Un equipo de investigadores de la Universidad de Waterloo de Canadá se preguntó si un chatbot con sentido del humor, para hacer reír a sus profesores, podría motivarlos mejor, reducir sus niveles de estrés y ansiedad y ayudarlos a aprender más.
Crédito: herobot.app
La tecnología nos ha traído muchas cosas maravillosas, pero los chatbots no son una de ellas. En los sitios bancarios y de comercio electrónico, por ejemplo, donde estos agentes conversacionales basados en texto han sido presionados para reemplazar al personal de atención al cliente, incluso las solicitudes simples a menudo se satisfacen con una variedad de opciones desconcertantes.
Por ejemplo, el chatbot en línea de un banco me preguntó recientemente cuál de los cuatro tipos de cuenta de ahorros me interesaba, pero no explicó en qué se diferenciaban entre sí. Cuando escribí «No sé», el robot del banco respondió lacónicamente: «Esa no es una opción». Luego me devolvió a esas opciones originales. No es de extrañar que algunos comentaristas de consumidores, como este en Forbes, digan que implementaciones de chatbot tan torpes están «acabando con el servicio al cliente».
Entonces, cuando escuché que los investigadores en Canadá habían decidido agregar sentido del humor a los chatbots, temí lo peor. Seguramente, tomar a la ligera el dar a la gente información inadecuada sería un insulto a la herida. Bueno, aparentemente no: los investigadores han descubierto que los chatbots con capacidad de comedia podrían tener un papel importante, aunque en la educación, no en la atención al cliente.
Hablando en la Conferencia virtual sobre factores humanos en sistemas informáticos (CHI2021) en mayo, los investigadores de interacción humano-computadora dirigidos por Jessy Ceha y Ken Jen Lee de la Universidad de Waterloo en Ontario, Canadá, describieron cómo su equipo se propuso investigar si un Una forma particular de estudiar un tema, llamada aprendizaje por enseñanza, podría mejorarse con un ingenioso chatbot.
En la variedad de jardín de aprendizaje por enseñanza, por lo general tres estudiantes investigan un tema utilizando ciertos recursos aprobados por el maestro como libros, sitios web, diagramas y fotografías. Luego preparan una lección y enseñan ese tema a otro grupo pequeño de estudiantes, el proceso de planificación de la lección les ha ayudado no solo a mejorar su propia memoria fáctica del tema en cuestión, sino también a tener que averiguar cómo enseñar el tema. asignatura, desarrollar sus habilidades para la resolución de problemas.
El equipo de Waterloo se preguntó, ¿qué pasaría si el grupo de enseñanza llegara a entrenar a un chatbot inteligente en lugar de a sus compañeros de estudios? Además, se preguntaban si un chatbot con sentido del humor, al hacer que sus profesores se rieran un poco, podría motivarlos mejor, reducir sus niveles de estrés y ansiedad y ayudarlos a aprender más.
«Queríamos explorar el uso del humor por agentes virtuales para ver si mejora las experiencias de aprendizaje y los resultados», dijo Ceha.
Luego tuvieron que preguntarse, ¿qué tipo de humor debería exhibir su chatbot? En una influyente investigación (citada no menos de 800 veces) publicada en 2003, psicólogos de la Universidad de Western Ontario, que estudian la personalidad, identificaron cuatro amplios estilos de humor:
- afiliativo – simplemente contar chistes;
- autodespreciativo – convirtiéndose en el blanco de su humor;
- auto-mejoramiento – usando el humor para auto-engrandecimiento;
- agresivo: autoengrandecimiento a expensas de los demás.
Solo las dos primeras variedades, según determinaron los psicólogos de Western Ontario, probablemente sean «propicias para el bienestar social y la construcción de relaciones», dice Ceha. Los investigadores decidieron programar un agente virtual enseñable llamado Sigma para que exhibiera formas de humor que contaran chistes o que se autodespreciaran mientras se les enseñaba. Sigma en sí está alojado en una plataforma informática de aprendizaje mediante la enseñanza en línea llamada Curiosity Notebook, que permite la experimentación con agentes enseñables de diferentes arquitecturas.
