Este año, la IA está en todas partes. Haciendo obras de arte. Respondiendo como un humano en el chat en tiempo real. Creación de documentos de texto de formato largo basados en indicaciones específicas. Y no es sólo el uso del consumidor. La IA ha sido parte del conjunto de herramientas de los profesionales, especialmente en el área legal y contable, durante muchos años. Pero la IA generativa ha entrado en escena: piense en ChatGPT y la IA de Bing integrada en su motor de búsqueda.
Muchas de las cosas que la IA generativa está haciendo en este momento se parecen mucho a lo que tú hacer como un profesional: obtener un conjunto específico de hechos y cifras, hacer referencia a problemas y regulaciones subyacentes y redactar documentos. Pero aún quedan muchas preguntas sobre la IA: ¿es confiable? ¿Es ético usar ChatGPT? ¿En qué conjuntos de datos están entrenados estos chatbots?
Los artículos complementarios cubrían temas básicos inteligencia artificial y términos de aprendizaje automático – qué es el aprendizaje automático, cómo se estructuran los datos, cómo hemos estado usando la IA durante años. Ahora, entremos en los detalles transformadores de los desarrollos recientes en IA generativa.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en crear datos desde cero, como lenguaje natural, audio, música o imágenes. Los modelos generativos de IA utilizan una variedad de técnicas de IA, particularmente neurales. redes, modelado probabilístico, y algoritmos de aprendizaje profundo para crear una salida. La IA generativa se puede utilizar para automatizar tareas mundanas, despertar la creatividad y crear versiones personalizadas de productos según las necesidades del cliente.
Lo que necesita saber sobre la IA generativa
La IA generativa tiene el potencial de revolucionar como las empresas funcionar aumentando la eficiencia, acelerando la creación de contenido complejo y brindando a los clientes experiencias más personalizadas. ChatGPT es la forma de IA generativa de cara al consumidor más conocida, y las empresas con visión de futuro están estableciendo las mejores prácticas sobre cómo su personal debe usarla.
¿Qué es un chatbot?
Un chatbot es un programa informático que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para simular una conversación humana para resolver consultas. Lo más probable es que haya encontrado uno mientras compraba en un minorista en línea. Aparece una barra lateral para que el cliente sepa que puede hacer preguntas comunes. Si la pregunta es demasiado complicada para el chatbot, el programa conectará a un representante en vivo con el cliente.
Últimamente, los chatbots basados en modelos de lenguaje grande, como GPT, han aparecido como una herramienta independiente (ChatGPT), adjuntos a un motor de búsqueda (Bing) o asociados con uno (Bard con Google). El objetivo de estos chatbots es responder cualquier tipo de pregunta, no solo una relacionada con una experiencia de compra específica.
¿Qué es un GPT?
GPT significa Transformador preentrenado generativo. Se refiere a una arquitectura modelo específica desarrollada por OpenAI.
- Generativo significa que este algoritmo de IA genera nuevos resultados basados en los datos que usó para el entrenamiento.
- pre-entrenado significa exactamente eso: ya está entrenado.
- Transformador significa que es un tipo particular de modelo de datos de IA, inventado por Google en 2017.
GPT es una instancia específica de un modelo de lenguaje grande, y LLM es un término más general que abarca varios modelos de lenguaje grande desarrollados por diferentes investigadores y organizaciones, como BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) de Google.
Lo que necesita saber sobre las GPT
El transformador preentrenado generativo más famoso es ChatGPT; es posible que le haya pedido que escriba un correo electrónico o, más imaginativamente, una película de Star Wars de Charles Dickens. Pero aunque los GPT de generación de texto han sido algunos de los más conocidos, un GPT puede basarse en otros grandes conjuntos de datos y puede generarse en otros formatos. Por ejemplo, otros sitios web para consumidores basados en GPT generan obras de arte «pintadas» (por ejemplo, DALL-E 2), audio que suena como una celebridad e incluso video de movimiento completo basado en la entrada del usuario.
Los usos potenciales de esta tecnología para profesionales son inmensos, pero es un panorama que cambia rápidamente, y la mayor parte de lo que es público está muy centrado en el consumidor.
¿Qué es un aviso?
