A raíz de los devastadores terremotos en Turquía, un equipo de investigadores dirigido por Yuval Reuveni del departamento de física de la Universidad Ariel ha publicado un artículo sobre una nueva y prometedora forma de predecir los temblores con 48 años de anticipación.
Su enfoque revolucionario utiliza una forma de aprendizaje automático llamada máquina de vectores de soporte (SVM) con estimaciones de contenido total de electrones (TEC) ionosféricas GPS.
El equipo ha estado estudiando la relación entre TEC en la ionosfera y la actividad geodinámica durante varios años.
SVM es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que se puede usar para predecir la ocurrencia de un evento en particular mediante el análisis de un conjunto de datos e identificación de patrones y relaciones.
El uso de algoritmos SVM para analizar los datos TEC del Servicio Geológico de EE. UU. proporciona la información más rápida y precisa sobre la ubicación, el tamaño y la profundidad de todos los eventos sísmicos registrados en todo el mundo.
Al comparar los resultados con la actividad sísmica registrada durante el mismo período, los científicos israelíes descubrieron que el algoritmo SVM predijo con precisión la actividad sísmica con una tasa de éxito de hasta el 83 %, con una precisión del 85,7 % para predicciones negativas verdaderas y una precisión del 80 % para predicciones positivas verdaderas dentro de 48 horas.
“Nuestra investigación muestra que existe una clara correlación entre los valores TEC ionosféricos y la actividad geodinámica”, dijo Reuveni.
“Al utilizar un enfoque de aprendizaje automático, pudimos predecir con precisión los eventos sísmicos con cierto grado de éxito. Si bien este aún no es un método infalible para predecir terremotos, es un paso prometedor en nuestros esfuerzos por comprender mejor y anticipar la actividad sísmica”.
Los hallazgos del estudio, publicados en la revista revisada por pares Sensores remotos revista científica, podría tener implicaciones significativas para la predicción de terremotos y los sistemas de alerta temprana, dijo Reuveni.
“El uso de receptores GPS para estimar los datos TEC es un método no invasivo y rentable que podría usarse para monitorear la actividad geodinámica en tiempo real. Potencialmente, esto podría proporcionar un tiempo valioso para que las personas se preparen para un terremoto y también podría ayudar a reducir el daño causado por eventos sísmicos”, dijo.
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