Es probable que el futuro de la academia sea transformado por modelos de lenguaje de IA como ChatGPT. Aquí hay algunas otras herramientas que vale la pena conocer.
«ChatGPT redefinirá el futuro de la investigación académica. Pero la mayoría de los académicos no saben cómo usarlo de manera inteligente», tuiteó recientemente Mushtaq Bilal, investigador postdoctoral de la Universidad del Sur de Dinamarca.
La academia y la inteligencia artificial (IA) se entrelazan cada vez más y, a medida que la IA continúa avanzando, es probable que los académicos continúen aprovechando su potencial o expresando sus preocupaciones sobre sus riesgos.
«Hay dos campos en la academia. El primero son los primeros en adoptar la inteligencia artificial, y el segundo son los profesores y académicos que piensan que la IA corrompe la integridad académica», dijo Bilal a Euronews Next.
Se sitúa firmemente en el primer campo.
El profesor nacido en Pakistán y con sede en Dinamarca cree que, si se usan con cuidado, los modelos de lenguaje de IA podrían ayudar a democratizar la educación e incluso dar paso a más conocimiento.
Muchos expertos han señalado que la precisión y la calidad de los resultados producidos por modelos de lenguaje como ChatGPT no son confiables. El texto generado a veces puede ser sesgado, limitado o inexacto.
Pero Bilal dice que comprender esas limitaciones, junto con el enfoque correcto, puede hacer que los modelos de lenguaje «hagan mucho trabajo de calidad para usted», especialmente para la academia.
Indicaciones incrementales para crear una ‘estructura’
Para crear una estructura digna de una academia, Bilal dice que es fundamental dominar las indicaciones incrementales, una técnica tradicionalmente utilizada en la terapia conductual y la educación especial.
Implica dividir tareas complejas en pasos más pequeños y manejables y proporcionar indicaciones o pistas para ayudar al individuo a completar cada una con éxito. Luego, las indicaciones se vuelven gradualmente más complicadas.
En la terapia conductual, las indicaciones incrementales permiten a las personas desarrollar su sentido de confianza. En los modelos de lenguaje, permite «respuestas mucho más sofisticadas».
En un hilo de Twitter, Bilal mostró cómo logró que ChatGPT proporcionara un «esbozo brillante» para un artículo de revista usando indicaciones incrementales.
En su demostración, Bilal comenzó preguntando a ChatGPT sobre conceptos específicos relevantes para su trabajo, luego sobre los autores y sus ideas, guiando al chatbot impulsado por IA a través del conocimiento contextual pertinente a su ensayo.
“Ahora que ChatGPT tiene una idea justa sobre mi proyecto, le pido que cree un esquema para un artículo de revista”, explicó, antes de declarar que los resultados que obtuvo probablemente le ahorrarían “20 horas de trabajo”.
“Si solo escribiera un párrafo para cada punto del esquema, tendría un primer borrador decente de mi artículo”.
Las indicaciones incrementales también permiten que ChatGPT y otros modelos de IA ayuden cuando se trata de «hacer que la educación sea más democrática», dijo Bilal.
Algunas personas tienen el lujo de discutir con los profesores de Harvard o Oxford los posibles esquemas o ángulos académicos de los artículos científicos, «pero no todos lo hacen», explicó.
«Si estuviera en Pakistán, no tendría acceso a los profesores de Harvard, pero aún necesitaría una lluvia de ideas. Entonces, en su lugar, podría usar aplicaciones de IA para tener una conversación inteligente y ayudarme a formular mi investigación».
Bilal recientemente hizo que ChatGPT pensara y hablara como un profesor de Stanford. Luego, para verificar qué tan auténtico era el resultado, le hizo las mismas preguntas a un profesor de Stanford de la vida real. Los resultados fueron asombrosos.
ChatGPT es solo una de las muchas aplicaciones impulsadas por IA que puede usar para la escritura académica o para imitar conversaciones con académicos de renombre.
