Al estar casada con un aficionado a la tecnología que una vez fue abogado, y no sin cierto grado de interés propio, recientemente pasé una buena cantidad de horas reflexionando sobre el impacto de GPT en el futuro de la profesión legal.
GPT significa Transformador preentrenado generativo (memorícelo, esto pronto será una pregunta de prueba) y es un tipo de modelo de lenguaje que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto conversacional similar al humano. GPT 1 y 2 fueron experimentos interesantes, GPT 3.5 o ChatGPT fue impresionante, pero el GPT 4 lanzado recientemente ha sido aclamado en todo el mundo como un cambio de juego absoluto.
Como autoproclamado escéptico de la tecnología (si no es perfecto, no lo quiero), al principio no estaba preocupado. Me impresionó GPT como concepto, pero las primeras veces que jugué con él no me hicieron temer por mi trabajo. Los numerosos clangers de GPT que circulan en las redes sociales no perturbaron esta vista (mi favorito personal es uno en el que proporciona en momentos una lista impresionante de cómo distinguir entre un huevo de gallina y un huevo de vaca).
Pero luego, en marzo, hubo un informe de Goldman Sachs, prediciendo que los abogados y el personal administrativo estarían entre los que corren mayor riesgo de ser despedidos a causa de la marcha de GPT. Esto fue intrigante, porque anteriormente todos los informes sobre inteligencia artificial nos habían dicho que los abogados no tenían por qué temer por su trabajo, ya que las habilidades lingüísticas incluso de una inteligencia artificial realmente buena eran bastante malas. Sin embargo, con esta nueva predicción, el mero escepticismo ya no es una defensa. Tuve que hacer pruebas más diligentes. En este blog, me complacerá compartir mis hallazgos con usted y, al mismo tiempo, explicar por qué las carreras de derecho laboral aún tienen tiempo para ejecutarse.
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GPT es una increíble fuente de inspiración
Con unas pocas indicaciones simples, GPT comenzará a redactar por usted. En un par de segundos habrá preparado unos cuantos párrafos bien escritos sobre cualquier tema, desde el impacto de la abolición de la monarquía hasta una política de prevención del bullying. Propondrá sugerencias en las que quizás no haya pensado incluso después de una lluvia de ideas de dos horas. Este tipo de inspiración puede ser muy bienvenida, por ejemplo, cuando se le pide que redacte una política desde cero y no tiene precedentes que lo guíen.
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GPT es increíblemente paciente
Puede instruir a GPT como lo haría con un ser humano, pero no tiene que preocuparse por la cortesía o los sentimientos de la otra persona. Puede interrumpir GPT mientras se está redactando e indicarle que sea más o menos detallado, que use un lenguaje sencillo o a la inversa, que escriba para una audiencia más sofisticada. GPT no se quejará si cambia de opinión tres o cuatro o veinte veces. Hará con entusiasmo cualquier cosa que le indiques que haga, no se quejará de las instrucciones poco claras y no querrá irse a casa antes de tiempo el día de su cumpleaños.
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GPT no se preocupa por la precisión
Sin embargo, todo esto tiene un precio que puede ser letal en la profesión legal y casi igual de peligroso para sus clientes. Y es que a GPT no le importa demasiado la precisión. GPT es como este compañero de clase que todos teníamos en la escuela, que escuchaba atentamente las conversaciones de sus padres y las repetía en el patio de recreo, pero sin darse cuenta de los matices y, a veces, incluso de la esencia de la conversación real de los adultos. Todas las herramientas verbales, en otras palabras, pero ningún medio para aplicarlas.
La producción de GPT se basa en los miles de millones de documentos disponibles en línea sobre cualquier tema específico. Si le indica que escriba un párrafo sobre un plan de bonificación, procesará la información sobre los planes de bonificación basados en las leyes francesas, alemanas y californianas. Por supuesto, puede ser más preciso e indicar que está escribiendo para una audiencia belga, pero en Bélgica hablamos holandés y francés, por lo que no debería sorprenderse al leer fragmentos de texto que están claramente inspirados en la legislación de los Países Bajos o Francia. . Y aunque podemos hablar el mismo idioma, nuestros sistemas legales difieren significativamente. A lo que se suma el riesgo primordial, de hecho inevitable, de que una gran proporción de los documentos escaneados por GPT en su afán por complacerlo sean incorrectos, incorrectos de hecho, incorrectos en la ley, incorrectos en el contexto.
