La última vez que la gente estaba tan preocupada por los chatbots, fue porque Microsoft lanzó uno que se hizo famoso por volverse racista. En 2016, Tay parecía validar a los escépticos de los amigos de Internet alimentados por IA, pero ahora el éxito desbocado de ChatGPT les ha dado a los optimistas de IA un futuro por el que celebrar. Lanzado por OpenAI en noviembre, y mejorado la semana pasada con el lanzamiento limitado de su modelo de aprendizaje GPT-4, ChatGPT ha dejado a cientos de millones de usuarios asombrados (y temerosos) de su avanzada capacidad de procesamiento de texto automatizado, que es listo para volverse más poderoso. Realmente es impresionante, y también está estimulando la «carrera armamentista» más tonta de la industria tecnológica desde el auge de las criptomonedas en la era de la pandemia.
Hay mucho en juego cuando se trata del desarrollo de la IA: el ruido de sables entre EE. UU. y China, las ambiciones comerciales de Big Tech y el futuro del trabajo. Pero no es solo que ChatGPT haya aterrorizado a gigantes alguna vez intocables como Google, empujándolos a acelerar sus propias herramientas de texto de IA con la esperanza de marcar el comienzo de la próxima generación de búsqueda en línea. Es que innumerables desarrolladores, nuevas empresas, empresas y herramientas de software se apresuran a incorporar bots de estilo ChatGPT en todo es posible que puedan, a menudo de maneras que son menos aterradoras que simplemente extrañas.
Extraño… y sin sentido. Dilo conmigo: no todo necesita un chatbot.
Algunos ejemplos: ahora puede «chatear» con copias digitales de sus libros, ensayos y trabajos de investigación favoritos, ¡incluso en formato PDF! (La versión de Google de esta hechicería se llama «Hable con los libros». ¿Quién diría el maestro de página sería tan profético?) Puedes chatear con artículos de Wikipedia o con cargas de YouTube; con una herramienta llamada SolidPoint, incluso puede obtener «resúmenes» de todos sus videos favoritos de YouTube y ver qué otros resúmenes son tendencia (lo que sea que eso signifique en este contexto). Gracias a empresas jóvenes como Interflexion y Kore.ai, puedes conversar con profesionales de negocios falsos y empleados falsos e incluso clientes falsos. Mientras lo hace, continúe y chatee con esta aplicación para generar mensajes que, a su vez, puede usar para chatear con una aplicación diferente. O habla con tu NFT con cara de mono favorito, cortesía de Alethea AI O habla con un niño Gen Z inventado para aprender la jerga de TikTok, gracias a Studio M64. Incluso puede transformar su propio sitio web personal en un chatbot, a través de los servicios de la inteligente empresa emergente SamurAI. Pero, ¿por qué detenerse en su navegador? ¿Por qué no obtener un mini-ChatGPT para cada producto de Microsoft o Google que use, desde PowerPoint hasta aplicaciones de mensajería, ya que ambas compañías se apresuran a poner IA en cada producto? ¿O tal vez prefiere aumentar un chatbot en su aplicación de mensajería cifrada favorita? Quiero decir, ¿no es así? siempre quería conversa con tu aplicación de notas??? O con tus sueños???? ¡Quizás haya un chatbot que me pueda hablar aquí abajo!
Mire: hay muchas aplicaciones útiles para la tecnología de texto generativo, y varios programas hacen que la perspectiva de más habilidades similares a GPT sea bastante atractiva. Para mí, el peor tomador de notas y rastreador del mundo, la idea de cargar toda mi investigación/esquemas/borradores/capturas de pantalla/citas, a través de innumerables plataformas y dispositivos, en una aplicación todopoderosa que clasificará y organizará rápidamente ¿a ellos? Sonidos asombroso. Y ciertamente, si—una muy incierta si!: la tecnología de chatbot mejora en términos de agregar información precisa y citar fuentes, las posibilidades de detección y descubrimiento serán infinitas.
Aún así, hay una razón clave por la que la prisa por chatear todo parece prematura. A pesar de sus avances supremos, la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático son inconsistentes y poco confiables, además de fáciles de explotar, porque, en esencia, son máquinas entrenadas para jugar a la asociación de palabras y la predicción de sintaxis, no para producir una conversación real. Cualquier uso de estas aplicaciones en un contexto de investigación requiere al menos una mínima supervisión y escrutinio.
Además, realmente es una pregunta abierta si disfrutaremos de todos estos bots «personalizados» una vez que estén integrados en nuestros documentos y presentaciones de Word. Durante mucho tiempo hemos tenido chats de servicio al cliente disponibles para una miríada de servicios (soporte técnico, seguros, recomendaciones de la cultura pop) y a la gran mayoría de los consumidores no les importan las experiencias lentas, obstruccionistas e inútiles. Incluso si las empresas de inteligencia artificial mejoran su tecnología, ¿eso realmente nos ayudará o los bots más nuevos nos manipularán de manera más efectiva en nombre de sus creadores?
Mucho de esto es ingenioso, pero impulsar los chatbots en todas partes cuando hay toneladas de entusiasmo público pero poca comprensión del público, como con los ciclos de exageración de blockchain y metaverso anteriores, no es una propuesta libre de riesgos. Por un lado, si los productos de OpenAI, su socio Microsoft y su competidor Google representan el vértice de la categoría, no todos los chatbots funcionarán según sus estándares. Las aplicaciones de chat entrenadas en modelos de lenguaje avanzado como GPT-4 pueden tener más medidas de seguridad y menos margen de error, pero también serán las más caras, gracias en parte a la gran potencia informática necesaria para el mejor de los casos. Las líneas de productos en auge de chatware barato o gratuito representan lo peor que el campo tiene para ofrecer, en términos de precisión, confianza, estabilidad y «conocimiento» (sin mencionar la conversación real). Las actualizaciones como GPT-4 aún no pueden proporcionar una solución masiva, en parte debido a los límites de escala y en parte porque hasta ahora, las aplicaciones GPT-4 de la vida real, como el motor de búsqueda automatizado de Bing, son más conocidas por su naturaleza errática. y falibilidad que por su trabajabilidad.
Hemos estado interactuando con chatbots en línea de todo tipo durante años. En su mayoría ha sido una broma, y para algunas personas todavía lo es, pero la nueva promesa es que estos bots pueden comunicarse como humanos virtuales y mejorar con cada conversación que tienen con nosotros. ¿El problema? No importa cuán grande sea su modelo, no puede optimizar cada faceta extraña de una personalidad en vivo en una computadora. Como demuestran los propios ejemplos de M64, es más probable que un chatbot Gen Z introduzca todo tipo de términos de argot en una oración determinada que refleje realmente cómo hablan los Zoomers.
La fiebre del oro impulsada por ChatGPT está reviviendo un mercado que alguna vez estuvo inactivo, lo que permite una gran cantidad de opciones intrigantes más allá de los Cleverbots del mundo. Sin duda, habrá soluciones para la precisión y la funcionalidad en el futuro, y algunas posibilidades interesantes. Pero la pregunta más grande de todas es: ¿Realmente queremos chatear con todo en nuestras vidas, todo el tiempo? Sospecho que incluso GPT-4 no tendrá una gran respuesta para eso solo todavía.
Future Tense es una asociación de Slate, New America y la Universidad Estatal de Arizona que examina las tecnologías emergentes, las políticas públicas y la sociedad.
