Por la opinión 
Hace 6h
Por Louis Fourie
Cada año suele tener sus momentos decisivos. El año 2020 no es diferente y contiene varios cambios de paradigma y acontecimientos que cambian el mundo. De hecho, a finales de 2020 todavía estamos luchando contra una «pandemia» mortal, la palabra del año 2020 del Merriam-Webster.
Para muchos, el año 2020 será un año perdido, recordado por la inmensa pérdida de preciosas vidas humanas debido a la pandemia y por muchos objetivos personales, familiares y profesionales no realizados. Incontables eventos importantes, celebraciones y reuniones familiares fueron cancelados sin ceremonias o forzados a una plataforma virtual un tanto impersonal.
Pero el año 2020 también será recordado por la rápida acción de los proponentes de la inteligencia artificial (IA) y muchos avances notables. Hace dos semanas informé en esta columna sobre el desafío de medio siglo que ha sido resuelto por la IA. DeepMind (una división de Google que realiza un trabajo pionero en el aprendizaje automático) anunció entonces que su sistema de IA, AlphaFold, resolvió el viejo desafío de medio siglo de «plegado de proteínas» al predecir computacionalmente la forma tridimensional de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos con una velocidad y precisión increíbles. Esta solución es un gran avance en la biología y facilita el desarrollo de tratamientos médicos para una serie de enfermedades, desde el cáncer hasta el coronavirus.
Como dijo el fundador de DeepMind, Demis Hassabis, «los algoritmos se están volviendo lo suficientemente maduros y poderosos como para ser aplicables a problemas científicos realmente desafiantes». Este avance es típico de la Cuarta Revolución Industrial (4IR), época en la que las tecnologías y dispositivos inteligentes están cada vez más presentes en nuestras vidas. La IA es una de las tecnologías más notables de la 4IR y está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. Su influencia en el gobierno, la educación, la salud y el comercio es profunda, como se ha discutido en esta columna durante el año 2020.
Sólo la contribución de la IA para aliviar la crisis causada por la pandemia de Covid-19 es notable. La Academia Damo, el instituto de investigación de Alibaba en China, ha desarrollado un algoritmo de IA que puede detectar el coronavirus a partir de tomografías computarizadas de tórax en 20 segundos con una precisión del 96 por ciento. En Corea del Sur, la empresa de biotecnología molecular Seegene utilizó la IA para acelerar el desarrollo de los kits de prueba del Covid-19 y así pudo producir una solución en tres semanas en lugar del desarrollo normal de tres meses.
En el Reino Unido, la IA benéfica utilizó la IA para examinar miles de documentos de investigación y otros datos sobre las drogas existentes que podrían utilizarse para tratar a los pacientes con coronavirus.
La IA también se usó en la carrera para producir una vacuna. Vir Biotechnology y Atomwise en los EE.UU. utilizaron algoritmos de IA para aislar una molécula que pudiera ayudar en el tratamiento del virus. Debido a la presión del tiempo en los investigadores y las compañías farmacéuticas para desarrollar una vacuna contra el coronavirus, los algoritmos se utilizaron para analizar los datos de posibles reacciones adversas. Esto redujo drásticamente el tiempo de prueba de las vacunas.
En todo el mundo y también en Sudáfrica, como en el Tablero Covid-19 de la Universidad de Wits (https://www.covid19sa.org), se han utilizado algoritmos de la IA para la elaboración de modelos epidemiológicos y pronósticos sobre la propagación y la segunda ola del virus.
Sin duda, el impacto de la IA en este traumático año 2020 ha sido profundo. De hecho, la IA ha hecho un progreso impresionante en los últimos veinte años. Las computadoras inteligentes ahora pueden leer imágenes médicas y hacer diagnósticos con facilidad, predecir con precisión el comportamiento de los clientes, manejar carteras financieras con transacciones automatizadas, actuar como psicólogo, componer música y poesía, y generar arte. En muchas cosas hoy en día la IA está incluso superando a los humanos.
Los espectaculares progresos de la IA pueden atribuirse principalmente a una clase de algoritmos llamados redes neuronales artificiales que procesan grandes cantidades de datos y extraen patrones estadísticos de los mismos. Para llevar a cabo las tareas, se limitan a hacer coincidir los datos de entrada con los patrones más relevantes para calcular el resultado. Este emparejamiento de patrones computacionales es increíblemente poderoso y puede simular muchas funciones de la inteligencia humana, como se demostró cuando la supercomputadora Deep Blue de IBM en 1997 conquistó al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov, en una partida de ajedrez multijuego con 4 a 2.
En marzo de 2016 un ordenador de Google en DeepMind derrotó, para asombro de muchos expertos en inteligencia artificial, al mejor jugador de Go del mundo, Lee Sedol, en el muy complejo juego de Go de 2500 años de antigüedad. Para lograrlo, los investigadores crearon un sofisticado programa de IA, AlphaGo, que consiste en notables redes neuronales de 13 capas de profundidad y una técnica de Búsqueda de Árbol de Monte Carlo.
