¿Conoces tu riesgo de sufrir un infarto? Mucha gente no sabe, o no parece importarle saber, su «puntuación» de riesgo.
Pero tal sistema de puntuación de riesgo se ha utilizado desde hace algún tiempo. En general, establece el riesgo general de una enfermedad cardíaca. Estas herramientas incluyen: prueba de colesterol, presión arterial, factores de estilo de vida (¿hace ejercicio durante 150 minutos a la semana?), antecedentes familiares y otras condiciones como la diabetes.
Pero, ¿puede predecir con mayor precisión cuándo es probable que alguien sufra un ataque al corazón?
Resulta que esto ahora puede ser posible. Se ha desarrollado una nueva prueba que utiliza inteligencia artificial (IA) que analiza una gran cantidad de proteínas en la sangre y promete una precisión mucho mayor en la predicción de «eventos» cardiovasculares que puede enfrentar.
En comparación con el sistema de «puntuación de riesgo» existente, el analizador basado en proteínas afirma tener una precisión del 60 % en la predicción del riesgo de ataque cardíaco en un período de 4 años a 48 meses.
36segundos
Una persona muere cada 36 segundos en los EE. UU. a causa de una enfermedad cardiovascular.
¿De qué se trata la nueva prueba?
Es conocido como el “modelo de proteína”. El método utiliza al menos 27 proteínas que se encuentran en la sangre. Esto es significativo: ese número es aproximadamente una cuarta parte de todas las proteínas codificadas por nuestros genes, según los expertos.
¿Por qué solo ahora?
Este método solo ha sido posible en la era actual, gracias a las nuevas tecnologías emergentes y al rápido poder de cómputo, que permite a los expertos medir miles de proteínas sanguíneas para evaluar el riesgo individual de los pacientes.
¿Quién lo inventó?
Los investigadores dirigidos por el Dr. Stephen Williams, con sede en Colorado, desarrollaron la prueba y publicaron su trabajo en Ciencia Medicina Traslacional diario el 6 de abril de 2022.
El Dr. Williams, director médico de SomaLogic, con sede en EE. UU., se especializa en medicina traslacional y en el desarrollo de diagnósticos y la gestión de un laboratorio de ensayos clínicos. El equipo incluyó a 22 expertos en diferentes disciplinas médicas de varias partes del mundo para colaborar en el desarrollo de la prueba.
RIESGO BAJO, MEDIO Y ALTO
La prueba de SomaLogic utiliza mediciones de proteínas para categorizar a las personas de «alto» a «bajo» riesgo, además de proporcionar un porcentaje de probabilidad de que sufran un evento cardiovascular en los próximos cuatro años.
Utiliza IA para desarrollar un modelo predictivo. Se desarrolló un algoritmo para determinar el riesgo.
¿Cuántas muestras de sangre se usaron para probar su precisión?
Para probar la precisión de este método de proteínas, se utilizaron 32 130 muestras de plasma (líquido de color ámbar en la sangre) «archivadas» de 22 849 participantes en nueve estudios clínicos, según la revista.
Utilizando el aprendizaje automático, el equipo de Williams analizó 5000 proteínas en muestras de plasma sanguíneo de 22 849 personas. Y así fue como identificaron una firma de 27 proteínas que podrían predecir la probabilidad de infarto, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca o muerte, durante un período de 48 meses.
¿Cuál es el papel de las proteínas de la sangre en la predicción de ataques cardíacos?
En general, las enfermedades cardíacas (o los factores de riesgo cardiovascular) activan una serie de genes prooxidativos en la pared de los vasos sanguíneos (vasculares). Esto da como resultado la generación de especies reactivas de oxígeno, especialmente las generadas por el endotelio (una membrana delgada que recubre el interior del corazón y los vasos sanguíneos).
Utilizando herramientas clínicas modernas, la medición de la vasodilatación dependiente del endotelio (un proceso mediado por el óxido nítrico) mediante una variedad de técnicas diferentes proporciona ahora un marcador de la integridad endotelial.
¿Cuál es el papel del endotelio en la producción de estas proteínas?
En la ciencia médica, es un hecho conocido que las células endoteliales liberan sustancias que controlan la relajación y contracción vascular, así como enzimas que controlan la coagulación sanguínea, la función inmunológica y la adhesión de plaquetas (una sustancia incolora en la sangre).
Creo que esta es la nueva frontera de la medicina personalizada, para poder responder a la pregunta, ¿esta persona necesita un tratamiento mejorado? Y cuando ha tratado a alguien, ¿realmente funcionó?
– Dr. Stephen Williams, director médico de SomaLogic, con sede en EE. UU.
Estos genes también provocan una compleja cascada de eventos que subyace en la transición de la función endotelial normal a la disfunción. El resultado: actividad cardíaca anormal, desarrollo de una superficie endotelial pro-coagulante, inflamación y, en última instancia, formación de placa que bloquea progresivamente el flujo de sangre oxigenada al corazón, lo que eventualmente puede provocar un ataque al corazón.
