Tste mes, Internet se inundó de retratos de arte digital asombrosamente etéreos, gracias al trabajo de la última aplicación asistida por inteligencia artificial que se volvió viral: Lensa. Los usuarios cargaban sus fotografías en la aplicación y luego, por una pequeña tarifa, usaban IA para transformar sus fotos de perfil en, por ejemplo, una versión mágica de princesas guerreras elfas de sí mismos, en muy poco tiempo.
Este año ha visto un gran avance para los generadores de imágenes impulsados por IA, que ahora son mejores que nunca en calidad, velocidad y asequibilidad. Los modelos de IA están «entrenados» en millones de piezas de imágenes y datos de texto extraídos de contenido disponible públicamente en línea y, como en el caso de DALL-E respaldado por Microsoft, pueden convertir indicaciones de texto breves como «Ronald McDonald realizando una cirugía a corazón abierto». » en imágenes únicas.
Ahora cualquiera puede producir imágenes de aspecto profesional adaptadas a sus deseos, sin tener ninguna formación en arte o diseño. Si eso te suena genial, es posible que no seas uno de los millones de humanos cuyo sustento depende de poder intercambiar esas habilidades por dinero.
Quienes trabajan en las industrias creativas más cognitivas han sentido durante mucho tiempo que no tenían nada que temer de la automatización. Después de todo, ¿cómo podría una computadora recrear el aura de una obra maestra de Leonardo da Vinci, o poseer el conjunto de habilidades único requerido para diseñar una campaña de marketing visual convincente para una marca de lujo?
Las primeras imágenes generadas con estas herramientas estaban llenas de fallas que las marcaban como hechas a máquina. Pero a medida que los resultados se vuelven más convincentes, los creativos se preocupan más. En la primera línea de este debate están los trabajadores temporales, como los artistas gráficos y los ilustradores comerciales, que aceptan encargos de arte según las especificaciones del cliente.
Cualquiera que se incline a descartar la idea de que la IA podría hacerse cargo de los trabajos creativos como alarmismo debe saber: ya está sucediendo. Este invierno, el Ballet de San Francisco utilizó el laboratorio de investigación independiente Midjourney para crear la campaña visual para su producción de El Cascanueces (aunque un representante del ballet dijo que, a pesar de usar IA, casi 30 diseñadores, productores y creativos humanos también se emplearon en la realización de la campaña).
Otra amenaza para el sustento de los artistas proviene de la capacidad de estas herramientas para crear imágenes “al estilo de” artistas específicos. Esta funcionalidad es divertida cuando se usa para evocar visiones extravagantes de cómo Van Gogh podría haber pintado a Rishi Sunak. montando en el número 10 en un unicorniopero cuando se trata de artistas vivos que han pasado años desarrollando su propio estilo distintivo, la extraña habilidad de la IA para imitar, sin crédito ni compensación, se vuelve problemática.
A principios de este año, el ilustrador de arte fantástico Greg Rutkowski descubrió que su nombre era uno de los mensajes más populares en la plataforma de IA Stable Diffusion, más popular que Picasso o Leonardo. “Lo único que al menos podría dejar de alimentar el algoritmo es dejar de publicar tu trabajo en Internet, lo cual es imposible en nuestra industria”, dice Rutkowski.
El recurso legal para los artistas que sienten que estas herramientas están infringiendo sus derechos de autor es complicado y poco claro. En la UE, los abogados están cuestionando la legalidad del uso de imágenes con derechos de autor para entrenar modelos de IA, pero como el Reino Unido apuesta por convertirse en líder de la industria, ya ha propuesto un proyecto de ley para permitir el entrenamiento de IA carta blanca con fines comerciales. Mientras tanto, no está claro si los derechos de autor tradicionales se aplican aquí, ya que es difícil proteger un estilo visual.
Si bien estos problemas han captado la atención general recientemente, hay facciones de artistas que predijeron esto cuando el campo aún estaba en pañales y han estado trabajando para desarrollar soluciones. Entre ellos se encuentran los artistas con sede en Berlín Mat Dryhurst y Holly Herndon, quienes crearon una función de búsqueda que cualquiera puede usar para ver si su trabajo ha sido extraído para un conjunto de datos de 150 terabytes llamado LAION, que se usa para entrenar a la mayoría de los generadores de imágenes de IA. Su organización, Spawning, también está desarrollando otra herramienta que permitiría a los artistas establecer permisos sobre cómo los algoritmos pueden usar su estilo y semejanza, incluida la opción de optar por no participar por completo.
Tanto Stability AI, la organización detrás de Stable Diffusion, como LAION se han comprometido a asociarse con Spawning para cumplir con las solicitudes de consentimiento realizadas antes de la próxima capacitación de Stable Diffusion, y una actualización reciente de la herramienta eliminó la capacidad de escribir indicaciones que especifican un artista. por nombre.
Hay otras fallas en los vastos conjuntos de datos abiertos en los que se entrenan los modelos de IA, que limitan su potencial. Las deficiencias en la diversidad de los datos, así como los sesgos de los humanos que originalmente etiquetaron las imágenes de las que aprende, han codificado involuntariamente los modelos con estereotipos y representaciones dañinos. Algunos usuarios están descubriendo que Lensa crea avatares femeninos excesivamente sexualizados, exagera los fenotipos raciales en sus salidas, y tiene dificultad para leer características de raza mixta. Tales problemas pueden hacer que cualquiera que esté pensando en usar la tecnología con fines comerciales se detenga, al menos hasta que se mejoren los conjuntos de datos de entrenamiento.
Muchos artistas no se inmutan y, de hecho, creen que la tecnología podría abrirles posibilidades para hacer un mejor trabajo, o al menos para trabajar de manera más eficiente. Aunque todavía no la ha usado, la ilustradora radicada en el Reino Unido, Michelle Thompson, ve potencial en la idea de usar la IA tanto para desarrollar conceptos como para refinar los resultados artísticos. “Lo veo menos como una amenaza y más como una oportunidad”, dijo, y agregó: “Como todo lo demás, siempre habrá artistas que puedan usar mejor las herramientas”.
Estas herramientas son tan buenas como los conjuntos de datos en los que están entrenadas. La imaginación humana, por otro lado, no tiene límite. Para Dryhurst, los modelos de IA “podrían intentar hacer una versión pálida de algo que hicimos hace años”, pero eso “no tiene en cuenta lo que podríamos hacer a continuación”.
Para aquellos que observan de cerca, las salidas visuales de estas herramientas de IA ampliamente disponibles ya se están volviendo repetitivas, e incluso los ojos no entrenados pronto aprenderán a reconocer la mano de la máquina. Algunos de los trabajos más interesantes y conceptualmente ricos que se están realizando con IA aún provienen de artistas como Mario Klingemann y Anna Ridler, quienes están personalizando sus propios conjuntos de datos de entrenamiento y curando los resultados de la máquina de manera imaginativa.
El tipo de inteligencia artificial que podríamos imaginar reemplazando a los artistas, un robot creativo completamente autónomo capaz de una imaginación y expresión similares a las humanas, aún no existe, pero está por llegar. Y a medida que la IA se vuelve más omnipresente, los artistas, ilustradores y diseñadores finalmente se diferenciarán no por si usan la tecnología, sino por cómo la usan.
