Cinco expertos mundiales en IA opinan sobre los desafíos que anticipan que la tecnología enfrentará y posiblemente superará este año.
Crédito: techgig.com
Los avances en inteligencia artificial (IA) continúan ocurriendo a un ritmo extraordinario. Las noticias sobre avances en el aprendizaje automático, la visión por computadora, la ciencia de datos y la interacción máquina-humano llegan casi a diario. El crecimiento es masivo y está afectando a todos los sectores.
Según un nuevo pronóstico de la empresa de investigación tecnológica Gartner, se prevé que los ingresos por software de inteligencia artificial (IA) en todo el mundo asciendan a un total de 62.500 millones de dólares en 2022, un aumento del 21,3 % desde 2021.
El auge de la IA ha sido impulsado por increíbles avances tecnológicos, pero con el progreso vienen los desafíos. Le pedimos a cinco expertos mundiales en IA que opinaran sobre tendencias, avances y desafíos para el próximo año.
Las preocupaciones sociales impulsarán cada vez más los avances de la IA
Adji Bousso Dieng es profesor de informática en la Universidad de Princeton y científico investigador en Google AI; su trabajo abarca modelos gráficos probabilísticos, estadísticas y aprendizaje profundo.
Dieng señaló la creciente tendencia de aplicar IA a «dominios críticos» que impactan a todos en la sociedad, como el clima y la biología. “Espero que la IA continúe abriendo camino en más dominios científicos en 2022 y más allá, y estoy muy emocionada de vivir en esta era en la que podemos abordar problemas importantes aprovechando los datos, la computación y los conocimientos humanos”, dijo.
Según Dieng, la investigación de IA ha tendido a centrarse en la construcción de modelos cada vez más grandes, respaldados por inversiones tanto de la industria como de la academia. Ella espera que esta tendencia continúe, pero agrega: «Personalmente, espero que cambiemos la energía y nos centremos en perseguir modelos cada vez más grandes y nos concentremos en abordar los problemas importantes que enfrenta la humanidad».
Daniela Rus es profesora de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), donde también se desempeña como directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) de la universidad. Como experta en inteligencia artificial, robótica y ciencia de datos, Rus dijo que ha notado una «mayor conciencia sobre los desafíos con las soluciones de inteligencia artificial actuales» y espera que esto informe las tendencias futuras.
Entre las predicciones de Rus para 2022 se encuentran los avances en la disponibilidad, la interpretabilidad y la privacidad de los datos. Señaló que los conjuntos de datos masivos de los que dependen las redes neuronales profundas deben etiquetarse manualmente y no se obtienen fácilmente en todos los campos. «La calidad de esos datos debe ser muy alta, y si los datos están sesgados o son malos, el rendimiento de los sistemas entrenados con estos datos será igualmente malo».
Rus dijo que AI actualmente enfrenta desafíos importantes en torno a la privacidad y la confianza. «A medida que recopilamos más datos para alimentar los sistemas de IA, los riesgos para la privacidad crecerán. También lo harán las oportunidades para que los gobiernos autoritarios aprovechen estas herramientas para restringir la libertad y la democracia en países de todo el mundo».
Abordar la desinformación también es una preocupación apremiante, dijo Rus, «a medida que las falsificaciones profundas mejoren y se generalicen, este problema se volverá más urgente para la seguridad nacional».
Todos estos problemas impulsarán cada vez más el avance de la IA. «Sabemos que estos problemas se avecinan y las comunidades de investigación, negocios y políticas ya están trabajando en soluciones», dijo Rus.
Las preocupaciones sobre la desinformación y el abuso de la IA también informan las predicciones de Joanna J. Bryson, profesora de ética y tecnología en Hertie School, una universidad privada en Berlín, Alemania. La investigación de Bryson se centra en el impacto de la tecnología en la cooperación humana y la gobernanza de la IA/TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones).
Según Bryson, los avances y desafíos de la IA están vinculados en última instancia a cuestiones de gobernanza digital. «¿Estamos usando la tecnología de una manera que sea segura, justa y equitativa? ¿Estamos ayudando a los ciudadanos, residentes y empleados a prosperar?» ella preguntó.
En el próximo año, Bryson espera que la ciberseguridad y la desinformación sean temas candentes en la IA. Destaca la situación en Rusia y Ucrania, y el impacto de la IA en las elecciones estadounidenses y en la democracia en estados individuales. «También me pregunto si este será el año en el que Francia encabece la UE y Alemania el G7 cuando finalmente avancemos en la participación en la defensa de la competencia transnacional», dijo.
La sostenibilidad como motor
El uso de datos, la confianza y la privacidad no son las únicas preocupaciones sociales que impulsan los avances de la IA. El cambio climático también ocupa un lugar destacado en las listas de expertos.
