DataStax presentó la «captura de datos de cambio» (CDC) para Astra DB, una nueva capacidad para su base de datos de múltiples nubes construida en Apache Cassandra.
El nuevo CDC para Astra DB funciona con tecnología de transmisión avanzada basada en Apache Pulsar. Procesa y entrega los cambios de la base de datos en tiempo real a través de flujos de eventos, lo que hace que los datos en tiempo real estén disponibles para su uso en lagos de datos, almacenes de datos, búsqueda, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Esta poderosa integración de la transmisión de eventos con la base de datos de nubes múltiples Astra DB de alto rendimiento y de gran escala permite a cualquier organización crear aplicaciones más inteligentes y reactivas alimentadas por datos conectados en tiempo real.
«CDC para Astra DB es único en el sentido de que aprovecha el rendimiento de la base de datos más escalable del mundo y lo combina con la transmisión de eventos de próxima generación para impulsar las aplicaciones de uso intensivo de datos de hoy en día con una solución que simplemente funciona», dijo Ed Anuff, director de producto. en DataStax.
A pesar de la urgencia de que las empresas usen datos en tiempo real para acciones e inteligencia inmediatas, hoy en día solo se aprovecha una fracción de los datos en tiempo real debido a que las arquitecturas heredadas no cumplen con los requisitos de rendimiento y escala del procesamiento de datos en tiempo real. Como resultado, los datos a menudo se cargan en lotes, creando datos crónicamente obsoletos.
Alpha Ori Technologies desarrolla soluciones de datos en tiempo real para el transporte marítimo. “Estamos entusiasmados con la disponibilidad de CDC para DataStax Astra DB, que proporcionará una fuente en tiempo real de transmisión de datos para análisis en tiempo real. Esto nos permitirá ofrecer rápidamente análisis y alertas que ayudarán a nuestros clientes marítimos a ahorrar dinero en combustible, mitigar los riesgos relacionados con el mantenimiento y reducir las emisiones de carbono”, dijo Praveen Viswanath, arquitecto empresarial de Alpha Ori Technologies.
Según el informe reciente de McKinsey, «La empresa basada en datos de 2025», los datos que se procesan y entregan en tiempo real son una de las siete características previstas para definir las empresas basadas en datos, aunque las empresas a menudo deben elegir entre velocidad e intensidad computacional. , que puede retrasar análisis más sofisticados e inhibir la implementación de casos de uso en tiempo real.
WorkJam es el líder de la industria de plataformas para una verdadera orquestación de primera línea: cronograma, administración de tareas, capacitación, comunicaciones, dotación de personal y más. “Siempre estamos buscando formas de optimizar las operaciones y esperamos que la combinación de transmisión de eventos con Change Data Capture (CDC) nos permita crear aplicaciones más inteligentes y reactivas impulsadas por datos conectados en tiempo real”, dijo Waseem. Fadel, director de I+D de WorkJam.
Con CDC para Astra DB, las organizaciones ahora pueden estandarizarse en Astra DB, escalable de forma masiva y sin tiempo de inactividad, y cualquier cambio en la base de datos se procesa y entrega en tiempo real a otras partes del ecosistema de datos sin compromisos entre velocidad, escala y disponibilidad. Esta perfecta integración permite a las empresas activar sus datos en tiempo real para obtener un valor comercial incremental de áreas que incluyen el comercio electrónico, la detección de fraudes, la experiencia del cliente, las ventas y el inventario y el transporte y la logística.
“Con CDC, Astra DB converge aún más los datos operativos y de transmisión para convertirse en un centro de datos bidireccional para datos en tiempo real”, dijo Tony Baer, analista principal de dbInsight. “CDC permitirá a los clientes combinar Astra DB con plataformas analíticas en la nube como Snowflake o el centro de aplicaciones móviles con mucha menos fricción”.
