SiMa Technologies Inc., el fabricante de un sistema de aprendizaje automático especialmente diseñado en un chip, dijo el martes que comenzó a enviar su plataforma de software SiMa.ai Palette para el desarrollo completo de la pila de aprendizaje automático, junto con dos tarjetas de procesamiento complementarias. .
La empresa con sede en San José, California, dijo que la plataforma de desarrollo admite la implementación de cualquier flujo de trabajo de aprendizaje automático en el perímetro sin comprometer el rendimiento. Basados en tecnología de 16 nanómetros, los MLSoC incluyen procesadores de visión por computadora para el procesamiento previo y posterior de imágenes junto con aceleración de aprendizaje automático dedicada y procesadores de aplicaciones de alto rendimiento.
La compañía dice que su hardware logra un rendimiento 10 veces mejor que los chips de uso general con menor consumo de energía. Inicialmente se está enfocando en aplicaciones de visión por computadora.
SiMa es una de una lista creciente de nuevas empresas que están construyendo hardware específicamente para el desarrollo y la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial utilizando aprendizaje automático y redes neuronales. Han atraído a la mayoría de los capitalistas de riesgo de $ 1.8 mil millones invertidos en nuevas empresas de chips el año pasado, persiguiendo un mercado que Allied Market Research espera que crezca de $ 8 mil millones en 2020 a casi $ 195 mil millones para 2030. SiMa ha recaudado $ 177 millones en fondos, según Crunch base.
La paleta SiMa.ai se describe como un conjunto de herramientas escalables para el desarrollo de aprendizaje automático que ofrece un alto rendimiento y un funcionamiento con solo pulsar un botón. Sus flujos de trabajo de GStreamer utilizan secuencias de comandos y automatización avanzadas en modelos de redes neuronales optimizados, junto con funciones y canalizaciones de procesamiento previo y posterior que permiten la implementación de un solo contenedor en una gran cantidad de dispositivos de borde simultáneamente.
El nuevo hardware incluye una placa enchufable PCI Express de media altura y media longitud y placas de producción duales M.2 que contienen silicio especialmente diseñado para usos perimetrales de bajo consumo. M.2 es una máquina de computación paralela de alto rendimiento específica para IA. Los clientes pueden usar los diseños de la placa para acelerar la implementación y desarrollar sus propios dispositivos personalizados, dijo la compañía.
Las placas incluyen procesadores Arm A65 de cuatro núcleos, un codificador/descodificador de video compatible con H.264, un acelerador de aprendizaje automático que ofrece hasta 50 billones de operaciones por segundo de rendimiento y un procesador de visión por computadora que se puede usar con todos los dispositivos de aprendizaje automático populares. frameworks, incluidos TensorFlow, PyTorch, ONNX y MXNe.
Las placas M.2 tienen un precio de $599 y las placas PCIe de $749 en cantidades de 10,000 unidades. Se están construyendo versiones adicionales para su uso en escenarios de temperatura industrial.
El software Palette está disponible en prueba alfa con acceso anticipado. El despliegue a gran escala comenzará en el segundo trimestre.
