TLa revolución que viene de la inteligencia artificial es bastante real. Un estudio publicado esta semana encuentra que el 80 % de la fuerza laboral de EE. UU. tendrá al menos el 10 % de su trabajo afectado por GPT, y aproximadamente uno de cada cinco verá impactadas al menos la mitad de sus tareas.
GPT, o el llamado transformador preentrenado generativo, se refiere a modelos que utilizan técnicas de aprendizaje automático para generar texto, desde responder preguntas hasta escribir ensayos completos, que imita a un autor humano.
“La influencia abarca todos los niveles salariales, y los trabajos de mayores ingresos potencialmente enfrentan una mayor exposición”, concluye el estudio realizado por los investigadores Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin y Daniel Rock, cuyas afiliaciones abarcan OpenAI, OpenResearch y Wharton. “…estos modelos podrían tener notables implicaciones económicas, sociales y políticas”.
En efecto.
¿Qué debe hacer un humano? La histeria en la prensa, en parte alimentada por periodistas que conectan la inteligencia artificial con su propia seguridad laboral, a menudo no les da a los trabajadores promedio su sentido de lugar o agencia dentro de esta transición. Las consideraciones en este momento deben combinar la ética y la economía, y la historia reciente no muestra lo mejor del gobierno o la industria en ninguno de los dos aspectos.
“En lo que debemos centrarnos es en hacer avanzar el talento humano para utilizar la IA de manera más eficaz”, dice Vilas Dhar, presidente de la Fundación Patrick J. McGovern, una organización filantrópica centrada en proteger el impacto social humano mediante la aplicación de tecnologías emergentes. “Reconozcamos exactamente en qué es buena la IA, pero recuerde que hay cosas que los humanos hacen que la IA no puede hacer. Tienes que diseñar activamente qué infraestructura implementar para llenar esos vacíos”.
No viene; ya está aquí
Vale la pena recordarnos que este avance tecnológico ha estado en proceso durante décadas, y muchas partes de nuestra vida laboral ya están dirigidas por inteligencia artificial. Piense en etiquetar fotos, identificación facial en el aeropuerto o su correo electrónico tratando de sugerir lo que quiere decir a continuación. AI nos está escuchando en el teléfono o Zoom. Un producto llamado Gong graba, transcribe y analiza llamadas de ventas; hace sugerencias sobre dónde puede cerrar tratos más rápido; y ayuda a las empresas a pronosticar y tomar decisiones más inteligentes. Otra empresa, HireLogic, aplica un enfoque similar al reclutamiento «escuchando» las entrevistas para capturar mejor las fortalezas de un candidato y otra información relevante, como habilidades notables o sus preocupaciones sobre el plan de salud de un empleador.
“Incluso si no estamos grabando la entrevista, debe asumir la grabación del candidato”, dice el director ejecutivo de HireLogic, Anirban Chakrabarti. “Vivimos en una sociedad, en un mundo, donde todo lo que hacemos es rastreado y cubierto de alguna manera o forma”.
Advierte que si bien el uso de la IA aún se encuentra en una etapa incipiente, «vamos a pasar a un mundo en el que la IA será parte de todas nuestras conversaciones».
¿Qué cambió en los últimos meses para crear esta explosión y esta sensación de inevitabilidad con los robots uniéndose a nosotros para, bueno, todo? Por un lado, acceso. El 30 de noviembre, ChatGPT se lanzó como prototipo y rápidamente creó un frenesí por ser detallado, articulado, instantáneo y fácil de usar.
“Esta accesibilidad despierta la creatividad porque ya no estamos limitados por la imaginación de la comunidad tecnológica”, dice Rumman Chowdhury, becario de IA responsable en la Universidad de Harvard y director ejecutivo de Parity Consulting. “Neto, esto es bueno hasta que comencemos a ver… ¿quién se beneficia y cómo?”
El desplazamiento laboral es real y afecta más a las comunidades negras y latinas.
