Muse Tax Inc., una startup en etapa inicial con sede en Nueva York, ha encontrado otra tarea para la inteligencia artificial: navegar por los complejos y cambiantes códigos tributarios que pueden hacer tropezar incluso a los contadores experimentados.
La compañía es una de muchas en una variedad de industrias que están comenzando a descubrir cómo hacer uso de los desarrollos de IA de última hora, al conectarse a plataformas de IA subyacentes a través de puentes de software conocidos como interfaces de programación de aplicaciones o API, y construir sobre parte superior de la tecnología subyacente.
Muse Tax fue fundada en febrero de 2022 por Colin Horsford y Busayo Ogunsanya, ambos contadores públicos certificados con años de experiencia en servicios financieros. Se conectaron a la tecnología GPT de OpenAI con una API que les permitió crear su propio software sobre la plataforma OpenAI.
La empresa tiene un modelo de negocio a negocio, entablando alianzas con instituciones financieras. Muse Tax se financió con una combinación de inversiones de sus fundadores, así como con aproximadamente $350 000 en capital inicial de inversionistas en etapa inicial, incluidos Techstars, AI Operators Fund y Everywhere Ventures, anteriormente conocido como The Fund, según el Sr. Horsford. . Muse Tax está recaudando una ronda inicial de $2 millones, en medio de las cambiantes presiones del mercado, según Horsford.
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Los usuarios introducen sus declaraciones de impuestos y datos de transacciones en el sistema Muse Tax, que puede realizar un seguimiento de las últimas actualizaciones de los códigos fiscales, según el Sr. Horsford, un veterano de American International Group. Cª.,
Grupo Goldman Sachs Cª
y otras empresas de servicios financieros. El sistema recomienda formas en las que el usuario puede mantener las facturas de impuestos al mínimo.
“Tienes que estar al día”, dijo el Sr. Horsford. “Durante la pandemia, hubo tantos cambios de impuestos que los preparadores y contadores se perdieron algunos. Eso es realmente para lo que está capacitado nuestro modelo: estar más actualizado y procesar la información mucho más rápido que el preparador o contador humano promedio, incluso si tienen mucha experiencia”, dijo.
Muse Tax generalmente puede hacer recomendaciones de impuestos en 20 a 30 segundos, a veces hasta 45 segundos, dijo. Los seres humanos pueden tardar entre cinco y siete horas en recibir un asesoramiento comparable y costar más, según Horsford.
El sistema Muse Tax emplea GPT-3 y GPT-3.5 de OpenAI, y la compañía planea pasar pronto a la última versión, GPT-4, según el Sr. Horsford. GPT es una tecnología de IA generativa que produce texto, imágenes y otros tipos de contenido. Es la base tecnológica de ChatGPT de OpenAI, que puede tener conversaciones con usuarios humanos sobre una variedad de temas con fines como sintetizar y resumir información.
Muse Tax cuenta con procedimientos para supervisar las respuestas generadas por AI, según el Sr. Horsford. “Estamos familiarizados con la supervisión necesaria para administrar las respuestas de IA”, dijo, y señaló que su cofundador tenía experiencia previa en la creación de un chatbot de IA llamado Ask My Uncle Sam.
“Verificamos todas las respuestas con fuentes conocidas de la verdad y nos aseguramos de eliminar los valores atípicos”, dijo el Sr. Horsford.
Los socios anunciados públicamente de Muse Tax incluyen Bilt Rewards, un programa de recompensas que permite a las personas ganar puntos al pagar el alquiler, y Nestment, que facilita la agrupación de capital entre los compradores de viviendas, principalmente los más jóvenes.
Nestment utiliza Muse Tax para ayudar a las personas en su propia plataforma a resolver las implicaciones fiscales de una posible compra de vivienda.
Muse Tax redujo la barrera para incorporar el análisis fiscal en los servicios de Nestment, según Niles Lichtenstein, cofundador de esa startup con sede en San Francisco. Los enfoques más convencionales probablemente habrían requerido que Nestment gastara más tiempo y dinero sin lograr los mismos niveles de precisión o velocidad, dijo.
“Si piensas en todo el entusiasmo en torno a la IA, gran parte son casos de uso divertidos o investigación. Pero, ¿cuáles son los casos reales de negocios? Para mí, el código fiscal es uno de los más obvios”, dijo Jenny Fielding, cofundadora de Everywhere Ventures. “Este es un caso de uso práctico que puede tener un gran impacto en las personas”, dijo.
El mayor desafío, como con toda la IA, dijo Fielding, es la calidad de los conjuntos de datos subyacentes. “Entonces, si los modelos se entrenan con datos antiguos u omiten el código fiscal específico de la jurisdicción, entonces la calidad de la salida también puede verse comprometida”, dijo.
Escriba a Steven Rosenbush a steven.rosenbush@wsj.com
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