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Expansión, aprendizaje automático y actualizaciones principales

17 de enero de 2022

A John Mueller de Google se le hizo una serie de preguntas sobre la actualización de las reseñas de productos en el video hangout del viernes pasado. En resumen, se expandirá a otros idiomas y países, probablemente use el aprendizaje automático y, eventualmente, podría incorporarse a las actualizaciones principales más grandes.

Como recordatorio, tuvimos dos actualizaciones de revisiones de productos en 2021, una en abril de 2021 y la otra en diciembre de 2021.

Esta serie de preguntas surgieron en la marca de 46:21 en este video, aquí está si desea reproducirlo, de lo contrario, la transcripción está a continuación:


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Ampliación de la actualización de reseñas de productos

John básicamente dijo que Google planea expandir la actualización de las revisiones de productos más allá del inglés, como cubrimos antes, pero no tiene un cronograma de cuándo podría suceder.

Esto es lo que se dijo:

PÚBLICO: Entonces, tengo algunas preguntas sobre las reseñas de productos, que es mi dominio. Así que noté que recientemente hizo algunos movimientos en los EE. UU. para promover revisiones de productos, donde había pruebas reales en lugar de solo comparaciones. ¿Tiene alguna estimación de tiempo de cuándo podríamos esperar que estas actualizaciones estén en la pila de mercado en francés o alemán?

JOHN MUELLER: No sé, con la mayoría de las cosas, es algo, donde tendemos a no anunciarlas previamente. Así que es difícil decirlo con anticipación. Y para algunas de estas actualizaciones, el equipo se mueve muy rápido, como implementando cosas a nivel mundial. Y para otro tipo de actualizaciones, es muy lento. Y a veces también hay razones políticas y legales que hacen que las cosas sean un poco más difíciles. Así que siempre es muy complicado dar una estimación.

Actualización de análisis de productos y aprendizaje automático

Luego se le preguntó si la actualización de las reseñas de productos utiliza información humana o aprendizaje automático. John básicamente dijo que no a la entrada humana, pero probablemente al aprendizaje automático. John dijo que esto requiere un «enfoque algorítmico» y no un enfoque de edición humana, como la mayoría de lo que hace Google. No está seguro de si esta actualización específica utiliza el aprendizaje automático, pero dijo que probablemente lo haga «hasta cierto punto».

Esto es lo que se dijo:

PÚBLICO: Tengo curiosidad por saber un poco más en general cómo podría Google entrenar, como, un algoritmo para comprender dónde hubo pruebas reales o no. ¿Es el aprendizaje automático o también los revisores humanos?

JOHN MUELLER: Para la búsqueda, para este tipo de actualizaciones de clasificación general, no es algo en lo que tendríamos revisores humanos al tanto, porque hay mucho contenido disponible. No podemos revisarlo todo. Y muchas veces, tampoco tenemos un entendimiento claro de sí o no, donde alguien puede visitar un sitio web y decir, oh, esta página es buena. Esta pagina es mala. Simplemente no es escalable.

Así que estos son todos los enfoques esencialmente algorítmicos que tomamos. Y usamos mucho el aprendizaje automático. Si usamos eso para esta actualización en particular, no lo sé. Mi conjetura es probablemente también, al menos hasta cierto punto. Pero es difícil decir qué tecnología exacta se usó para qué actualización.

Actualización de actualizaciones principales y reseñas de productos

Finalmente, preguntó si eventualmente la actualización de las revisiones de productos se incorporará a la actualización principal como lo han hecho otros algoritmos en el pasado. John dijo que tal vez, depende de muchas cosas. Dijo que también depende de cómo se definan los algoritmos centrales.

Esto fue lo que se dijo:

PÚBLICO: OK, ¿y planea integrar este tipo de comprensión de una página web en el algoritmo central de Google?

JOHN MUELLER: Quiero decir, siempre es complicado definir qué es una parte de la actualización central: el algoritmo central. Así que no creo que tenga una respuesta para eso. Porque por lo general, lo que sucede es que cuando vemos que algún algoritmo está funcionando muy bien, lo seguiremos usando durante un período de tiempo más largo. Y en algún momento, podrías decir, bueno, es parte del algoritmo central, incluso si no está en un archivo que se llama Algoritmo central o algo así.

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