Los LLM y GPT comienzan con la entrada del usuario, y esa entrada específica se denomina aviso. Un usuario escribe una oración o un párrafo en lenguaje natural, como «¿Cuál es la ley que rige las actividades de marketing en California?» o «¿cuál fue el límite de deducibilidad de las contribuciones caritativas en 2010?» y el sistema AI emitirá su respuesta.
Lo que necesita saber sobre las indicaciones
Las solicitudes son la forma en que usted, o cualquier otra persona, interactúa con un modelo generativo. Las indicaciones más específicas y detalladas suelen generar resultados más acordes con las expectativas del usuario. Cualquier profesional que ya esté familiarizado con la importancia de poner las cosas exactamente en el idioma correcto tendrá una ventaja en la creación y evaluación de avisos.
Algunos comentaristas han afirmado que muchas profesiones se reducirán a ser «ingenieros rápidos». Pero siempre se necesitarán conocimientos, contexto y experiencia humanos: para elaborar la consulta correcta para obtener la respuesta correcta, para evaluar la respuesta en busca de alucinaciones o sesgos, e interpretar y actuar en función de ese resultado.
¿Es la IA confiable?
La inteligencia artificial no es 100% confiable porque puede cometer errores, al igual que los humanos, que tampoco son 100% confiables. Transparencia en Conjuntos de datos de IA y los modelos lingüísticos son clave para desarrollar un nivel de confianza funcional. Las partes interesadas de la empresa, como desarrolladores, usuarios y profesionales, deben tener confianza en la calidad de los datos que utilizan los modelos de IA y en cómo toman decisiones. También deben estar listos para probar los resultados de la IA con su propia experiencia y conocimiento, particularmente en las primeras implementaciones.
IA en los titulares en 2023
OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, lanzó GPT-4 el 14 de marzo de 2023. Los usuarios de ChatGPT pueden acceder a la versión más reciente con una suscripción paga; de lo contrario, los usuarios gratuitos aún usan GPT-3.5. Sin embargo, Bing Chat de Microsoft (que ahora está disponible para todos) usa GPT-4 en su chatbot. algunos prometieron las actualizaciones con GPT-4 incluyen:
- Aceptar imágenes como entrada junto con el texto
- Procesamiento de texto más extenso (hasta 32 000 fichas, que son aproximadamente 52 páginas)
- Más respuestas fácticas (60% menos alucinaciones)
Sin embargo, no todo el mundo está entusiasmado con el lanzamiento de GPT nuevos y mejorados. Varios líderes de la industria tecnológica firmó una carta abierta a fines de marzo de este año, lo que sugiere una pausa de seis meses para todos los experimentos de IA gigantes más grandes que GPT-4. La carta sostiene que «los sistemas de inteligencia artificial potentes deben desarrollarse solo una vez que estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos manejables». Steve Wozniak (cofundador de Apple), Elon Musk, Eric Schimdt (ex director ejecutivo de Google) y Tom Gruber (ayudó a diseñar Siri), son solo algunos de los nombres de alto perfil que firmaron la carta del futuro de la vida. Instituto.
¿Qué debo esperar de la IA en el futuro?
La tecnología de inteligencia artificial está entrando en una nueva era, con una gran cantidad de nuevas opciones para el consumidor que surgen de la creación del modelo GPT hace varios años. Dentro de un año, es probable que el panorama de la IA se vea muy diferente de lo que es hoy, y diferente en otros aspectos un año después.
Lo que no cambiará es la necesidad de conocimientos y experiencia humanos, tanto en el lado de la creación de IA como en el lado del usuario de IA. Las soluciones de IA para profesionales cambiarán rápidamente, y algo que hoy consideraría imposible podría ser parte de su trabajo diario para 2025.
Eso significa que, ahora más que nunca, querrá confiar en la experiencia confiable, en lugar de caer en la madriguera del conejo de la tecnología de consumo «suficientemente buena». Mire para ver cómo se entrenaron los modelos de IA, qué tecnología están usando, qué tan comunes son las «alucinaciones» en su salida y, sobre todo, su historial. Busque proveedores que tengan estado implementando soluciones de IA durante décadas y que han establecido centros de investigación de IA de renombre mundial como los socios a los que querrá unirse en su continuo viaje de IA. Visita nuestro centro de inteligencia artificial para obtener más información sobre la IA para profesionales.
