ChatGPT y sistemas épicos
La palabra de moda de este año en tecnología académica y ahora comercial es ChatGPT. Epic Systems, Microsoft y OpenAI (los propietarios de ChatGPT) han anunciado el lanzamiento de la próxima evolución en inteligencia artificial (IA) llamada GPT-4. Este nuevo sistema integra IA con registros de salud electrónicos con la esperanza de mejorar la atención médica y los servicios asociados.
La mensajería en la cesta es la primera sección de los registros médicos electrónicos que cambiará significativamente. Normalmente, los correos electrónicos del proveedor, las llamadas telefónicas y los mensajes de los pacientes se cargan en orden cronológico. Con la integración y el avance de la IA, los mensajes de la bandeja de entrada se priorizan y distribuyen para hacer el uso más eficiente del tiempo del proveedor.
Los presentadores de HIMSS 2023 disertaron sobre la posible aplicación de modelos de lenguaje como GPT-4 para automatizar la documentación clínica, el apoyo a la toma de decisiones y la prescripción. Este avance lo realiza un software que ha sido entrenado utilizando un modelo de lenguaje en un gran conjunto de datos de mensajes y respuestas relacionados con la atención médica. Eventualmente, puede ser posible desarrollar un sistema que pueda generar respuestas apropiadas a diferentes tipos de mensajes en la bandeja de entrada automáticamente.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que el uso de tales sistemas debería ser monitoreado y controlado cuidadosamente para asegurar que la privacidad y confidencialidad del paciente se mantengan en todo momento. Además, un proveedor de atención médica debe revisar cuidadosamente cualquier respuesta automatizada generada por un modelo de lenguaje para asegurarse de que sea precisa y apropiada para el contexto específico.
Realidad mixta (realidad extendida médica)
La realidad médica extendida (MXR) o el uso de tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta en el cuidado de la salud es un campo relativamente nuevo que se está explorando por su potencial para mejorar la atención al paciente y la capacitación médica. Las exhibiciones en la conferencia demostraron una variedad de formas en que se puede usar MXR, como capacitación médica, educación del paciente, manejo del dolor y rehabilitación del paciente.
En el ámbito de la formación médica, MXR se puede utilizar para simular escenarios y procedimientos médicos con fines de formación. Los estudiantes de medicina, las enfermeras y los profesionales aliados en capacitación pueden usar la realidad virtual y aumentada para practicar procedimientos quirúrgicos, diagnosticar afecciones médicas o aprender sobre anatomía humana.
La realidad médica extendida también se puede usar para educar a los pacientes sobre sus condiciones médicas y opciones de tratamiento. Por ejemplo, la realidad virtual se puede usar para mostrar a los pacientes lo que sucede durante un procedimiento quirúrgico o cómo funcionan sus medicamentos en sus cuerpos. Se espera que el uso de esta tecnología avanzada pueda ayudar en algunos de los aspectos más apremiantes de la atención médica moderna, como el manejo del dolor. Por ejemplo, se puede usar para distraer a los pacientes del dolor y la incomodidad posteriores a los procedimientos médicos, de manera similar a usar una caja de espejos para aliviar el dolor de un paciente después de la amputación de una extremidad.
Por último, MXR tiene el potencial de ayudar en la rehabilitación de los pacientes. La realidad virtual y aumentada se puede utilizar para simular escenarios y actividades del mundo real para ayudar a los pacientes a recuperarse de lesiones y mejorar sus habilidades motoras. Hay varias formas posibles de mejorar los resultados de los pacientes y mejorar la educación y la formación médicas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que MXR aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo y se necesita más investigación para comprender completamente sus posibles beneficios y limitaciones.
Robótica (Cobot)
ChristianaCare ha integrado «cobots», abreviatura de robots colaborativos; es un tipo de robot diseñado para ayudar a su personal médico. Los cobots realizan varias tareas en todo el hospital, incluida la reducción de la necesidad de que los trabajadores humanos muevan artículos pesados o voluminosos. Esto puede ayudar a reducir el riesgo de lesiones en el lugar de trabajo y mejorar la eficiencia. Los cobots también se utilizan en las farmacias para automatizar tareas como la dispensación de medicamentos y la gestión de inventario. Se teoriza que este tipo de automatización puede ayudar a reducir los errores y mejorar la eficiencia. En general, los cobots no reemplazan a los trabajadores humanos, sino una herramienta para aumentar sus capacidades y mejorar sus condiciones de trabajo.
Recursos rápidos de interoperabilidad de atención médica (FHIR)
Fast Healthcare Interoperability Resources tiene la intención de ofrecer el intercambio de información de atención médica entre diferentes sistemas EHR. Este producto ayuda al software de EHR existente a cumplir con los requisitos de interoperabilidad de EHR creados por la Ley de curas del siglo XXI. Desafortunadamente, es necesario mejorar mucho para que FHIR sea más significativo.
Otro avance emocionante anunciado en la conferencia HIMSS 23 fue la asociación entre Oracle Health y Athena Health para explorar el uso potencial de la biometría (directorio de reconocimiento facial) para verificar la identidad de los proveedores. Esto podría usarse para aumentar la eficiencia en la prescripción de sustancias controladas. Muchos de estos emocionantes desarrollos aún se encuentran en las etapas de planificación y es posible que no lleguen a buen término.
Afua Aning es médico informático.
