SAN FRANCISCO — Hace un año, el estado de ánimo en Silicon Valley era sombrío. Las acciones de Big Tech estaban cayendo, la burbuja de las criptomonedas había estallado y una ola de despidos comenzaba a barrer la industria.
Entonces llegó el boom de la inteligencia artificial.
Desde entonces, los capitalistas de riesgo han estado invirtiendo dinero en nuevas empresas de inteligencia artificial, invirtiendo más de $ 11 mil millones solo en mayo, según la firma de datos PitchBook, un aumento del 86 por ciento. respecto al mismo mes del año pasado. Empresas desde Moderna hasta Heinz han mencionado iniciativas de IA en llamadas de ganancias recientes. Y la semana pasada, el fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia se convirtió en una de las pocas empresas en el mundo en alcanzar un valor de $ 1 billón.
En San Francisco, de repente es imposible escapar de la histeria de la IA. En bares y restaurantes, la gente está conversando sobre el uso de ChatGPT y si la IA les quitará el trabajo o se apoderará del mundo. La IA es uno de los pocos campos aquí que todavía está contratando, y las empresas están pagando grandes salarios por la experiencia. Los trabajadores aquí se están capacitando para especializarse en el campo.
La nueva fiebre del oro de la IA, provocada en gran parte por el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre, se debe a la IA generativa, que utiliza algoritmos complejos entrenados en billones de palabras e imágenes de Internet abierta para producir texto, imágenes y audio.
“La mejora en la calidad fue mucho mayor de lo esperado”, dijo Dan Wang, profesor de negocios en la Universidad de Columbia que estudia la industria tecnológica, sobre el surgimiento de la IA generativa. “Eso tomó a la gente por sorpresa y también liberó la imaginación tanto de los empresarios existentes como de los aspirantes a empresarios”.
Tras el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI, Microsoft y Google se unieron a la carrera armamentista. Si bien anteriormente habían mostrado una relativa cautela sobre el lanzamiento de herramientas experimentales de IA para personas reales, ambas compañías de repente se apresuraron a competir lanzando generadores de texto en sus productos principales, incluidos Microsoft Word y Google Search.
En la llamada de ganancias más reciente de la empresa matriz de Google, Alphabet, el director ejecutivo Sundar Pichai mencionó la IA 34 veces en sus declaraciones de apertura, en comparación con las cinco veces del año pasado. Una mezcla de video de él diciendo «IA» en la conferencia de desarrollo de la compañía luego se volvió viral en las redes sociales.
“Estamos en un emocionante punto de inflexión”, dijo Pichai en la conferencia. “Estamos reinventando todos nuestros productos principales”.
Facebook y Amazon también han estado pregonando su propio trabajo de IA, y se espera que Apple destaque la investigación de IA durante su gran evento de lanzamiento de productos esta semana.
Las empresas también están poniendo dinero donde están sus bocas, y uno de los mayores beneficiarios hasta ahora es Nvidia.
Los chips de computadora de videojuegos de la compañía han sido utilizados por investigadores y empresas durante varios años para ayudarlos a ejecutar los algoritmos masivos y complicados necesarios para entrenar programas de inteligencia artificial de vanguardia. La compañía comenzó a fabricar productos y software especializados para IA y ya había visto cómo el precio de sus acciones se cuadruplicaba desde finales de 2019 hasta principios de 2023.
Pero la semana pasada, anunció que esperaba vender $ 11 mil millones en nuevos chips en el segundo trimestre de este año, $ 4 mil millones más de lo que esperaban los analistas de Wall Street. La acción se disparó un 24 por ciento. Cerró con una valoración de mercado de 971.400 millones de dólares el viernes.
Eso está al alcance de la mano de Amazon, que vale 1,26 billones de dólares. La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, calificó el lanzamiento de ChatGPT como un nuevo «momento iPhone», comparándolo con cuando el mundo se dio cuenta de que los teléfonos móviles cambiarían por completo la forma en que las personas usan las computadoras.
«¿Qué podemos decir aparte de ‘¡Guau!'», dijo CJ Muse, analista de Evercore, en una nota para un cliente. «Simplemente nunca hemos visto un ritmo como este… nunca». Tanto las grandes empresas como las empresas emergentes están «clamando» por comprar los productos de Nvidia, dijo Muse.
