La diagramación de oraciones, una técnica antigua del siglo XIX, se puede aplicar a la comunicación moderna impulsada por IA, específicamente en la elaboración de mensajes GPT.
La diagramación de oraciones implica dividir una oración en sus componentes y analizar sus relaciones. Cuando se aplica a las indicaciones de GPT, ayuda a optimizar la comunicación con el modelo. Al diseccionar el sujeto, el verbo y los adjetivos/adverbios en un aviso, uno puede guiar la respuesta de la IA en diferentes direcciones, cambiar el tipo de respuesta esperado y proporcionar una guía más específica. La diagramación de oraciones también se puede escalar a indicaciones de longitud de párrafo, creando estructuras narrativas que el modelo puede interpretar y extender. Al comprender la función de cada componente de la oración, se puede optimizar la ingeniería rápida para cerrar la brecha entre la historia deseada y el resultado generado por GPT.
Hay un viejo adagio que dice: “lo viejo se vuelve nuevo otra vez”. En el ámbito del lenguaje y la comunicación, esta frase suena verdadera. Tome la diagramación de oraciones, por ejemplo, un método con raíces en el siglo XIX, pero que podría resultar invaluable en el mundo de la comunicación moderna impulsada por IA.
Un diagrama de oración de la oración inicial de Metamorfosis de Franz Kafka
La vieja técnica: ¿Qué es la diagramación de oraciones?
La diagramación de oraciones es una herramienta visual que se utiliza para mapear la estructura gramatical de una oración. Originalmente desarrollado por SW Clark en 1847, consiste en dividir una oración en sus componentes básicos (sujeto, verbo, objeto, etc.) y organizarlos en un gráfico que muestra cómo se interrelacionan estas partes. Este proceso ayuda a aclarar la sintaxis, mejorar la comprensión del lenguaje y resaltar el significado matizado de las frases.
Una aplicación moderna: Diagramación de oraciones para avisos GPT
GPT es un modelo de lenguaje de IA moderno que aún, de alguna manera, se alinea con el habla humana. Genera texto similar al humano al predecir la siguiente palabra en una oración, dada una indicación o un conjunto inicial de palabras. Si bien su salida puede ser impresionantemente coherente, existe un arte para crear indicaciones que guíen a GPT hacia la producción del texto deseado.
En este contexto, la diagramación de oraciones se convierte en una herramienta moderna para comprender y elaborar mensajes GPT. Al tratar las indicaciones como oraciones para diagramar, podemos diseccionar sus componentes, evaluar el impacto de la elección de palabras y la secuencia, y tomar decisiones informadas que optimicen la comunicación con el modelo.
Volvamos a la escuela primaria y tomemos una lección. Los elementos específicos de la oración (verbos, sujetos y adjetivos) se pueden diseccionar y optimizar para una mejor creación de avisos GPT. Y desglosar un aviso en sus componentes clave puede proporcionar una guía poderosa que asegure cada componente del indicador se une como un controlador único pero sofisticado para el LLM.
Temas: El Foco de Atención
El sujeto de una oración es el “quién” o “qué” que está haciendo o siendo algo. En una indicación de GPT, el sujeto a menudo establece la escena o el tema y, por lo general, hace referencia a GPT como el sujeto mismo. También proporciona un contexto crítico para el desarrollo del mensaje. Cambiar de tema puede dirigir la respuesta de la IA en diferentes direcciones. Por ejemplo:
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«Escribir (Tú)
una publicación de blog sobre los avances recientes en IA”. -
“Eres profesor universitario de ingeniería.escriba una publicación de blog sobre los avances recientes en IA”.
Aunque la acción (‘Escribir una publicación de blog’) permanece constante, cambiar la redefinición del tema ‘tú’ redirige el enfoque de la IA y le permite crear desde la posición y la opinión de un sujeto con una autoridad o punto de vista único.
Verbos: los impulsores de la acción
Los verbos son el motor de una oración, impulsan la acción e indican lo que está haciendo el sujeto. En una indicación de GPT, el verbo puede influir significativamente en la respuesta del modelo. Por ejemplo, considere estas dos indicaciones:
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«Describir
El clima de hoy.» -
“Artesanía una historia sobre el clima de hoy.”