OpenAI, una empresa sin ánimo de lucro, anteriormente patrocinada por Elon Musk, lanzó su último sistema de procesamiento de lenguaje natural llamado GPT-3 en julio de 2020. GPT-3 muestra una asombrosa versatilidad, casi humana, y es excepcionalmente bueno para ejecutar una amplia gama de tareas lingüísticas, desde escribir historias hasta componer correos electrónicos. Es capaz de traducir entre numerosos idiomas, escribir documentos técnicos, responder a preguntas de sentido común y razonamiento. GPT-3 es tan sorprendente que el resultado generado, es indistinguible del contenido escrito por los humanos.
Cuando se compara con su predecesor GPT-2, el GPT-3 es cualitativamente similar, pero cuantitativamente mucho más potente. GPT-3 tiene 175.000 millones de parámetros frente a los 1.500 millones de GPT-2. Por lo tanto, parece que si la inteligencia es una función de la complejidad computacional. ¿Significa esto que una vez que la IA progresa cuantitativamente para alcanzar los billones de parámetros iguales al billón de sinapsis neuronales del cerebro humano, que las computadoras serán tan inteligentes como un humano o incluso se volverán más inteligentes?
De hecho, los ordenadores pueden entender órdenes verbales, traducir idiomas, reconocer rostros, conducir coches y jugar mejor que los humanos. Pueden dominar el pensamiento estratégico, las acciones tácticas y el análisis de riesgos, así como mostrar imaginación, creatividad y previsión. La ley de Moore ha demostrado a lo largo de los años que desde la Máquina Diferencial de Charles Babbage en 1822, la potencia y la velocidad de los ordenadores aumentan constantemente. Según Ray Kurzweil, autor estadounidense y director de ingeniería de Google, las computadoras alcanzarán la capacidad del cerebro humano en 2030, en particular debido a la computación óptica, cuántica y del ADN.
Sin embargo, la IA todavía tiene un camino por recorrer, ya que a menudo está programada para resolver problemas basados en reglas para una tarea específica, mientras que los humanos son capaces de utilizar su inteligencia en una amplia variedad de contextos. Los humanos están dotados de habilidades sociales
y también muestran un aspecto emocional, a menudo llamado inteligencia emocional (EQ). A diferencia de las computadoras, los humanos aprenden haciendo una conexión personal con sus órganos sensoriales para desarrollar un interés en lo que se está aprendiendo. Cuando los humanos aprenden, todas las capacidades sensoriales se canalizan hacia el aprendizaje, incluyendo las emociones.
Pero en todo el mundo las instituciones de investigación y las empresas están trabajando en una generación totalmente nueva de tecnología informática, como las computadoras cuánticas y neuromórficas (que imitan las arquitecturas neurobiológicas del sistema nervioso humano) que podrían llevar la IA al siguiente nivel. Aplicaciones que no hace mucho tiempo habrían sido descartadas como ciencia ficción son ahora realidad.
Por lo tanto, algunos científicos están convencidos de que la IA no sólo alcanzará el nivel humano de inteligencia, sino que pronto lo superará debido a su memoria superior, su capacidad de realizar múltiples tareas y su base de conocimientos casi ilimitada. Estas ventajas podrían dar a las computadoras mejores análisis y heurísticas de toma de decisiones en profundidad que el cerebro humano. Mientras que, cuantitativamente, los cerebros humanos están limitados por la biología, los sistemas informáticos no están sujetos a tales limitaciones debido al continuo desarrollo de nuevas tecnologías, al menos en teoría.
Pero a medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más inteligentes, es inevitable preguntarse si la inteligencia humana es cualitativamente diferente de la inteligencia artificial (IA) o si las diferencias son sólo cuantitativas. Actualmente los ordenadores emulan en su mayoría a los seres humanos reduciendo sus habilidades a patrones reconocibles – entendiendo los números, el lenguaje y el pensamiento. ¿Pero es posible reducir toda la inteligencia humana a una mera coincidencia de patrones? ¿O la inteligencia humana implica algo cualitativo que no puede ser recreado computacionalmente? ¿Quizás algo no sólo en nuestro cerebro, sino también en nuestros genes?
La IA traerá muchos beneficios al mundo en los años venideros, entre otros resolviendo algunos de nuestros mayores desafíos. Pero, ¿se convertiría la IA en una amenaza o podría ser que la verdadera oportunidad de la IA es liberar eventualmente todo el poder de la inteligencia humana y las habilidades humanas únicas? ¿Podría la IA quizás hacernos más humanos en el futuro?
En unas dos semanas, el 2020 llegará a su fin. A medida que comienza a retroceder en el pasado, ¿cómo miraremos hacia atrás en este año anómalo? ¿Lo veremos como un año de pérdidas debido a la pandemia o el inmenso crecimiento de la tecnología y las soluciones de IA para hacer frente a los desafíos causados por la pandemia?
El profesor Louis C H Fourie es un futurista y estratega de la tecnología
INFORME DE NEGOCIOS