Pero a pesar de ser el líder en la carrera armamentista de la IA, y potenciar IA de Bing de Microsoft – parece que ChatGPT podría estar perdiendo impulso. De acuerdo a SimilarWeb el tráfico al sitio ChatGPT de OpenAI se redujo casi un 10 % en comparación con el mes pasado, mientras que las métricas de Torre de sensores también demostró que las descargas de la aplicación iOS también están disminuyendo.
Según lo informado por Persona enterada usuarios de pago del modelo GPT-4 más potente (cuyo acceso está incluido en ChatGPT Plus ) se han quejado en las redes sociales y en los propios foros de OpenAI sobre una caída en la calidad de salida del chatbot.
Un consenso común fue que GPT-4 podía generar resultados más rápido, pero con un nivel de calidad más bajo. pedro yang
¿Por qué GPT-4 de repente tiene problemas?
Algunos usuarios fueron incluso más duros, llamando al bot «más tonto» y «más perezoso» que antes, con una hilo largo en los foros de OpenAI llena de todo tipo de quejas. Un usuario, ‘bitbytebit’, lo describió como «totalmente horrible ahora» y «muerte mental vs. antes».
Según los usuarios, hubo un punto hace unas semanas en el que GPT-4 se volvió enormemente más rápido, pero a costa del rendimiento. La comunidad de IA ha especulado que esto podría deberse a un cambio en el espíritu de diseño de OpenAI detrás del modelo de aprendizaje automático más poderoso, es decir, dividirlo en múltiples modelos más pequeños entrenados en áreas específicas, que pueden actuar en conjunto para proporcionar el mismo resultado final. mientras que OpenAI es más barato de ejecutar.
OpenAI aún tiene que confirmar oficialmente que este es el caso, ya que no se ha mencionado un cambio tan importante en la forma en que funciona GPT-4. Es una explicación creíble según expertos de la industria como Sharon Zhou, directora ejecutiva de una empresa de construcción de IA. Lamini quien describió la idea del modelo múltiple como el «próximo paso natural» en el desarrollo de GPT-4.
IA comiendo IA
Sin embargo, hay otro problema apremiante con ChatGPT que algunos usuarios sospechan que podría ser la causa de la reciente caída en el rendimiento, un problema que la industria de la IA parece no estar preparada para abordar.
Si no está familiarizado con el término «canibalismo de IA», déjeme desglosarlo brevemente: modelos de lenguaje extenso (LLM) como ChatGPT y Bardo de Google Raspe la Internet pública para obtener datos que se utilizarán al generar respuestas. En los últimos meses, un verdadero auge en el contenido generado por IA en línea, incluido un torrente no deseado de Novelas creadas por IA en Kindle Unlimited – significa que es cada vez más probable que los LLM recojan materiales que ya fueron producidos por una IA cuando buscan información en la web.
Las descargas de la aplicación ChatGPT se han ralentizado, lo que indica una disminución en el interés público general. (Crédito de la imagen: futuro) Esto corre el riesgo de crear un circuito de retroalimentación, donde los modelos de IA ‘aprenden’ del contenido que fue generado por IA, lo que resulta en una disminución gradual en la coherencia y calidad de la salida. Con numerosos LLM ahora disponibles tanto para profesionales como para el público en general, el riesgo de canibalismo de IA es cada vez más frecuente, especialmente porque aún no se ha demostrado significativamente cómo los modelos de IA pueden diferenciar con precisión entre información ‘real’ y contenido generado por IA.
Los debates en torno a la IA se han centrado en gran medida en los riesgos que representa para la sociedad – por ejemplo, el propietario de Facebook, Meta, se negó recientemente a abrir al público su nueva IA generadora de voz después de que fuera considerado ‘demasiado peligroso’ para ser liberado . Pero la canibalización de contenido es más un riesgo para el futuro de la propia IA; algo que amenaza con arruinar la funcionalidad de herramientas como ChatGPT, que dependen de materiales originales hechos por humanos para aprender y generar contenido.
¿Utilizas ChatGPT o GPT-4? Si es así, ¿ha sentido que ha habido una caída en la calidad recientemente o simplemente ha perdido interés en el chatbot? me encantaría saber de ti en Twitter