Rus espera que en 2022, «Comprendamos más claramente la huella de carbono del aprendizaje automático y nos tomemos más en serio la IA sostenible». Señaló que si bien la IA puede ayudar a frenar el impacto del calentamiento global en áreas como la eficiencia energética, la seguridad alimentaria, la deforestación y la perseverancia de la biodiversidad, los sistemas de IA en sí mismos consumen enormes cantidades de energía.
«Necesitamos desarrollar modelos causales, interpretables y más simples, pero más poderosos. Esto, a su vez, puede reducir drásticamente la huella de carbono de la IA», dijo Rus.
Murray Shanahan, profesor de robótica cognitiva en el Imperial College London en el Reino Unido, científico investigador sénior en DeepMind y autor de The Technological Singularity, también señaló la eficiencia y la sostenibilidad como fuerzas impulsoras en el próximo año.
«Una tendencia que espero que veamos son los sistemas de aprendizaje automático que pueden hacer más con menos, que pueden aprender a generalizar mejor con menos datos, menos parámetros y menos cómputo y, por lo tanto, usan menos energía», dijo Shanahan.
Shanahan sugiere modelos de preentrenamiento que se pueden reutilizar o ajustar, y aprender mejores abstracciones, son buenos pasos para hacer más con menos, «En general, queremos sistemas que puedan destilar tanto como sea posible de los datos que han obtenido previamente. visto para su reutilización posterior. Los humanos son muy buenos en esto, y nuestros sistemas actuales de aprendizaje automático tienen un camino por recorrer para ponerse al día «, dijo.
Vineeth N. Balasubramanian, profesor de informática e ingeniería en el Instituto Indio de Tecnología en Hyderabad, también predice tendencias motivadas por cuestiones como el cambio climático y la confianza.
«A medida que la IA se usa cada vez más para la conservación del medio ambiente y las tecnologías de energía renovable, las tecnologías de IA en sí mismas están creando el próximo riesgo ambiental en los centros de datos necesarios para respaldar las tecnologías de IA», dijo.
Balasubramanian, cuya investigación se centra en el aprendizaje automático y la visión por computadora, espera que este año veamos un movimiento hacia una IA más responsable, explicable y confiable. En términos prácticos, esto significa una mayor racionalización, formalización y evaluación de la IA.
Anticipa que habrá esfuerzos adicionales para crear modelos de IA que aborden múltiples tareas simultáneamente. Podrían tomar la forma de «IA multimodal que reúne tecnologías de visión, lenguaje y habla», dijo Balasubramanian, así como un desarrollo, creación de prototipos e implementación de IA más rápidos a través de IA sin código / código bajo, y un mayor éxito en la transferencia de IA. modelos de un dominio/tarea a otro.
Balasubramanian también plantea la accesibilidad de la IA como una preocupación apremiante. «La mayoría de las aplicaciones de IA están dirigidas a los primeros mil millones del planeta, ya sean naciones desarrolladas o comunidades urbanas en otras naciones», dijo, y agregó que se necesitan esfuerzos adicionales «para resaltar las necesidades de los 2.000 y 3.000 millones, y sus necesidades puede ganar importancia gradualmente».
El impacto en el mundo real de la IA será más prominente.
Según Rus, si bien los avances en automatización y robótica tienen el potencial de facilitar la vida de las personas, estas tecnologías también pueden desplazar a los trabajadores humanos. «También veremos esfuerzos enfocados para anticipar y responder a la desigualdad económica que esto podría crear, en forma de avances en las interacciones intuitivas entre humanos y máquinas, con máquinas adaptándose a los humanos y no al revés».
Rus también espera que el impacto de los avances de la IA se filtre a escenarios y soluciones del mundo real, como el desarrollo de nuevos programas educativos dirigidos a estudiantes jóvenes y programas de capacitación dirigidos a la fuerza laboral actual.
Dieng también está pensando en los efectos de construir máquinas que simulen la actividad humana. Señaló que ha habido un enfoque estrecho dentro de la comunidad de IA de «construir modelos y algoritmos para realizar tareas tan bien como los humanos». Esto, explicó, refleja la búsqueda de la inteligencia artificial general (AGI) y ha llevado a la tendencia actual de desarrollar modelos cada vez más grandes.
«Creo que este enfoque limitado en la construcción de modelos para imitar lo que los humanos pueden hacer es un desafío para la comunidad, ya que constituye una oportunidad perdida para aplicar la IA a dominios críticos que nos afectan a todos».
Sin embargo, Dieng es optimista sobre el futuro: «Afortunadamente, hay investigadores que trabajan en la intersección de la IA y esos dominios y espero que reciban mucho apoyo financiero y que su trabajo reciba más atención».
Que 2022 verá avances tecnológicos en ciencia de datos, aprendizaje automático, visión artificial y otras tecnologías es inevitable. Sin embargo, a medida que la IA se incrusta en la sociedad y tiene un impacto más directo en la vida de las personas, las tendencias futuras parecen estar cada vez más impulsadas por las consecuencias de un cambio tan sísmico.
Karen Emslie es un periodista y ensayista independiente independiente de la ubicación.
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