La IA generativa mejorará y aumentará muchas profesiones
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A medida que la inteligencia artificial se abre y se democratiza a través de plataformas que ofrecen IA generativa, es probable que altere las tareas en al menos el 80% de todos los trabajos, sugiere un nuevo análisis. Los trabajos que requieren educación universitaria tendrán los mayores impactos y, en muchos casos, al menos la mitad de las tareas de las personas pueden verse afectadas por la IA. Es extremadamente importante agregar que las ocupaciones afectadas serán significativamente influenciado o aumentado por IA generativa, no reemplazada.
Esa es la palabra de un artículo publicado por un equipo de investigadores de OpenAI, OpenResearch y la Universidad de Pensilvania. Los investigadores incluyeron a Tyna Eloundou con OpenAI, Sam Manning con OpenResearch y OpenAI, Pamela Mishkin con OpenAI y Daniel Rock, profesor asistente en la Universidad de Pensilvania, también afiliado a OpenAI y OpenResearch.
La investigación analizó las implicaciones potenciales de los modelos GPT (Transformador preentrenado generativo) y las tecnologías relacionadas en las ocupaciones, evaluando su exposición a las capacidades de GPT. “Nuestros hallazgos indican que aproximadamente el 80 % de la fuerza laboral de los EE. UU. podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la introducción de las GPT, mientras que alrededor del 19 % de los trabajadores podrían ver afectadas al menos el 50 % de sus tareas”, Eloundou y su colegas estiman. “La influencia abarca todos los niveles salariales, y los trabajos de mayores ingresos potencialmente enfrentan una mayor exposición”, en particular los trabajos que requieren títulos universitarios. Al mismo tiempo, observan, «considerando cada trabajo como un conjunto de tareas, sería raro encontrar una ocupación para la cual las herramientas de IA pudieran hacer casi todo el trabajo».
Los investigadores basan su estudio en GPT-4 y usan los términos modelos de lenguaje grande (LLM) y GPT indistintamente.
Sus hallazgos sugieren que es más probable que la IA generativa «influya» en las habilidades de programación y escritura. Por otro lado, es menos probable que se vean influenciadas las ocupaciones o tareas relacionadas con la ciencia y las habilidades de pensamiento crítico. Ocupaciones que están viendo o verán un alto grado de influencia y aumento basados en IA (nuevamente, énfasis en influencia y aumentar) Incluya lo siguiente:
- Intérpretes y traductores
- Investigadores de encuestas
- Poetas, letristas y escritores creativos
- científicos animales
- Especialistas en relaciones públicas
- Escritores y autores
- matemáticos
- preparadores de impuestos
- Analistas financieros cuantitativos
- Diseñadores de interfaces web y digitales
Los GPT «están mejorando sus capacidades con el tiempo con la capacidad de completar o ser útiles para un conjunto de tareas y casos de uso cada vez más complejos», señalan Eloundou y sus coautores. Sin embargo, advierten que la definición de «tarea» es muy fluida. “No está claro hasta qué punto las ocupaciones pueden dividirse por completo en tareas, y si este enfoque omite sistemáticamente ciertas categorías de habilidades o tareas que se requieren tácitamente para el desempeño competente de un trabajo”, agregan. “Además, las tareas pueden estar compuestas de subtareas, algunas de las cuales son más automatizables que otras”.
Hay más implicaciones para la IA que simplemente hacerse cargo de las tareas, por supuesto. “Si bien la capacidad técnica de los GPT para hacer que el trabajo humano sea más eficiente parece evidente, es importante reconocer que los factores sociales, económicos, normativos y de otro tipo influirán en los resultados reales de la productividad laboral”, afirma el equipo. Habrá implicaciones más amplias para la IA a medida que avance, “incluido su potencial para aumentar o desplazar el trabajo humano, su impacto en la calidad del trabajo, los impactos en la desigualdad, el desarrollo de habilidades y muchos otros resultados”.
Aún así, «predecir con precisión futuras aplicaciones LLM sigue siendo un desafío importante, incluso para los expertos», advierten Eloundou y sus coautores. “El descubrimiento de nuevas capacidades emergentes, los cambios en los sesgos de la percepción humana y los cambios en el desarrollo tecnológico pueden afectar la precisión y confiabilidad de las predicciones sobre el impacto potencial de las GPT en las tareas de los trabajadores y el desarrollo de software impulsado por GPT”.
Una conclusión importante de este estudio es que la IA generativa, sin mencionar la IA en todas sus formas, está remodelando el lugar de trabajo de formas que actualmente no se pueden imaginar. Sí, es posible que algunas ocupaciones desaparezcan eventualmente, pero aquellas que puedan aprovechar la productividad y el poder de la IA para crear nuevas innovaciones y servicios que mejoren la vida de los clientes o las personas estarán bien ubicadas para la economía de mediados a fines de la década de 2020 y más allá de.