¿Cuál es el significado de esta nueva prueba?
A nivel mundial, la enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte, una de cada tres, así como de discapacidad.
Tanto en el mundo desarrollado como en desarrollo, el riesgo está aumentando, a pesar del desarrollo de tratamientos hipolipemiantes, antiinflamatorios, antitrombóticos, antiplaquetarios duales y antidiabéticos.
Un estudio de 2012 publicado en la revista JAMA predice que el riesgo de desarrollar enfermedades cardíacas es de más del 40 % en promedio y del 30 % en las mujeres a lo largo de la vida.
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“Creo que esta es la nueva frontera de la medicina personalizada, para poder responder a la pregunta, ¿esta persona necesita un tratamiento mejorado? Y cuando has tratado a alguien, ¿realmente funcionó?”. dijo el líder de la investigación, el Dr. Williams.
Pero, ¿realmente se puede predecir cuándo ocurrirá un ataque al corazón?
Según el Dr. Sutter Zi-Jian Xu, cardiólogo de la red Sutter Health, las personas pueden notar síntomas sutiles de un ataque cardíaco meses antes de que ocurra un evento real.
El sistema de puntuación de riesgo actual, el más utilizado en el mundo, considera la edad, el sexo, la raza, el historial médico, el colesterol y la presión arterial de una persona para evaluar su probabilidad de tener un evento cardiovascular.
El nuevo modelo de 27 proteínas lleva este método de puntuación a un nivel superior.
Cuando se validó su capacidad predictiva frente a 11.609 casos individuales, los investigadores descubrieron que su modelo era aproximadamente «el doble de bueno» que las «puntuaciones» de riesgo de enfermedad cardíaca existentes.
La nueva prueba también pudo evaluar con precisión el riesgo en personas que anteriormente habían tenido un ataque cardíaco o un derrame cerebral, o que tenían enfermedades adicionales, y que estaban tomando medicamentos para reducir su riesgo. Aquí es donde los puntajes de predicción de riesgo existentes tienden a quedarse cortos.
¿De dónde se toma el «60% de precisión»?
En general, los investigadores dijeron que en su estudio, menos de una cuarta parte de las personas que dieron positivo tuvieron un ataque cardíaco, lo que equivale a un valor predictivo positivo del 22 % (con un intervalo de confianza del 95 %).
Sin embargo, la prueba identificó con precisión a casi todos los pacientes que fallecieron o tuvieron un evento cardíaco adverso importante dentro de los 30 días, lo que equivale a una sensibilidad del 98,0 %.
PREDICTOR DE ATAQUE AL CORAZÓN | La prueba del modelo de proteínas se diferencia de las pruebas genéticas en que el análisis de proteínas proporciona una instantánea más precisa de lo que están haciendo los órganos, tejidos y células de una persona en un momento dado, explicó el equipo de William.
¿Cuál es la ventaja de la prueba de proteínas?
El predictor más común del riesgo de ataque cardíaco es tener colesterol LDL alto (colesterol “malo”) o colesterol HDL bajo (colesterol “bueno”), o ambos.
En general, las pruebas genéticas pueden dar una idea del riesgo de ciertas enfermedades de una persona según su perfil genético. La prueba del modelo de proteínas se diferencia de las pruebas genéticas en que el análisis de proteínas proporciona una instantánea más precisa de lo que están haciendo los órganos, tejidos y células de una persona en un momento dado, explicó el equipo de William.
FACTORES | El sistema de puntuación de riesgo actual, el más utilizado en el mundo, considera la edad, el sexo, la raza, el historial médico, el colesterol y la presión arterial de una persona para evaluar su probabilidad de tener un evento cardiovascular.
DATOS SOBRE LAS ENFERMEDADES DEL CORAZÓN:
La enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte entre hombres, mujeres y personas de la mayoría de los grupos raciales y étnicos en los EE. UU.
Una persona muere cada 36 segundos en los Estados Unidos por enfermedad cardiovascular.
Alrededor de 659,000 personas en los EE. UU. mueren de enfermedades del corazón cada año, 1 de cada 4 muertes. $ 363 mil millones, costo anual de enfermedades cardíacas en los EE. UU., de 2016 a 2017.
[Source: CDC]¿Cuánto cuesta esta prueba? ¿Cuándo puedo conseguirlo?
La prueba ya se está utilizando en cuatro sistemas de atención médica dentro de los EE. UU. El precio de la prueba no está disponible de inmediato.
El profesor Manuel Mayr, profesor de proteómica cardiovascular de la Fundación Británica del Corazón en el King’s College de Londres, dijo: “Las proteínas son los componentes básicos de nuestro cuerpo. Si bien este estudio descubre nuevas asociaciones entre las proteínas en la sangre y la muerte por todas las causas, se necesita más investigación para evaluar el impacto clínico potencial del uso de estas 27 proteínas, en comparación con las herramientas actuales de predicción del riesgo de enfermedad cardiovascular”.