En la diagramación de oraciones, ambas indicaciones tienen la misma estructura: un verbo de comando (describir/elaborar) seguido de un objeto directo (el clima de hoy). Sin embargo, el verbo elegido cambia drásticamente el tipo de respuesta esperada. “Describir” podría resultar en una observación en tiempo presente, mientras que “artesanía” podría generar una respuesta más descriptiva o incluso prosaica.
Adjetivos y adverbios: los detalles descriptivos
Los adjetivos y adverbios describen o modifican sustantivos y verbos, agregando detalles y profundidad. En una indicación de GPT, los adjetivos pueden acentuar el enfoque de la respuesta del modelo. Por ejemplo:
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“Generar una lista de comidas saludables
.” -
“Generar una lista de deliciosas comidas saludables.”
-
“Generar una lista de deliciosas y sabrosas comidas saludables.
”
En ambas indicaciones, «Generar una lista» es el comando y «comidas» es el objeto, pero los adjetivos son clave para guiar a la IA hacia un resultado más específico.
Complejidad: apilar oraciones bien elaboradas
La fuerza de la diagramación de oraciones para un mensaje no se detiene en oraciones individuales: se puede escalar para acomodar mensajes más largos de un párrafo. Al tratar todo el párrafo como una estructura interconectada, en lugar de un conjunto de oraciones aisladas, podemos construir indicaciones poderosas y completas que guíen GPT de manera más efectiva.
El párrafo rápido, en esencia, se convierte en un microcosmos narrativo que abarca elementos estructurales clave que, cuando se diagraman, revelan una historia más amplia en juego. Por ejemplo, la oración de apertura podría establecer un problema central o una idea. Las oraciones subsiguientes pueden desarrollar el escenario de fondo, presentar hechos clave y factores impulsores, o enmarcar el contexto general.
En particular, la narrativa puede presentar la idea de «permiso psíquico» que sugiere una invitación para que la IA explore más allá de sus límites habituales. La frase «todas las decisiones importan» insta implícitamente al modelo a generar escenarios de alto riesgo y suspenso. Es como un guiño tácito, que le indica al modelo que traspase los límites de su programación e innove dentro de las limitaciones narrativas proporcionadas.
A través de este enfoque, los párrafos rápidos se convierten en algo más que simples instrucciones: se convierten en andamios sobre los cuales GPT puede construir narraciones complejas y matizadas. Y en el proceso, la antigua práctica de diagramar oraciones encuentra una relevancia renovada, permitiéndonos comunicarnos con la IA de maneras más profundas y efectivas. Crean una especie de narrativa o historia a la que el modelo puede aferrarse, interpretar y ampliar, lo que conduce a un resultado más rico y atractivo. Es similar a preparar el escenario y los personajes para una obra de teatro: proporciona un entorno rico en contexto para que la IA genere el texto posterior.
El indicador: estructura y función complejas
Los principios de estructura y función, universales en todas las disciplinas, desde la gramática hasta la fisiología, subrayan la interconexión de todas las partes dentro de un sistema. En el lenguaje, la estructura de las oraciones, los párrafos y las narraciones impulsa su función, dando forma a cómo se transmiten y entienden los mensajes. De manera similar, en biología, la estructura de un órgano u organismo determina su función, dictando su papel dentro del ecosistema más grande.
Al igual que los diagramas de oraciones ayudan a iluminar el funcionamiento interno de oraciones complejas, examinar la estructura de nuestras indicaciones (la elección y disposición de verbos, sustantivos, adjetivos y sus interrelaciones) puede optimizar significativamente su función. Al deconstruir y reconstruir cuidadosamente nuestras indicaciones, podemos facilitar una comunicación más efectiva con el modelo, guiándolo hacia los resultados deseados con mayor precisión.
Al aplicar técnicas de la vieja escuela, como los diagramas de oraciones, a los desafíos de la nueva escuela, como la creación rápida, no solo mejoramos nuestra interacción con la IA, sino que también celebramos la perdurable relevancia de los principios fundamentales a través del tiempo y la tecnología.
