Pero, ¿qué tan efectiva es esta tecnología para brindar asesoramiento dietético? En una encuesta de consumidores, más de tres de cada cinco consumidores acordaron que les gustaría tener una dieta más saludable. Un 73% consideró importante comprar alimentos que tengan un bajo impacto ambiental.
Una dieta deficiente es una de las principales causas de enfermedades crónicas y muerte en todo el mundo. Además, un tercio de todas las emisiones de gases de efecto invernadero causadas por el hombre están vinculadas a los alimentos. En este contexto, está claro que se requiere ayuda para lograr el cambio transformador de las metas al comportamiento.
Sin embargo, para el 19,9 % de los europeos que viven con una alergia alimentaria autoinformada, cada decisión alimentaria debe alinearse con la protección contra una reacción adversa. Esto tiene un costo: el gasto promedio en compras semanales de alimentos para las personas con hipersensibilidad a los alimentos es entre un 12 y un 27 % más alto que para las personas sin alergias. Se requieren 40,37 días adicionales para que las personas con alergias investiguen y planifiquen su dieta.
Entonces, si bien la IA podría ayudar a muchos hogares a tener dietas más saludables, las consecuencias de un error para las personas con alergias alimentarias pueden ser potencialmente mortales. Con la preocupación también planteada por consumir ingredientes supuestamente saludables como el aceite de coco, es extremadamente importante que los expertos en nutrición ayuden a informar estas soluciones tecnológicas.
¿Cómo puede ayudar la IA?
Los académicos en Canadá utilizaron tipos específicos de IA, conocidos como procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático, para procesar el texto en las etiquetas de los alimentos. Esto se hace para categorizar con precisión los productos alimenticios según sus criterios nutricionales específicos. Dichos criterios incluyen la Tabla de cantidades de referencia para la categorización de alimentos utilizada por Health Canada, el departamento del gobierno del país para la política de salud, junto con el sistema de perfiles de nutrientes de Food Standards Australia New Zealand, la autoridad que desarrolla estándares alimentarios para ambos países de Oceanía. Este trabajo mostró que la tecnología podría usarse para reducir el tiempo necesario para categorizar manualmente una gran cantidad de productos alimenticios. Ya existen ofertas comerciales que utilizan la tecnología de esta manera. Un ejemplo es la empresa Food Maestro. La empresa en la que estoy involucrado, Spoon Guru, ha estado trabajando con minoristas globales durante ocho años, ayudándolos a facilitar la búsqueda de alimentos y encontrar características dentro de las plataformas de compra de comestibles en línea utilizando sistemas de inteligencia artificial desarrollados conjuntamente con nutricionistas registrados.
El campo de la IA generativa utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) y aprendizaje automático no solo para identificar palabras dentro del texto, sino también para comprender su orden y contexto para producir respuestas similares a las humanas a las indicaciones basadas en texto.
Los chatbots de IA como Chat GPT utilizan esta tecnología para sintetizar información, resumir texto y responder preguntas. Se puede utilizar para proporcionar planes de menú personalizados, generar ideas de recetas y compilar listas de compras.
Prueba de chatbot
Las primeras revisiones de expertos que utilizan Chat GPT para la planificación de menús y el asesoramiento dietético han producido resultados mixtos. Un estudio para evaluar la capacidad del chatbot para producir planes dietéticos para personas con alergias descubrió que, de 56 dietas, generó un plan inseguro en una ocasión, incluida la leche de almendras dentro de un plan dietético sin nueces.
También hubo otros errores. Por ejemplo, había errores en la forma en que se describían las cantidades de alimentos y los valores energéticos y se repetían los mismos alimentos en los planes de menú.
En una revisión del potencial de ChatGPT para el tratamiento personalizado de la obesidad, los autores expresaron su preocupación por la privacidad y la seguridad de los pacientes. También señalaron una falta de rendición de cuentas en caso de que se proporcionen consejos perjudiciales. Estos modelos actualmente no tienen que apegarse a estándares profesionales o códigos de ética.
Los dietistas probaron la capacidad de ChatGPT para definir una dieta ideal para las personas con diabetes tipo 2 o aquellas que se someten a hemodiálisis, un tratamiento para la insuficiencia renal. Ellos también encontraron errores. El chatbot respondió con alimentos que no serían óptimos para estas condiciones, sin ninguna advertencia. Los planes de menú fueron nuevamente repetitivos y los autores expresaron su preocupación de que tales soluciones podrían alentar a los usuarios a no consultar a profesionales de la salud calificados.
La falta de referencias a las fuentes de información utilizadas para generar las respuestas hizo que no pudieran comprobar si eran de alta calidad científica. Un cardiólogo probó los consejos que generó ChatGPT en relación con su área de especialización, que era el vínculo entre la grasa dietética y las enfermedades cardiovasculares. Sintió que las respuestas malinterpretaron los estudios de investigación, produciendo repetidamente errores e inconsistencias en un tono descrito como sensato, confiado y convincente.
Implicaciones éticas
A pesar de las claras señales de que se justifica la precaución, algunas revisiones iniciales también señalaron que la IA tenía fortalezas y el potencial para brindar asesoramiento nutricional personalizado. Las respuestas de ChatGPT a menudo se alinearon con las pautas dietéticas basadas en alimentos publicadas. Por ejemplo, el chatbot incluyó frutas y verduras en cada comida e incorporó declaraciones de advertencia, como «es importante leer las etiquetas cuidadosamente» y «consultar a un profesional de la salud».
Será necesario comprender mejor las implicaciones éticas, la seguridad y la calidad de la tecnología antes de que sea probable que se utilice en estas profesiones. Sin embargo, los clientes y pacientes pueden optar por hacer un uso regular de él independientemente.
La tecnología como ChatGPT podría verse como una herramienta útil para que los dietistas y nutricionistas registrados encuentren rápidamente información sobre los alimentos, lo que les ayuda a informar su trabajo.
Los académicos que investigan la relación entre los alimentos y la salud también podrían usar la IA para ahorrar tiempo o desarrollar enfoques innovadores para su investigación. Esto podría ayudar a aumentar el impacto de su investigación, aumentando su accesibilidad de una manera que beneficie a la sociedad.
Los formuladores de políticas, los reguladores y quienes trabajan en la industria alimentaria están muy interesados en la salud y la sostenibilidad de los alimentos. También están interesados en cómo se comunican al público los consejos en esta área.
Herramientas como ChatGPT representan una dimensión completamente nueva de información y desinformación sobre alimentación y salud. La respuesta será crucial para garantizar la comunicación precisa, segura y transparente de los consejos dietéticos.
El uso de la tecnología podría aumentar en gran medida el acceso a consejos dietéticos personalizados para el público en general. También podría ayudar a abordar las barreras que enfrentan las personas para lograr sus objetivos de salud.
Sin embargo, la seguridad debe ser lo primero. Los expertos en nutrición, las fuentes rastreables de información científicamente sólida y los procesos de garantía de calidad deben ser fundamentales para el desarrollo y la implementación de tales tecnologías cuando se utilizan para brindar asesoramiento dietético. (La conversación) AMS AMS