Por lo tanto, su salida también puede ser incorrecta, tal vez no de una manera que sea inmediatamente visible, pero ciertamente de una manera que podría resultar vergonzosa para el abogado o el cliente en una etapa posterior. GPT sabe pero no piensa, y particularmente en un campo del derecho donde tanto gira en torno a actuar razonablemente, que casi siempre terminará en lágrimas. Los clientes pueden, y a veces pagan, a los abogados laborales por información o ideas que podrían obtener igualmente de Internet, pero cada vez más, nuestro valor real no radica en ensayar la ley, sino en aplicar todos sus matices a una variedad infinita de circunstancias minuciosamente diferentes.
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GPT es un mentiroso
Aunque se pone peor. En un intento por complacer a su amo, GPT recurrirá a inventar cosas. Como parte de mi prueba, le pedí a GPT que preparara un capítulo en el libro que estoy escribiendo actualmente. El resultado no fue realmente útil, lo que no me sorprendió, ya que el tema es uno sobre el que se ha publicado muy poco hasta ahora. Pero me llamó la atención una autoridad decidida que citó GPT. Citado en detalle, de hecho: no solo el tribunal laboral, sino también la fecha y el número de caso. La lógica detrás del número de caso coincidía con la jurisprudencia belga, por lo que estaba intrigado, ya que nunca había oído hablar de esta decisión. El secretario del tribunal desenterró la decisión por mí. Resulta que la decisión con ese número de caso no era de la fecha citada por GPT y, lo que es más importante, se trataba de un asunto completamente ajeno. En otras palabras, GPT simplemente había inventado un veredicto. ¿Te imaginas la vergüenza si hubiera incluido esta decisión en mi libro o en una nota del cliente? Y como cliente, ¿la mortificación interna de basar los consejos para su directorio, equipo de recursos humanos o foro de empleados en un caso que simplemente no existía?
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GPT necesita muchos datos
Estos modelos de lenguaje generativo son básicamente un juego de números: cuanta más información puedan elegir, mejor será su resultado. Y si bien hay ocasiones en las que todavía se les pide a los abogados que escriban memorandos extensos sobre, por ejemplo, el proceso de despido colectivo en su jurisdicción, esto ya no es lo que la mayoría de los clientes quieren o necesitan: está disponible en Internet. Necesitan una respuesta personalizada a una pregunta novedosa o muy específica que tengan, y es probable que esta pregunta vaya más allá de la información disponible en sitios web y blogs. Buena suerte al obtener una respuesta confiable de GPT sobre eso.
Experiencias similares con GPT han llevado a los bufetes de abogados a posicionarse en la tecnología. Algunos lo han adoptado mientras que otros lo han prohibido, por temor a la pérdida de confidencialidad y al producto de trabajo inexacto. Por motivos similares, varias empresas ya han emitido directrices de que los abogados que trabajan en sus casos no pueden utilizar GPT. El regulador italiano de protección de datos lo ha bloqueado por completo. Por todas estas razones, todavía no le temo al desempleo. Pero este no es el momento de ser complacientes. Lo que GPT ya puede hacer hoy (por no hablar de lo que serán capaces de hacer los modelos futuros) es simplemente increíble y requiere toda nuestra atención como abogados y, si la producción escrita es su producto, también la suya como cliente. Si se le solicita, GPT no dudará más de un segundo en producir un borrador de contrato de trabajo. Es posible que la redacción de este borrador no sea del todo consistente, ni que la apariencia y el estilo cumplan plenamente con las leyes y prácticas locales, pero, sin embargo, será impresionante. Los abogados deberán estar alerta, perfeccionando y automatizando las plantillas y los conocimientos de su firma para confirmar su valor agregado sobre la inteligencia artificial. Alimentar el conocimiento de la empresa en estos modelos de lenguaje generativo para garantizar una producción más consistente y de mayor calidad también puede ser un próximo paso a considerar. Sin embargo, quedarse quieto ya no es una opción.
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Revista de Derecho Nacional, Tomo XIII, Número 117