La explosión de la IA generativa ha arrasado en todo el mundo, pero rara vez surge una pregunta: ¿quién puede permitírselo?
OpenAI desangró alrededor de $ 540 millones el año pasado cuando desarrolló ChatGPT y dice que necesita $ 100 mil millones para cumplir con sus ambiciones, según el medio de la industria The Information.
«Vamos a ser la startup con mayor intensidad de capital en la historia de Silicon Valley», dijo recientemente en un panel el fundador de OpenAI, Sam Altman.
Y cuando se le pregunta a Microsoft, que invirtió miles de millones de dólares en OpenAI, cuánto costará su aventura de IA, la empresa responde asegurando que está vigilando sus resultados.
Construir algo incluso cercano a la escala de lo que ofrecen OpenAI, Microsoft o Google requeriría una inversión espectacular en chips de última generación y la contratación de investigadores ganadores de premios.
«La gente no se da cuenta de que hacer una cantidad significativa de cosas de IA como ChatGPT requiere una gran cantidad de poder de procesamiento. Y entrenar esos modelos puede costar decenas de millones de dólares», dijo Jack Gold, analista independiente.
«¿Cuántas empresas pueden darse el lujo de salir y comprar 10.000 sistemas Nvidia H100 que cuestan decenas de miles de dólares cada uno?» preguntó Oro.
La respuesta es prácticamente nadie y en tecnología, si no puede construir la infraestructura, la alquila y eso es lo que las empresas ya hacen masivamente al subcontratar sus necesidades informáticas a Microsoft, Google y AWS de Amazon.
Y con el advenimiento de la IA generativa, esta dependencia de la computación en la nube y los gigantes tecnológicos se profundiza, dejando a los mismos jugadores en el asiento del conductor, advirtieron los expertos.
‘Muy subestimado’
Los costos impredecibles de la computación en la nube «es un problema muy subestimado para muchas empresas», dijo Stefan Sigg, director de productos de Software AG, que desarrolla software para empresas.
Sigg compara los costos de la nube con las facturas de electricidad y dice que las empresas que no saben más se llevarán «una gran sorpresa» si dejan que sus ingenieros aumenten las facturas en la loca carrera por desarrollar tecnología, incluida la IA.
La oferta de nube característica de Microsoft es Azure y algunos observadores creen que la apuesta total del gigante por la IA se trata realmente de proteger el éxito de Azure y garantizar el futuro de la fuente de ingresos.
Azure ha sido el sostén poco atractivo del gigante durante años, generando enormes ganancias pero sin atraer los titulares de un iPhone o las redes sociales que van directamente al consumidor.
Para Microsoft, «la gallina de los huevos de oro está monetizando la nube con Azure porque estamos hablando de lo que podría ser una oportunidad de $ 20, $ 30, $ 40 mil millones anuales en el futuro si la apuesta de IA tiene éxito», dijo Dan Ives de Wedbush Securities.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, insiste en que la IA generativa «se está moviendo rápidamente en la dirección correcta».
Profundamente respetado en Wall Street, Nadella tendrá un período de gracia de seis o nueve meses para demostrar que su apuesta es ganadora, predijo Ives.
Microsoft reconoce el riesgo, pero insiste en que la IA debe «liderar esta ola», dijo la directora financiera Amy Hood a los analistas este mes.
«Cobraremos por esas capacidades de IA y, en última instancia, obtendremos ganancias operativas», dijo.
‘Aplastado’
Acumular ganancias en la empresa fundada por Bill Gates solo puede significar trasladar el costo de la IA a los clientes.
Desde Main Street hasta Fortune 500, la dependencia de AI-amped será costosa y las empresas e inversores están buscando alternativas para al menos reducir la factura.
«La capacitación en IA, la capacitación en GPT se convertirán en un servicio en la nube muy importante en el futuro», dijo el director ejecutivo de Spectro Cloud, Tenry Fu.
Su empresa, como muchas otras del sector, ayuda a las empresas a optimizar la tecnología en la nube para reducir gastos.
«Pero después de la capacitación, una empresa podrá recuperar su modelo para una aplicación real de IA» y, con suerte, se reducirá la dependencia de los gigantes de la nube, agregó.
Los reguladores esperan poder mantenerse al día y no dejar a los gigantes a cargo, imponiendo sus condiciones a las empresas más pequeñas.
«Los encargados de hacer cumplir la ley (deben) asegurarse de que… las oportunidades y aperturas para la competencia… no sean aplastadas por los titulares», dijo a CNBC la presidenta de la FTC, Lina Khan.
Pero podría ser demasiado tarde, al menos cuando se trata de qué empresas tienen los medios para proporcionar las bases para la IA generativa.
«Es absolutamente cierto que la cantidad de empresas que pueden entrenar los verdaderos modelos de frontera será pequeña solo por los recursos necesarios», dijo Altman de OpenAI a un panel del Senado de EE. UU. el martes.
“Y creo que debe haber un escrutinio increíble sobre nosotros y nuestros competidores”, agregó.
