Investigadores de MSU utilizan inteligencia artificial para detectar signos tempranos de la enfermedad de Alzheimer

EAST LANSING, Michigan – Los cambios en la forma en que una persona camina, habla y duerme pueden ser indicios tempranos de la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores de la Universidad Estatal de Michigan están trabajando en formas de rastrear esos cambios para crear un sistema de advertencia para la aparición de la demencia que podría descargarse en un teléfono inteligente.

“El principal impacto de esta investigación es que podemos idear este sistema de inteligencia artificial en el que podemos tener esta detección temprana de demencia utilizando tecnología muy asequible y accesible, y no es necesario acudir a un especialista”, dijo Jiayu Zhou, un profesor asociado del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación. “La aplicación se comunicaría y trabajaría en conjunto con nuestro modelo de aprendizaje automático, y luego podremos decirle: ‘Oye, tienes algún riesgo de demencia temprana y tal vez deberías ver a un médico o ver a tu médico de atención primaria'”. ‘”

Facultad de Ingeniería de MSU

Universidad Estatal de Michigan, julio de 2021

Según la Asociación de Alzheimer, más de 6.2 millones de estadounidenses mayores de 65 años padecen demencia de Alzheimer. Afecta la memoria, el comportamiento y, en última instancia, es fatal. No existe cura, pero muchos están trabajando arduamente para combatir la enfermedad.


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Y gracias a los Institutos Nacionales de Salud, el equipo de investigadores de MSU tiene una subvención de $ 3.9 millones de dólares para ayudar a apoyar el proyecto, una colaboración con la Universidad de Salud y Ciencias de Oregon y Weill Cornell Medicine.

La subvención les ayudará a analizar las diferencias en el uso del lenguaje entre las personas mayores, las personas con demencia y las que no lo tienen, y también las diferencias en los patrones de actividad diaria, dijo Zhou.

Jiayu Zhou, profesor asociado de MSU

Universidad Estatal de Michigan, julio de 2021

“Por ejemplo, tenemos los datos recopilados para esos sujetos sanos que envejecen y tenemos esos sujetos con demencia y sabemos cómo hablan. A veces es difícil para un ser humano descubrir cuáles son exactamente las diferencias”, dijo Zhou. “Entonces usamos el aprendizaje automático, que es un programa de computadora que puede digerir toda esta información y luego entrenar este modelo y el modelo, ya sabes, una vez que tengamos el modelo, el modelo podrá tomar la conversación o el lenguaje como una entrada y dar una puntuación sobre la probabilidad de que este, el sujeto, que habla con este algoritmo sea un sujeto de demencia temprana o un envejecimiento saludable “.

También observarán comportamientos como la forma en que las personas caminan dentro de su casa, cuánto usan sus computadoras y su comportamiento al dormir.

Sarah Lenz Lock es la vicepresidenta senior de AARP y directora ejecutiva del Consejo Global de Salud Cerebral. Ella dice que la detección temprana es de vital importancia.

“Si tiene una conversación con su médico, puede descubrir que lo que le preocupa, es causado por otras cosas además de la demencia. Es posible que tenga una deficiencia de vitaminas, puede tener problemas vasculares, cosas que se pueden corregir”, dijo Lock. “Tanto los expertos como los médicos están de acuerdo en que implementar lo que llamamos los Seis Pilares de la salud del cerebro, cosas como el ejercicio, una dieta saludable y el sueño, pueden mejorar los síntomas de la demencia y mejorar la calidad de vida. Por eso, es una gran razón para obtener una diagnóstico de que en realidad podría mejorar su salud, y las personas que tienen demencia pueden vivir 20 años o más con esta enfermedad “.

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Sarah Lenz Lock, julio de 2021

Ella dice que obtener información desde el principio puede ayudarlo a planificar sus asuntos, crear directivas avanzadas y asegurarse de tener lo que desea cuando llegue a un lugar en su vida en el que es posible que no pueda comunicarlos. deseos.

“Es importante superar ese miedo y hablar con su proveedor de atención médica tan pronto como note que hay cambios en la forma en que está funcionando y está comenzando a afectar su vida. Entonces, cuando comienza a notar esas cosas”, dijo Lock . “No lo dude, porque hay tratamientos que pueden ayudar. Y hay cosas que puede hacer para que usted y su familia estén en mejores condiciones para abordar estos problemas de frente”.

Andy Tang es un Ph.D. estudiante que trabaja en este proyecto. Él dice que su enfoque está en desarrollar el sistema de diálogo para entregar las preguntas a los pacientes.

“Cuando estás en una aplicación, no estás contratando a un entrevistador del otro lado para hablar con los pacientes. Tienes que generar el diálogo. La idea es poder desarrollar eso usando un algoritmo. Y en este caso, el algoritmo mismo está aprendiendo a jugar con el lenguaje natural “, dijo Tang.

La aplicación preguntaría cosas como, “¿Cómo estás hoy?” o “¿Qué hiciste hoy?”

“Debería poder construir una relación, pero al mismo tiempo conducir la conversación hacia puntos finales, en los que podemos saber distinguir entre si esta persona tartamudea mucho más, es esta persona lo que se llama cohesión léxica, que es como poder permanecer en el tema durante un período de tiempo más largo “, dijo Tang. “Así que el diálogo, lo que aquí se llama política de diálogo, es esencialmente un algoritmo, que se optimiza para el objetivo de diagnosticar, pero en realidad no estamos diagnosticando”.

Zhou dice que este es un proyecto de cinco años, aunque espera lanzar una aplicación en unos dos años.

“Entonces la gente puede tener acceso a eso. Y luego pueden tener prácticamente una versión preliminar de la aplicación, ya sabes, dentro de dos años, y luego pueden usarla”, dijo Zhou.

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