5 de mayo de 2023 | OPINIÓN | Por Saigopal Rangaraj
A estas alturas, lo más probable es que haya oído hablar de una herramienta de inteligencia artificial generativa o la haya utilizado, como ChatGPT de OpenAI, Bard de Google o Bing Chat de Microsoft. Estas herramientas en rápida evolución han conquistado el mundo y han crecido exponencialmente en popularidad. Para consternación de muchos profesores, el uso de IA en los campus universitarios se ha expandido rápidamente. No es raro encontrar estudiantes que usan estas herramientas para resumir lecturas, intercambiar ideas o incluso escribir ensayos completos.
No es necesario ir muy lejos para considerar las ramificaciones sociales de tal herramienta. Goldman Sachs estima que la reciente llegada de la IA generativa podría desplazar hasta 300 millones de puestos de trabajo. Los impactos de tales herramientas ya se están sintiendo en los mercados financieros y en la vida de las personas. La empresa de tecnología educativa Chegg, una ventanilla única para todo tipo de materiales de estudio, vio caer el precio de sus acciones en casi un 50% debido a que ChatGPT se llevó sus ingresos.
Quizás se pregunte cómo se conectan estos problemas con China y la rivalidad de superpotencias que ha surgido entre ella y Estados Unidos. Estados Unidos y China han estado encerrados en una carrera armamentista tecnológica durante bastante tiempo.
Además de enviar globos volando por nuestro espacio aéreo, China ha sido acusada de robar billones de dólares en propiedad intelectual de empresas multinacionales a través de innumerables ataques cibernéticos. El ascenso meteórico de China y su voluntad de hacer alarde del «orden basado en reglas» presentado por Occidente ha irritado a muchos legisladores, que han tratado de tomar represalias castigando a las empresas chinas.
El año pasado, la administración de Biden impuso una amplia serie de sanciones a la industria de semiconductores de China; entre otras restricciones, este fallo prohibió a las empresas estadounidenses vender semiconductores de alta gama, del tipo que se encuentra en las supercomputadoras, a China.
Al considerar el hecho de que ChatGPT se ejecuta en unidades de procesamiento de gráficos de nivel empresarial Nvidia A100 y H100 valoradas en cientos de millones de dólares, no sorprende que las restricciones comerciales sobre chips inhiban la capacidad de China para desarrollar una alternativa a ChatGPT. A pesar de los obstáculos colocados por EE. UU. en la industria de inteligencia artificial de China, el mayor obstáculo para las ambiciones de China puede ser el resultado de su propia acción.
El deseo del Partido Comunista Chino de controlar el flujo de información está en desacuerdo con dos características inherentes de los modelos de transformadores generativos preentrenados: mejoran con más datos de entrenamiento y tienden a alucinar. Estos desafíos aumentan drásticamente el costo de desarrollar y mantener estos servicios.
Antes de que podamos analizar estas limitaciones, es importante comprender cómo se entrenan las herramientas de IA como ChatGPT. Estas herramientas son lo que se conoce como Large Language Models. Los LLM funcionan prediciendo una salida basada en una entrada dada; Piense en estos modelos como terminadores de oraciones extremadamente complicados. Estos modelos se acercan inquietantemente a replicar el habla humana debido a la gran cantidad de datos de entrenamiento que reciben. En el caso de ChatGPT, ese número superó los 3 mil millones de palabras.
El gobierno chino, a lo largo de décadas, ha implementado numerosas políticas y herramientas tecnológicas de vigilancia para limitar la capacidad de los usuarios de Internet chinos para acceder a información en línea que no está examinada por el Partido Comunista Chino. Estos se conocen colectivamente como ‘El Gran Cortafuegos’. Estas políticas significan que las empresas tecnológicas chinas que desarrollan sus propios LLM deben ser demasiado cautelosas al determinar qué fuentes de datos de capacitación pueden usar sus modelos, lo que ralentiza significativamente el proceso de desarrollo y aumenta los costos.
La segunda ‘característica’ principal de los LLM que los coloca en desacuerdo con ‘El Gran Cortafuegos’ es su propensión a alucinar. Las alucinaciones de IA se refieren a instancias en las que los sistemas de inteligencia artificial generan imágenes, videos o sonidos que no se basan en ningún estímulo del mundo real o entradas de datos. Las alucinaciones conducen a las imágenes realmente geniales que ves en línea, como el Papa con una elegante chaqueta acolchada, pero también a los LLM que generan información falsa, pero que suena plausible, que agrava la epidemia de noticias falsas.
Para limitar el daño que podrían causar las alucinaciones, las empresas de tecnología implementan numerosas medidas de protección que evitan que los LLM respondan a ciertas indicaciones y generen mensajes engañosos o llenos de odio. Debido al deseo de los PCCh de controlar el flujo de información, los LLM chinos necesitarían muchas más medidas de seguridad (piense en agregar filtros que impidan mencionar temas delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen) para evitar alucinaciones. Estas barandillas adicionales aumentarían enormemente los costos computacionales asociados con el desarrollo de estos LLM.
Si bien el futuro en torno a la IA y su papel en la sociedad sigue siendo incierto, por el momento podemos estar seguros de que las empresas estadounidenses estarán a la vanguardia de esta revolución tecnológica y pueden atribuirse el mérito de cualquier futuro despido relacionado con la IA. El gobierno chino ha paralizado muchas de las ambiciones de sus empresas con respecto al desarrollo de herramientas de IA debido a su fuerte censura. A menos que el PCCh afloje mucho su control sobre el flujo de información, es probable que la IA generativa sea un área en la que es poco probable que se desafíe la hegemonía estadounidense.
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