Copilot de GitHub puede conducir a un aumento del PIB global de $ 1.5 billones

Un estudio sobre el creciente uso de la inteligencia artificial en la creación de software dice que estamos en medio de «un cambio radical» en el desarrollo de programas que, en última instancia, impulsará el producto interno bruto global local en $ 1,5 billones para 2030.

En su estudio, el CEO de GitHub, Thomas Dohmke, el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Marco Iansiti, y el CEO de Keystone.AI, Greg Richards, se centraron en la productividad obtenida por el GitHub Copilot ampliamente utilizado que, impulsado por OpenAI Codex, está ayudando a simplificar y acelerar el trabajo del software. desarrolladores

Copilot, presentado hace menos de un año, es una extensión para Visual Studio y otras herramientas de desarrollo que ayudan en la creación de programas al ofrecer scripts, sugerencias de lenguaje natural y autocompletado.

Las versiones más nuevas están integrando el modelo GPT-4, introduciendo chat mejorado y soporte de voz y ofreciendo una explicación detallada del código, así como correcciones de errores. Con las últimas mejoras, los desarrolladores pueden crear código sin tener que tocar el teclado.

Algunos han comparado Copilot con Chat-GPT. En lugar de usar el poder de la tecnología de IA generativa para producir texto en lenguaje natural, Copilot produce código.

Dohmke dijo que la relación «simbiótica» entre Copilot y GitHub, con 100 millones de usuarios, el repositorio más grande del mundo para desarrolladores de software, «tiene el potencial de dar forma a la construcción del software mundial para las generaciones futuras».

Al analizar la actividad de casi un millón de desarrolladores de GitHub, Dohmke y sus colegas determinaron que aquellos que usaban Copilot aceptaban alrededor del 30 por ciento de sus sugerencias. Esos usuarios informaron, y los investigadores confirmaron, una mayor productividad.

En pruebas anteriores, se pidió a los desarrolladores que codificaran un servidor HTTP en Javascript. A la mitad se le permitió el acceso a Copilot mientras que a la otra mitad no. Los que utilizaron Copilot completaron sus proyectos un 55 por ciento más rápido que los del grupo de control, afirmó Dohmke.

En un tuit del 28 de junio, Dohmke abordó las preocupaciones sobre la pérdida de empleos a medida que se adopta la IA generativa.

«La colisión de la IA y el desarrollo de software no disminuirá la cantidad de desarrolladores de software, dará lugar a más desarrolladores que aceleren el progreso humano», dijo.

De hecho, los autores señalaron en su informe que se abrirán enormes oportunidades como resultado de esta nueva generación de herramientas de codificación impulsadas por IA. Señalan que las proyecciones de la Oficina de Trabajo y Estadísticas de vacantes en ciencia e ingeniería superan los 6 millones hasta 2026, junto con un crecimiento más rápido que el promedio en puestos de TI.

«El aumento de la productividad para los desarrolladores que brindan GitHub Copilot y las herramientas de IA generativa ayudará significativamente a aprovechar esta oportunidad para satisfacer la creciente demanda de software», dijeron los autores.

Pidieron esfuerzos globales para expandir la «educación, el empleo y otras oportunidades» para preparar sociedades que inevitablemente se volverán más dependientes de la innovación digital en todos los aspectos de la vida.

«A medida que más desarrolladores adoptan estas herramientas y adquieren fluidez en el conjunto de habilidades de indicaciones con IA generativa, está claro que esta nueva forma de desarrollo de software ha creado un vínculo inextricable entre la humanidad y la inteligencia artificial que bien podría definir cómo se construye el software del mundo. para las generaciones venideras», dijeron los investigadores.

El informe, «Cambio radical en el desarrollo de software: análisis económico y de productividad del ciclo de vida del desarrollador impulsado por IA», apareció el 26 de junio en el servidor de preimpresión. arXiv.

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