Aquí hay otro software impulsado por IA para ayudarlo en sus esfuerzos académicos, cuidadosamente seleccionado por Bilal.
En palabras de Bilal: «Si ChatGPT y Google Scholar se casaran, su hijo sería Consensus, un motor de búsqueda impulsado por IA».
El consenso se parece a la mayoría de los motores de búsqueda, pero lo que lo distingue es que usted hace preguntas de Sí/No, a las que proporciona respuestas con el consenso de la comunidad académica.
Los usuarios también pueden preguntar a Consensus sobre la relación entre los conceptos y sobre la causa y el efecto de algo. Por ejemplo: ¿La inmigración mejora la economía?
Consensus respondería a esa pregunta afirmando que la mayoría de los estudios han encontrado que la inmigración generalmente mejora la economía, al mismo tiempo que proporciona una lista de los artículos académicos que utilizó para llegar al consenso y, en última instancia, comparte los resúmenes de los principales artículos que analizó.
El motor de búsqueda impulsado por IA solo está equipado para responder a seis temas: economía, sueño, política social, medicina y salud mental y suplementos para la salud.
Elicit, «el asistente de investigación de IA» según sus fundadores, también utiliza modelos de lenguaje para responder preguntas, pero su conocimiento se basa únicamente en la investigación, lo que permite «conversaciones inteligentes» y lluvias de ideas con una fuente muy bien informada y verificada.
El software también puede encontrar documentos relevantes sin coincidencias perfectas de palabras clave, resumirlos y extraer información clave.
Aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT no están diseñados para engañar intencionalmente, se ha demostrado que pueden generar texto que no se basa en información fáctica e incluir citas falsas de documentos que no existen.
Pero hay una aplicación impulsada por IA que le brinda citas reales de artículos publicados: Scite.
“Este es uno de mis favoritos para mejorar los flujos de trabajo”, dijo Bilal.
Al igual que Elicit, cuando se le hace una pregunta, Scite ofrece respuestas con una lista detallada de todos los documentos citados en la respuesta.
“Además, si hago un reclamo y ese reclamo ha sido refutado o corroborado por varias personas o varias revistas, Scite me da el número exacto. Así que esto es realmente muy, muy poderoso”.
“Si tuviera que dar algún seminario sobre escritura, enseñaría a usar esta aplicación”.
“Research Rabbit es una herramienta increíble que acelera su investigación. La mejor parte: es GRATIS. Pero la mayoría de los académicos no lo saben”, tuiteó Bilal.
Llamado por sus fundadores «el Spotify de la investigación», Research Rabbit permite agregar artículos académicos a las «colecciones».
Estas colecciones permiten que el software conozca los intereses del usuario, lo que genera nuevas recomendaciones relevantes.
Research Rabbit también permite visualizar la red académica de artículos y coautorías en gráficos, para que los usuarios puedan seguir el trabajo de un solo tema o autor y profundizar en su investigación.
- ChatPDF
ChatPDF es una aplicación impulsada por IA que facilita y acelera la lectura y el análisis de artículos de revistas.
“Es como ChatGPT, pero para trabajos de investigación”, dijo Bilal.
Los usuarios comienzan cargando el PDF del trabajo de investigación en el software de IA y luego comienzan a hacerle preguntas.
Luego, la aplicación prepara un breve resumen del documento y le brinda al usuario ejemplos de preguntas que podría responder en función del artículo completo.
¿Qué promesa tiene la IA para el futuro de la investigación?
El desarrollo de la IA será tan fundamental “como la creación del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil”, escribió Bill Gates. en la última publicación en su blog personal, titulado ‘La era de la IA ha comenzado’.
“Las computadoras no han tenido el efecto en la educación que muchos de nosotros en la industria esperábamos”, escribió.
“Pero creo que en los próximos cinco a 10 años, el software impulsado por IA finalmente cumplirá la promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden”.
