Se prevé que el tamaño del mercado mundial de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura crecerá en el período de previsión de 2020 a 2027, con una CAGR de XX. x% en el período de previsión de 2020 a 2027 y se espera que llegue a XXX. X millones para 2027, a partir de XXX. X millones en 2019.
Un nuevo informe informativo sobre el mercado mundial de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura, titulado «Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura», ha sido publicado recientemente por Contrive Datum Insights en su enorme base de datos, que ayuda a configurar el futuro de las empresas tomando decisiones comerciales bien informadas. Ofrece un análisis exhaustivo de diversos aspectos de los negocios, como las tendencias del mercado mundial, los recientes avances tecnológicos, las cuotas de mercado, el tamaño y las nuevas innovaciones. Además, estos datos analíticos se han recopilado mediante técnicas de exploración de datos como la investigación primaria y secundaria. Además, un equipo de expertos investigadores arroja luz sobre diversos aspectos estáticos y dinámicos de la Inteligencia Artificial (IA) mundial en el mercado de la agricultura.
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En el informe se presenta un panorama exhaustivo del panorama competitivo de la inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de la agricultura y los perfiles comerciales detallados de los actores notables del mercado. Los analistas del informe miden las amenazas y debilidades de las empresas líderes mediante el uso de herramientas estándar de la industria como el análisis de las cinco fuerzas de Porter y el análisis SWOT. El informe sobre la inteligencia artificial en el mercado de la agricultura abarca todos los parámetros clave, como la innovación de los productos, la estrategia de mercado de las empresas líderes, la cuota de mercado de la inteligencia artificial en la agricultura, la generación de ingresos, la investigación y el desarrollo más recientes y las perspectivas de los expertos en el mercado.
Algunos de los actores clave perfilados en la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado de la agricultura incluyen: IBM, John Deere, Microsoft, Agribotix, The Climate Corporation, ec2ce, Descartes Labs, Sky Squirrel Technologies, Mavrx, aWhere, Gamaya, Precision Hawk, Granular, Prospera, Cainthus, Spensa Technologies, Resson, FarmBot, Connecterra, Vision Robotics, Harvest Croo, Autonomous Tractor Corporation, Trace Genomics, Vine Rangers, CropX.
Los principales actores de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado de la agricultura son los estudios, y se analizan sus estrategias para llegar a las perspectivas competitivas, las estrategias de crecimiento actuales y el potencial de expansión. Además, el panorama competitivo se debe a la presencia de proveedores de mercado, numerosos canales de venta y opciones de ingresos. Las contribuciones de los expertos de la industria, así como de los líderes del mercado, son un factor importante en este estudio. Las tendencias del mercado, los factores micro y macroeconómicos, las estipulaciones gubernamentales y la dinámica de los consumidores también se estudian en la redacción de este informe.
Inteligencia Artificial Global (IA) en la Segmentación del Mercado Agrícola:
Sobre la base del tipo:
Aprendizaje automático
Visión por computador
Análisis predictivo
Sobre la base de la aplicación:
Agricultura de precisión
Análisis de drones
Robots agrícolas
Vigilancia del ganado
Otros
Regiones cubiertas por la Inteligencia Artificial Global (IA) en el mercado agrícola:
El Oriente Medio y África
América del Norte
América del Sur
Europa
Asia y el Pacífico
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Alcance del informe: – En el presente informe se describe el mercado mundial de la inteligencia artificial en la agricultura, en particular en América del Norte, América del Sur, África, Europa y Asia-Pacífico, y el Oriente Medio. Este informe segmenta el mercado en función de los productores, las regiones, el tipo y el uso. En la próxima ocasión, la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura tendrá una buena demanda, aunque su valor puede fluctuar debido a la rápida transformación de la disponibilidad de materias primas y otros recursos.
A nivel regional, este mercado ha sido inspeccionado en varias regiones, como América del Norte, América Latina, el Oriente Medio, Asia-Pacífico, África y Europa, sobre la base de la productividad y la base manufacturera. En el presente informe de investigación se han perfilado algunos actores clave importantes para obtener una visión general y las estrategias llevadas a cabo por ellos. El grado de competencia se ha dado mediante el análisis de la Inteligencia Artificial (IA) global en el mercado de la agricultura tanto a nivel nacional como en una plataforma global. Esta Inteligencia Artificial (IA) global en el mercado de la Agricultura ha sido examinada a través de técnicas de análisis de la industria como el SWOT y las cinco técnicas de Porter.
Tabla de contenido
1 Panorama general de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la agricultura
2 Competencia en el mercado por parte de los fabricantes
3 Capacidad de producción por región 3 Capacidad de producción por región
4 Consumo mundial de inteligencia artificial en la agricultura por regiones
5 Producción, volumen de negocios, tendencia de los precios por tipo
6 Inteligencia artificial global (IA) en el análisis de mercados agrícolas por aplicación
7 Perfiles de empresas y figuras clave de la inteligencia artificial en el sector agrícola
8 Inteligencia Artificial (IA) en el Análisis de Costos de Manufactura Agrícola
9 Canal de comercialización, distribuidores y clientes
10 Dinámica del mercado
11 Previsión de producción y suministro
12 Previsiones de consumo y demanda
13 Previsión por tipo y por aplicación (2021-2026)
14 Investigación y conclusión
15 Metodología y fuente de datos
Continúa…
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Nota – Con el fin de proporcionar un pronóstico de mercado más preciso, todos nuestros informes se actualizarán antes de la entrega considerando el impacto de COVID-19.