la tecnología responde a Shiv Ramdas «La solución Trolley. «
Imagínese una universidad sin profesores, solo compañeros de aprendizaje, recursos de acceso abierto y un espacio de oficina lleno de computadoras con acceso a Internet de alta velocidad, accesible para cualquier persona de entre 18 y 30 años de edad, independientemente de su aprendizaje previo. Esa universidad se llama 42. No tiene profesores académicos; los profesores son los estudiantes que se inician por sí mismos y tienen los ojos puestos en un trabajo en Big Tech. Con la ayuda únicamente de un plan de estudios de aprendizaje basado en problemas, los estudiantes obtienen un certificado de finalización entre tres y cinco años después de comenzar. Tienen pasantías garantizadas en algunas de las firmas más prestigiosas del mundo y han puesto la mira en lanzar sus carreras como codificadores. La filosofía de 42 se basa en el aprendizaje entre pares, donde los propios aprendices humanos encabezan el proceso de aprendizaje.
Pero, ¿podría concebir una institución académica donde AI. reemplazaría a los maestros humanos? Donde no tendrías que congregarte en un edificio físico, pero tu maestro estaba un A.I. sistema de software en el que puede iniciar sesión desde cualquier lugar? ¿Algo así como una mezcla entre Khan Academy y una Alexa mejorada? La idea no es nueva. B. F. Skinner a menudo se acredita como el inventor de la «máquina de enseñanza». Según Skinner, el aprendizaje humano podría realizarse enseñando máquinas construidas deliberadamente para realizar ingeniería conductual. Aplicando este enfoque, el estudiante alcanzaría un nivel de competencia con el menor número de errores a través de la instrucción programada en incrementos. La máquina de enseñanza en su forma más ideal también permitiría la libertad de respuestas a las preguntas planteadas. En su artículo de 1961 titulado «Teaching Machines» en Scientific American, Skinner escribió: «Las máquinas … podrían programarse para enseñar, en su totalidad y en parte, todas las materias que se enseñan en la escuela primaria y secundaria y muchas se enseñan en la universidad». Pero pensar como Skinner es negar tu libertad y renunciar a tu dignidad a manos de una máquina controladora autoritaria. El aprendizaje ocurre biológicamente, libremente, desde el interior de la persona interior, y es la conclusión de una serie de procesos cognitivos junto con la experiencia vivida que es única para cada ser humano. Cualquier otra cosa tendría implicaciones sociales y metafísicas potencialmente nefastas.
En «The Trolley Solution» de Shiv Ramdas, nos lanzamos a un entorno universitario donde la administración está considerando nuevas eficiencias operativas, liderando a un profesor de escritura creativa humana (Ahmed) y un A.I. (Ali) a la batalla en una enseñanza de cabeza a cabeza, de un semestre de duración. El ganador se determinará mediante técnicas de vigilancia y métricas basadas en resultados. Si Ahmed pierde el duelo, él y sus colegas perderán sus carreras académicas y los estudiantes se quedarán con un A.I. software como su único instructor.
Ahmed subestima a Ali, hasta que llega a conocerlo más. Él concede una serie de pequeñas minidefeats a lo largo de la competencia, aunque cree que son meros «tecnicismos» para empezar. Pero con el tiempo, Ahmed comienza a cuestionar sus propias decisiones y motivaciones. En un último esfuerzo, concibe un complot para revelar las deficiencias de Ali, sabiendo que las IA no manejan bien el contexto, el conflicto y las consecuencias. Al final, Ahmed es declarado ganador, pero antes de celebrar su mandato, reafirma el valor de la enseñanza de Ali. En la reunión final de la junta, Ahmed se entera de que la directora de la escuela, Niyati, ha perdido su trabajo. Luego es recibido por Uma, el administrador que ha estado tomando las decisiones todo el tiempo y se revela que es un sistema de gestión automatizado.
La historia refleja las presiones financieras reales a las que se enfrentan los administradores universitarios en los EE. UU., El Reino Unido, Canadá y Australia gracias a una fuerte disminución en el número de estudiantes internacionales, dados los cierres fronterizos de COVID-19 y las preocupaciones. Muchos miembros del personal y de la facultad han tenido que aceptar un salario reducido; otros han perdido sus trabajos por completo. En Australia, más de 17.000 trabajos universitarios se perdieron solo en 2020, un total del 13 por ciento de la fuerza laboral universitaria de Australia anterior a COVID. Se prevé que ese número seguirá aumentando hasta el 2021.