Otro estudio que publicará esta mañana el Career Institute de la Universidad de Phoenix detalla cómo responden los diferentes grupos a este momento. Mientras que el 36 % de todos los estadounidenses encuestados dice que los avances en tecnología (p. ej., automatización, IA, robots) tendrán un impacto negativo en sus oportunidades profesionales, ese sentimiento es mayor entre la Generación Z (41 %) y los Millennials (41 %) que entre la Generación X (34 %). ) y Boomers (28%). Y los afroamericanos (42 %) y latinoamericanos (40 %) ven un impacto más negativo que los estadounidenses blancos (34 %).
Hay ironía allí, señala Danny Rojas, director ejecutivo de All Star Code, una organización sin fines de lucro que crea oportunidades económicas para jóvenes de color. “La promesa de los robots, la IA y la tecnología avanzada es acercarnos (‘a los humanos’) a la simplicidad, la inteligencia y la abundancia en nuestra vida diaria”, dice. “Sin embargo, gran parte de los datos utilizados para entrenar algoritmos de aprendizaje automático no tienen en cuenta el origen étnico o la raza, lo que perpetúa el sesgo racial y la inequidad, con un impacto desproporcionado en las comunidades de color”.
En el lado positivo, la ubicuidad de la IA y su aplicación a la vida diaria podrían ser útiles para comprender la tecnología en primer lugar. “Un acceso más fácil a estos modelos a través de interfaces más fáciles de usar puede tener el efecto de mejorar la inclusión al permitir que personas que no sean programadores nativos”, dice Chowdhury. “La capacitación y la actualización de habilidades se vuelven más fáciles cuando tenemos asistentes habilitados para IA para ayudar a conceptualizar, codificar y visualizar nuestros materiales. En todo caso, esto destaca dónde está el verdadero problema”.
Todos necesitamos aprender a rehacer nuestro trabajo y mejorar nuestro radar BS.
¿Dónde están los trabajos? Keith Peiris, cofundador y director ejecutivo de la plataforma de narración de historias impulsada por inteligencia artificial Tome, enumera dónde ha estado contratando más: aprendizaje automático e ingeniería, productos y equipos de diseño. Tome se describió a sí mismo como más similar a Instagram que a PowerPoint, lo que permite a los «usuarios omitir el diseño de diapositivas que requiere mucho tiempo y pasar directamente a la historia». Peiris también notó un cambio en el talento de ingeniería de las aplicaciones hacia la IA y el aprendizaje automático.
“En el nivel de los trabajadores del conocimiento individuales, a quienes normalmente se les compensa por la producción general frente al tiempo trabajado, la IA presenta una oportunidad para trabajar de manera más eficiente y trabajar menos, o para trabajar de manera más eficiente y ser aún más productivo en general”, dice. “Cualquiera de los dos puede ser un bien neto para todos”.
Parte de la promesa de la IA se parece a las redes sociales cuando era una fuerza para el bien (piense en #MeToo, #BlackLivesMatter y la democratización general de la información), pero también se convirtió en un símbolo de depravación (piense en el impulso para escalar y obtener ganancias, la polarización , ciberacoso y acoso).
Así, los gritos para proceder con cautela van en aumento. “Cada entidad que se beneficia de ChatGPT, en términos de reputación, financieramente…. debería, como mínimo, enseñar a las personas sobre ChatGPT, para empoderarlos, para redistribuir. Deberíamos tener mandatos legales en torno a esto”, dice Julia Stoyanovich, profesora y directora del Centro para la IA Responsable de la NYU.
Ella advierte que el objetivo de muchos programas “no es generar texto nuevo que sea exacto. O moralmente justificable. Es para sonar como un humano”. Por lo tanto, es completamente apropiado tratarlos de esa manera y llamarlos, sugiere Stoyanovich, por lo que a veces son: «tonterías».
Los humanos, su juicio y su humor, por la victoria.
