Desde ChatGPT hasta BARD de Google, la IA domina los titulares. Pero, ¿qué significa realmente su desarrollo para la tecnología, los negocios y la sociedad en general? Este artículo intentará responder a esa pregunta explicando los fundamentos de la IA, su subconjunto de IA generativa y cómo ambos se utilizan para revolucionar la forma en que funciona nuestro mundo.
Definición de inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial, a veces abreviada AI, es un campo de la informática relacionado con el desarrollo de herramientas, software y sistemas similares a los humanos. La tecnología tiene como objetivo replicar las capacidades de razonamiento y decisión de una persona real con el objetivo final de construir algo que no requiera ninguna intervención para funcionar. La IA es una disciplina amplia que involucra muchos subtipos de tecnología, incluido el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. Fue conceptualizado por primera vez en la década de 1950 como una herramienta potencial para resolver problemas matemáticos complejos con computadoras. Avance rápido hasta hoy, y la Inteligencia Artificial se ha desarrollado hasta el punto en que está involucrada en numerosos aspectos de la vida cotidiana.
Usos comunes de la IA
El campo tecnológico ha presentado innumerables casos de uso para la IA y, a medida que la ciencia continúa desarrollándose, su lista de aplicaciones solo se hace más grande. A continuación, se muestran algunos de los lugares más comunes en los que se puede encontrar la inteligencia artificial en la vida cotidiana.
Mapas y navegación: La IA ha mejorado drásticamente los viajes, ya sea en automóvil o a pie. Google Maps utiliza algoritmos impulsados por IA para determinar las mejores rutas para los usuarios e incluso puede tomar decisiones en tiempo real.
Detección y reconocimiento facial: La IA se puede usar para detectar y reconocer rostros, lo que a menudo se emplea en sistemas de seguridad biométricos como los que usan Apple o Microsoft.
Algoritmos de búsqueda y recomendación: Los motores de búsqueda como Google y Bing utilizan algoritmos impulsados por IA para mostrar resultados de búsqueda relevantes.
Editores de Texto y Autocorrección: AI ha hecho que la edición de texto y la autocorrección sean muy sencillas. La autocorrección puede detectar errores ortográficos y sugerir mejores opciones de palabras, mientras que los editores de texto pueden usar IA para detectar errores gramaticales y hacer sugerencias para mejorar.
Robótica: La robótica es un área de la IA que ha visto muchos avances recientes. La IA se puede utilizar para controlar robots, lo que les permite tomar decisiones por sí mismos y responder a estímulos externos.
Tecnología Chatbot: un uso emergente de la IA
Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial mencionadas anteriormente sin duda han tenido un gran impacto en el mundo en general, es difícil comparar su exageración con la atención que la IA generativa ha obtenido durante el año pasado. Este subcampo de Machine Learning se centra en crear cosas nuevas a partir de conjuntos de datos de entrada que se le proporcionan. Los modelos basados en texto son la variedad más popular y son cada vez más comunes en los chatbots y las herramientas de edición de documentos.
He aquí un vistazo más de cerca a los tres nombres dominantes en el mercado:
Abra ChatGPT de AI
Con sede en San Francisco, California, Open AI es una empresa de investigación estadounidense que explora, evalúa y desarrolla tecnología de inteligencia artificial. Fue fundada en 2015 y ha diseñado y lanzado varios modelos de lenguaje a lo largo de los años, incluido el Transformador preentrenado generativo 1 o GPT-1; GPT-2; GPT-3; y más recientemente, GPT-4. La empresa también es la creadora de ChatGPT, que creó con GPT-3.5 en 2022.
Open AI mantiene sus modelos de lenguaje de libre acceso en línea, lo que permite a los desarrolladores acceder a sus API y utilizarlas para sus propias herramientas y productos digitales. Las estimaciones sugieren que la API GPT-3 genera más de 4500 millones de palabras por día en más de 300 aplicaciones en todo el mundo.
IA Bardo de Google
Google es el último gigante tecnológico en apostar por la inteligencia artificial con el lanzamiento beta de su modelo de lenguaje patentado Bard. Emulando muchas de las mismas funciones que los productos de transformador preentrenado generativo de Open AI, este nuevo servicio se considera el competidor más cercano a GPT-4 y ChatGPT. Si bien Google ha diseñado Bard sobre su tecnología LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) con funciones conversacionales y relacionadas con chatbots en mente, según se informa, planea expandir la tecnología a la Búsqueda si las cosas van bien. Es cuestión de esperar, ya que Bard solo se lanzó a los miembros del programa Trusted Testers de Google a partir del 21 de marzo de 2023.
La IA Ernie Bot de Baidu
Ernie, abreviatura de Representación mejorada a través de la integración del conocimiento, es un modelo de aprendizaje profundo impulsado por IA diseñado por la empresa tecnológica china Baidu. Dio a conocer la versión pública de su producto, Ernie Bot, a los inversores el 16 de marzo de 2023. Se dice que esta primera versión es capaz de resolver ecuaciones matemáticas, escribir poemas, generar imágenes y crear videos. De manera similar a otras herramientas de inteligencia artificial lanzadas recientemente, Ernie Bot solo estará disponible para prueba para grupos seleccionados de usuarios y empresas por el momento.
¿Qué se puede hacer con Chatbot AI?
La capacidad de conversación es el tema predominante entre los tres principales modelos de IA del mundo hasta la fecha. La razón de esto probablemente se reduce a la accesibilidad; Si bien las herramientas de edición de texto y los asistentes tienen mucho valor potencial, a las personas parece gustarles más la experiencia directa y personal de los chatbots.
El lanzamiento viral de ChatGPT el año pasado demostró cuán poderosa puede ser la Inteligencia Artificial conversacional cuando se lleva a la corriente principal, inspirando innumerables casos de uso y un interés sin precedentes en su tecnología.
Con este fin, las personas han descubierto que pueden usar la IA del chatbot para varias cosas, entre ellas:
Atención al cliente – Los chatbots se pueden usar para automatizar la atención al cliente, lo que reduce la necesidad de operadores humanos.
Asistencia de compras – Muchos minoristas en línea han comenzado a implementar chatbots capaces de ayudar a los clientes a encontrar los productos que necesitan.
Recopilación de datos – Los chatbots se pueden usar para recopilar comentarios y datos de los clientes, lo que brinda a las empresas información valiosa.
Enseñando – Los chatbots impulsados por IA se pueden programar para enseñar a las personas nuevas habilidades o temas brindándoles tutoriales interactivos, simulaciones y lecciones.
Cuidado de la salud – Los chatbots se utilizan para proporcionar asistentes virtuales para médicos y pacientes, ayudándolos con el asesoramiento y la atención médica.
Redes sociales – Los chatbots pueden generar respuestas automáticas en las redes sociales para cosas como servicio al cliente y marketing.
Las posibilidades de la IA de chatbot son amplias, y cada día se desarrollan nuevos casos de uso. A medida que la tecnología madure y se generalice, es probable que la IA del chatbot se convierta en una parte fundamental de la vida cotidiana. El tiempo dirá lo que depara el futuro, pero en este momento parece que la IA del chatbot llegó para quedarse.
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