NUEVA YORK, 15 de septiembre de 2020 /PRNewswire/ — Elsevier, un proveedor mundial de publicaciones de investigación y análisis de información, está colaborando con Pending.AI (PAI), una start-up centrada en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (AI) para el descubrimiento de drogas, para desarrollar la herramienta de retrosíntesis predictiva basada en el aprendizaje profundo para apoyar la innovación en la química sintética y medicinal. La herramienta se desarrolló inicialmente a través de la Red de Colaboración en I+D de Elsevier y ahora se está integrando en la solución química insignia de Elsevier, Reaxys, que combina el contenido de Reaxys con las tecnologías de vanguardia en materia de inteligencia artificial y aprendizaje automático desarrolladas por PAI.
La solución de la Retrosíntesis Predictiva Reaxys-PAI utiliza un modelo que incorpora redes neuronales profundas entrenadas con datos de Reaxys. Los resultados se encuentran usando un Monte Carlo de búsqueda de árboles para descubrir rápidamente rutas prometedoras candidatas. Cientos de miles de reglas de reacción (>400.000) se extraen algorítmicamente de los datos de la fuente de Reaxys (>15 millones de reacciones orgánicas de un solo paso), lo que permite que no dependa de reglas codificadas a mano que se utilizan normalmente en otras soluciones.
Prof. Dr. Mark WallerEl Director de Pending.AI, dijo: «La IA se está volviendo esencial a medida que los datos científicos crecen en abundancia. Nuestra misión es desarrollar soluciones pragmáticas utilizando la IA y el aprendizaje automático para capacitar a los científicos para avanzar en el descubrimiento de drogas y el desarrollo de otros compuestos químicos. Nos enorgullece trabajar con Elsevier para alcanzar este objetivo. La herramienta de Retrosíntesis Predictiva Reaxys-PAI complementará el conocimiento de los científicos y equipos y les ayudará a tomar rápidamente decisiones más informadas».
La herramienta ha sido probada rigurosamente por las principales compañías farmacéuticas y químicas del mundo y se ha demostrado que proporciona sugerencias de rutas sintéticas científicamente sólidas, diversas e innovadoras. Es una valiosa herramienta de uso fácil e intuitivo y apoya las necesidades de las empresas y los investigadores al ser un muy buen asistente y generador de ideas. La solución de retrosíntesis predictiva ha sido entrenada en datos de reacciones tanto positivas como negativas y resuelve cuestiones de diseño de síntesis para moléculas nuevas con enlaces directos a reacciones experimentales disponibles en la solución química más fiable, Reaxys. El entrenamiento y la creación del modelo predictivo es rápido, lo que le permite «autoaprender» de los conocimientos de química que crecen rápidamente. La Retrosíntesis Predictiva Reaxys-PAI se puede aumentar aún más mediante la capacitación en datos de reacciones químicas patentados, incluido el conjunto de datos de reacciones propias del cliente y la biblioteca de bloques de construcción.
«La IA está lista para revolucionar el dominio del diseño químico y la síntesis de pequeñas moléculas», dijo el Dr. Ivan KrsticDirector de Gestión de Productos, Soluciones de Ciencias de la Vida en Elsevier. «En el último decenio, el crecimiento exponencial de los datos de la química; la capacidad de curar y armonizar los datos; junto con los avances en las tecnologías computacionales y digitales, como el aprendizaje profundo, han proporcionado una base ideal para abordar el problema del diseño de síntesis asistido por computadora.
«Estamos muy contentos y honrados de que esta innovadora labor sea posible gracias a la asociación entre Elsevier y PAI para proporcionar una el mejor de su clase solución de retrosíntesis predictiva que combina datos de reacción de alta calidad de Reaxys con algoritmos predictivos líderes en la industria desarrollados por PAI», añadió Ivan. «Tenemos pruebas sólidas de que la adición de la retrosíntesis basada en la IA a Reaxys puede ayudar a impulsar la innovación, ahorrar a los investigadores un tiempo considerable y cambiar radicalmente la forma en que abordamos la síntesis química, pero también quiero compartir con mis colegas químicos nuestra firme creencia de que la IA no sustituirá a los químicos, sino que apoyará a los químicos y su toma de decisiones allanando el camino en un panorama de datos cada vez más complejo».
Se trata de un paso en la estrategia de soluciones químicas de Elsevier Life Science para crear herramientas de apoyo a la toma de decisiones de nueva generación que permitan la IA y el aprendizaje automático y que ayudarán a llevar los medicamentos al mercado para los pacientes más necesitados, ayudar a encontrar rutas de síntesis para compuestos químicos novedosos que puedan ser más respetuosos con el medio ambiente y ayudar a diseñar procesos de ampliación de escala que puedan ser más ecológicos.
La herramienta de Retrosíntesis Predictiva Reaxys-PAI está ahora disponible como un módulo adicional para los clientes de Reaxys. Para obtener más información, visite la página web de Reaxys.
Acerca de Pending.AI (PAI)
Pending.AI es una start-up que desarrolla soluciones escalables basadas en la IA que se entrenan en conjuntos de datos químicos y biológicos a gran escala. Además de su labor en el diseño y la aplicación de herramientas de retrosíntesis basadas en datos, PAI también está desarrollando soluciones basadas en la IA para el diseño de fármacos tanto basados en ligandos como en estructuras. pending.ai
Acerca de Reaxys
Reaxys es una base de datos de investigación y educación en química que proporciona información sobre sustancias químicas, propiedades, reacciones y química medicinal tanto para los métodos de química de banco como para los métodos de aprendizaje a máquina utilizados en el descubrimiento de fármacos y en la investigación y el desarrollo químico/farmacéutico. Reaxys proporciona los datos más completos de química extraída y curada manualmente, química medicinal y farmacología, incluyendo 118 millones de compuestos orgánicos, inorgánicos y organometálicos, 49 millones de reacciones químicas, 500 millones de hechos experimentales publicados, 36 millones de bioactividades de 37 millones de documentos, incluyendo patentes y revistas.
Sobre Elsevier
Elsevier es una empresa de análisis de información global que ayuda a los científicos y clínicos a encontrar nuevas respuestas, a remodelar el conocimiento humano y a abordar las crisis humanas más urgentes. Durante 140 años, nos hemos asociado con el mundo de la investigación para curar y verificar el conocimiento científico. Hoy en día, estamos comprometidos a llevar ese rigor a una nueva generación de plataformas. Elsevier proporciona soluciones y herramientas digitales en las áreas de gestión de investigación estratégica, rendimiento de I+D, apoyo a las decisiones clínicas y educación profesional; incluyendo ScienceDirect, Scopus, SciVal, ClinicalKey y Sherpath. Elsevier publica más de 2.500 revistas digitalizadas, entre ellas The Lancet y Celular39.000 títulos de libros electrónicos y muchas obras de referencia icónicas, incluyendo Anatomía de Gray. Elsevier es parte del Grupo RELX, un proveedor global de información y análisis para profesionales y clientes de negocios de todas las industrias. www.elsevier.com
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