Las acciones tecnológicas han subido en todos los ámbitos, un latigazo de regreso al crecimiento después de que los analistas declararan que el mercado alcista de 10 años finalmente había terminado. En 2022, el Nasdaq 100, un índice bursátil dominado por las empresas tecnológicas más grandes, perdió un tercio completo de su valor, cayendo un 33 por ciento en un borrado masivo de la riqueza que se había acumulado durante la última década. En lo que va de 2023, el Nasdaq 100 ya ha subido un 31 por ciento.
Incluso Meta, que cambió su nombre de Facebook para indicar su compromiso con el metaverso, o tecnología de realidad virtual, ha estado impulsando la IA entre sus trabajadores hasta el punto de que algunos de ellos preguntaron en una reunión de la empresa si el metaverso seguía siendo una prioridad. Los ejecutivos de Amazon han asegurado a sus propios empleados que la empresa también está trabajando en importantes iniciativas de IA.
El ecosistema de empresas emergentes también se está recuperando del optimismo, al menos para aquellos que se centran en la IA.
“Las firmas de capital de riesgo compiten por el acceso a las mejores ofertas de IA mientras evitan las compañías de software convencionales no rentables”, dijo Brendan Burke, analista de PitchBook. “Las nuevas empresas de IA experimentan condiciones amigables para los fundadores que no se extienden al resto del ecosistema tecnológico”.
Alrededor de $12,500 millones en inversiones se han destinado a nuevas empresas de inteligencia artificial generativa este año hasta ahora, en comparación con solo $4,500 millones invertidos en el campo en todo 2022, dijo Burke.
Suvrat Bhooshan, exinvestigador de inteligencia artificial en Meta y fundador y director ejecutivo de Gan.ai, una empresa emergente que permite a las personas crear automáticamente videos personalizados de sí mismos, acaba de recaudar USD 5,25 millones de inversionistas que incluyen a Sequoia Capital y Emergent Ventures. El trato se concretó rápidamente, y algunos inversionistas le dieron hojas de términos completas solo una semana después de las presentaciones iniciales, dijo Bhooshan.
Él no es el único ex trabajador de Big Tech AI que se fue para comenzar su propia empresa, dijo Bhooshan. En los últimos dos años, tres o cuatro de las siete personas de su equipo en Meta se han ido para hacer sus propias cosas, dijo. Lo mismo está sucediendo en toda la industria, lo que demuestra el deseo de los trabajadores de IA de aprovechar el auge de las inversiones de riesgo para iniciar sus propias empresas.
“Todo el equipo de transformadores de Google se fue para iniciar su propia empresa”, dijo Bhooshan, refiriéndose a los investigadores de Google que escribieron el artículo sobre “transformadores”, un aspecto clave de la cosecha actual de IA generativa.
El optimismo en el sector de la IA contrasta con los despidos masivos que sacuden la industria desde hace meses. Miles de trabajadores tecnológicos todavía están sin trabajo después de la ola masiva de despidos que afectó a docenas de nuevas empresas, así como a Microsoft, Amazon, Facebook y Google durante el año pasado. Las tasas de interés más altas, que provocaron la inestabilidad de las empresas tecnológicas acostumbradas a pedir prestados grandes sumas para financiar su crecimiento cada vez mayor, no van a desaparecer.
Y las cosas fuera de la IA pueden seguir siendo sombrías. La cantidad de acuerdos y las valoraciones que las empresas emergentes obtuvieron fuera de la IA continuaron cayendo a principios de año, y la valoración mediana de las empresas emergentes en etapa tardía cayó un 40 por ciento con respecto al mismo período del año pasado, según PitchBook.
Los empleados de Google y de otros lugares están preocupados por más despidos. El colapso de Silicon Valley Bank asustó a los inversionistas tecnológicos y dificultó que las nuevas empresas obtuvieran la deuda que necesitan para hacer despegar sus negocios.
Los precios de la vivienda se están hundiendo lentamente en San Francisco y el mercado de alquiler comercial está en crisis, lo que muestra el impacto general en la economía.
La IA no cambiará eso de la noche a la mañana, dijo Wang, profesor de negocios de Columbia.
«Es realmente emocionante», dijo. «Pero es realmente difícil decir que es el tipo de cosa que llevará la carga de vuelta a un mercado alcista».
