¿La IA destruirá la educación? | Enero 2022

La inteligencia artificial está en todas partes estos días. La Ley de Iniciativa Nacional de IA se convirtió en ley en los EE. UU. El 1 de enero de 2021, con el objetivo de «acelerar la investigación y aplicación de la IA para la prosperidad económica y la seguridad nacional de la nación». La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. Lanzó en 2020 varios institutos de investigación de inteligencia artificial para impulsar las fronteras de la inteligencia artificial. Uno de los temas de esta iniciativa de investigación es «Aprendizaje aumentado por IA».

Esta búsqueda para mejorar la educación a través de la tecnología me recuerda a la «profesión»; una historia de ciencia ficción de 1957 de Isaac Asimov. La historia tiene lugar en el 66.^th siglo, donde los niños son educados a través de una interfaz directa entre computadora y cerebro, un proceso conocido como «grabación». Al final de la historia, el protagonista se da cuenta de que, a diferencia de la grabación, la lectura de libros produce «hombres y mujeres con capacidad de pensamiento original». Esta advertencia de 1957 —quizás en respuesta al impulso de Estados Unidos por la tecnología educativa después del choque del Sputnik— contra un enfoque tecnosolucionista de la educación es probablemente más relevante hoy que entonces. Después de todo, hace 15 años Facebook tenía el hermoso objetivo de hacer «el mundo más abierto y conectado». En 2021, una filtración masiva de documentos internos reveló que la compañía conocía el grave daño social causado por su tecnología, pero lo ignoró en la búsqueda de ganancias.

La anterior ola tecno-solucionista dirigida a la educación se disparó en el otoño de 2011 cuando aproximadamente 450.000 estudiantes se inscribieron en tres cursos de informática ofrecidos por la Universidad de Stanford, lanzando el tsunami MOOC («curso masivo abierto en línea»), con el elevado objetivo de «Alcanzando la calidad de la tutoría individual». En 2012, escribí un Comunicaciones columna, «¿Los MOOC destruirán la academia?»^a Argumenté que el enorme revuelo sobre los MOOC no se debe al valor educativo intrínseco de la tecnología, sino a las seductoras posibilidades de costos más bajos. Como sabemos ahora, los MOOC no destruyeron la academia, probablemente debido a su bajo valor educativo. Pero más de una década después de la recesión de 2008-2009, el gasto estatal en educación superior pública permanece muy por debajo de los niveles históricos en los EE. UU. Sin embargo, los MOOC se han convertido en un elemento fijo en la educación superior de EE. UU. mi propia institución gestiona decenas de ellos. Si bien la disponibilidad de cursos académicos gratuitos o casi gratuitos es, por supuesto, beneficiosa para los estudiantes, tales programas basados ​​en MOOC obtienen ganancias nominales solo al ignorar el verdadero costo de la mano de obra del profesorado involucrado en la producción y ejecución de los MOOC.

El aprendizaje aumentado por IA también parece ser una tecnología en busca de un problema. El impulso proviene de la industria tecnológica, para quien la IA es un nuevo «martillo brillante en busca de clavos». El objetivo de los institutos de inteligencia artificial financiados por la NSF en esta área es «innovaciones impulsadas por la inteligencia artificial para mejorar radicalmente el aprendizaje y la educación humanos». Pero no sabemos qué hay que mejorar, entonces, ¿cómo sabremos que lo hemos logrado? Veo muchas preguntas importantes y pocas respuestas: ¿Qué problemas estamos tratando de resolver? ¿Cómo medimos las mejoras? ¿Estamos intentando mejorar la enseñanza o reemplazar a los profesores? ¿Cuáles son los controladores? ¿Necesidad social? ¿Tecnología? ¿Dinero? Finalmente, dado que la ética de la IA es un tema candente en estos días, ¿es ético implementar la IA en la educación sin una comprensión clara de sus beneficios? El uso de la inteligencia artificial en la educación es inevitable, sospecho, y espero que se pueda usar para el bien, pero estas preguntas deben abordarse.^B

Creo que la clave es implementar tecnología para responder a un problema bien entendido. Un ejemplo de tal uso de la tecnología es la Maestría en Ciencias en Computación en Línea (OMSCS), un programa de grado en el Instituto de Tecnología de la Facultad de Computación de Georgia. Los programas de maestría en los Estados Unidos son típicamente programas profesionales; muchos estudiantes obtienen títulos profesionales como una forma de educación continua. Pero obtener esos títulos en programas residenciales no es factible para muchos estudiantes que ya han iniciado una carrera profesional y, a menudo, son mayores y mantienen a una familia. El problema que debe resolverse es el de acceso. Como describió Zvi Galil en su 2020 Comunicaciones Viewpoint, «OMSCS: La revolución se digitalizará»,^C OMSCS, lanzado en 2014, ha podido educar a miles de estudiantes con una matrícula muy asequible. OMSCS parece cumplir con la predicción de un artículo de 2016 en el Crónica de la educación superior, que declaró: «Los MOOC están muertos. Larga vida a la educación superior en línea».

El sistema educativo es uno de los tesoros de la civilización humana. Aplicar la actitud de «innovación disruptiva» a la educación corre el riesgo de causar un daño tremendo. La tecnología puede conducir a una mejor educación, pero solo si nos movemos con lentitud y no rompemos las cosas.

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