Incluso sin la pandemia, las universidades se han enfrentado durante mucho tiempo a la amenaza de menos estudiantes por muchas razones, incluida la caída de las tasas de natalidad. Muchos han recurrido a programas a medida e introducido pilotos tecnocéntricos con la esperanza de que algunos puestos de trabajo puedan salvarse mediante la innovación. Bajo la dirección principalmente de ejecutivos financieros encargados de cómo responder a las reducciones agudas en las ganancias, muchas universidades han considerado modelos que permitirían la creación rápida de cursos, que podrían venderse en línea a estudiantes que buscan opciones asincrónicas de aprendizaje remoto sin la necesidad de mucha intervención humana más allá de la creación del curso. Podríamos llamarlo la uberización de la educación, porque es una etapa incipiente del trabajo en equipo humano-robot. El proceso es el siguiente: el profesor crea contenido en bloques modulares; se almacena en la plataforma de gestión del aprendizaje elegida; se puede acceder en cualquier momento; los elementos de evaluación se pueden cambiar a los mercados locales; y las asignaciones se califican automáticamente mediante el uso de un software avanzado basado en inteligencia artificial de marcado y retroalimentación. Y ninguna sugerencia está prohibida; Las conferencias en línea de un profesor fallecido se recopilaron recientemente, se reempacaron y se reutilizaron retrospectivamente sin remuneración. En cierto modo, esto se parece mucho a lo que vemos en «The Trolley Solution», ya que Ahmed parece darse cuenta de que, desde un punto de vista de viabilidad (operativo, técnico, económico), lo ideal, tanto en términos de aprendizaje de los estudiantes como de reducción de gastos administrativos —Podrían ser humanos trabajando con máquinas.
Entonces, lo que tiene es un producto digital de extremo a extremo relativamente «barato». Algunas universidades han llegado a afirmar que este es el camino del futuro, que los estudiantes en realidad prefieren ese tipo de instrucción. Quizás sea solo porque no saben nada mejor. O quizás lo disfrutan pero no se dan cuenta de que el resultado es una educación deficiente. O tal vez los administradores simplemente están ignorando el hecho de que los estudiantes se dan cuenta de que la educación con un presupuesto reducido es, en palabras de una persona con la que hablé, «patética».
En “The Trolley Solution”, Ahmed fue preparado para fallar por una máquina, Uma. Con el tiempo, incluso se vio a sí mismo como insuficiente en comparación con el A.I. Los seres humanos, con todas nuestras debilidades, todas nuestras vulnerabilidades y todos nuestros complejos procesos cerebrales y corporales, de alguna manera siempre creeremos que la máquina tiene una mayor capacidad para seguir funcionando. No necesita dormir; no tiene sed; nunca se encontrará creyendo que es rechazado o no amado. Pero así como nunca podemos vencer a una máquina en lo que hace mejor, las máquinas no pueden vencer a la humanidad. En el peor de los casos, una máquina es un deepfake; en el mejor de los casos, es una imitación.
Ahmed es engañado haciéndole creer que el enfrentamiento es igual debido a la forma en que se plantea la pregunta para empezar: él versus eso. Se le debería haber preguntado a Ahmed cómo podría desarrollar su práctica docente para incorporar eso donde “eso” tenía sentido pedagógicamente. La educación no se puede gigafiar. Requiere valores humanistas como el cuidado, y necesita ser nutrido, desarrollado, imbuido, impartido e incorporado de buena gana por el alumno. La verdad es que una IA, incluso una que pase la prueba de Turing, no puede pasar la prueba de sangre, ni la prueba de latidos del corazón, ni la prueba de ondas cerebrales, ni la prueba de ADN. Las máquinas no pueden resolver el problema del carro porque no saben lo que significa morir, incluso si se someten a una obsolescencia programada.
Tiempo futuro
es una asociación de
Pizarra,
Nueva América y
Universidad del estado de Arizona
que examina las tecnologías emergentes, las políticas públicas y la sociedad.