Para su experimento de humor, 58 personas se ofrecieron como voluntarias para enseñarle a Sigma algo de geología básica: cómo clasificar rocas sedimentarias, ígneas y metamórficas. Curiosity Notebook mostraba imágenes de rocas y hechos geológicos clave asociados con ellas en la ventana izquierda de la pantalla, mientras que la ventana derecha albergaba la interfaz de chat basada en texto de Sigma.
Toda la interacción humano-chatbot fue impulsada por Sigma, ya que hizo preguntas, hizo declaraciones sobre lo que había aprendido e intentó agregar algo de humor (con bromas aportadas por seis escritores creativos contratados de un sitio de crowdsourcing).
En el modo afiliativo, de contar chistes, a Sigma se le mostraba una foto de una roca metamórfica como la pizarra, y le pedía al maestro voluntario que describiera sus propiedades. Sigma entonces interrumpiría la descripción con un comentario como: «Oye, ¿cómo llamas a una gran roca con una cara plana? Cliff. Ja, ja».
En el modo de autocrítica, el ingenio de Sigma diría algo como: «¿Conoces ese sentimiento cuando te enseñan algo y lo entiendes de inmediato? Sí, yo no. Ja, ja».
Como control, las pruebas también se ejecutaron en un modo neutral, sin ingenio.
Los resultados fueron alentadores. «Encontramos que los participantes que interactuaron con el agente con un estilo de humor afiliativo mostraron un aumento en la motivación durante la tarea de enseñanza y un aumento en la cantidad de esfuerzo que pusieron en enseñar al agente», dice Ceha.
Si bien los voluntarios que enseñaban Sigma en su modo de autocrítica también mostraron un aumento en el esfuerzo, no lo disfrutaron tanto, tal vez porque el humor de autocrítica fue un poco deprimente, disminuyendo la confianza en sí mismo del maestro. teorizó el equipo de Waterloo.
El estilo de humor personal de los voluntarios también fue un factor: las personas a las que les gusta hacer bromas se esfuerzan más en enseñar a Sigma en su modo de contar chistes que en su estilo de autocrítica, por ejemplo.
El equipo concluyó que, si bien el humor puede mejorar las interacciones educativas del chatbot, se debe tener cuidado de proporcionar agentes que tengan en cuenta los estilos de humor de los usuarios.
El equipo de Waterloo ahora planea investigar el momento más crítico de los parámetros cómicos, trabajando para determinar cuándo es el mejor momento para hacer una interjección humorística y con qué frecuencia.
Elizabeth Churchill, directora de Experiencia de Usuario de Google en Mountain View, CA, describió los resultados del equipo como «fascinantes». Churchill observó: «Existe un creciente interés en la creación de agentes conversacionales y chatbots con personalidades, y el sentido del humor es clave para la personalidad, y la personalidad a su vez conduce a un mayor compromiso humano-agente».
Un hallazgo interesante de este trabajo, dice Churchill, «es que los tipos de humor definitivamente importan. En situaciones sociales, a menudo usamos la autodesprecio para calmar la tensión y parecer humildes, vulnerables, auténticos y reducir las jerarquías. Pero la autodesprecio por parte de un El maestro puede resultar contraproducente cuando hay una dinámica de poder, como en la educación, el maestro necesita mantener un sentido de autoridad.
«La autodesprecio por parte de un estudiante, mientras tanto, puede llevar a los educadores con baja autoeficacia a sentir que están fallando en su rol. Creo que eso es particularmente relevante aquí porque en este paradigma, el participante es tanto el estudiante como el maestro; están sucediendo muchas cosas allí «.
Churchill dice que le interesaría que el agente de chat se burlara del estilo de sentido del humor del profesor-alumno. «Desearía que hubieran probado si el agente respondería al humor de los participantes. ¿Podría esta relación ser bidireccional? No estoy seguro de cuánto trabajo se ha realizado con agentes que pueden detectar el humor, pero eso sería realmente una buena relación. -construir ganar «.
Paul Marks es periodista de tecnología, escritora y editora con sede en Londres, Reino Unido.
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