En el boletín de hoy, el cuarto en nuestra serie de cinco partesvoy a tratar de convencerlo de que los modelos de lenguaje grande ya son buenos en una amplia variedad de tareas, y se están volviendo más inteligentes cada día.
En la edición anterior de este boletín, mi colega Cade Metz escribió que los modelos de lenguaje extenso (LLM) de IA pueden ser erráticos y poco confiables: brindan información falsa y actúan de manera extraña con los usuarios.
He estado usando herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT casi a diario durante varios meses y las he visto escupir muchas respuestas incorrectas. (Y no me recuerdes mi espeluznante encuentro con Bing).
Pero también he visto que estos programas de IA hacen cosas asombrosas: hazañas de creatividad, flexibilidad y eficiencia que me dejaron sin aliento. Y me preocupa que, en un intento por reducir la exageración de la IA, los escépticos se estén perdiendo lo que es tan innovador, y potencialmente disruptivo, sobre esta tecnología.
Grandes modelos de lenguaje escriben poemas y guiones. Uno de los últimos, GPT-4, obtuvo un puntaje en el percentil 90 en el examen de la barra y obtuvo puntajes máximos en varias pruebas de Colocación Avanzada. Y las ganancias potenciales de productividad para los trabajadores son enormes. (En un estudio, los programadores que usaron GitHub Copilot, un LLM para programadores, terminaron una tarea un 56 % más rápido que los programadores que no lo hicieron).
Aquí hay seis cosas en las que la IA es especialmente buena, en este momento:
Explicación de conceptos en múltiples niveles de dificultad.
Durante los últimos meses, he estado usando ChatGPT como mi tutor personal cada vez que siento curiosidad por un tema nuevo. Si se trata, por ejemplo, de la banca de reserva fraccionaria, comenzaré pidiéndole a ChatGPT que «explique la banca de reserva fraccionaria a nivel de escuela secundaria». (O, si todavía estoy confundido, «en un nivel de secundaria»).
ChatGPT y otros chatbots de IA funcionan bien con este tipo de avisos, usando sus habilidades en procesamiento natural del lenguaje, siempre y cuando no preguntes sobre eventos muy recientes o temas extremadamente oscuros. Llamar a un tutor infinitamente paciente y de costo cero para que me guíe a través de nuevos temas se siente como un superpoder. Usados correctamente, pueden ser herramientas de enseñanza asombrosas.
Edición y crítica constructiva.
Todavía escribo mis columnas (incluido este boletín) yo mismo. Pero en los últimos meses, contraté a ChatGPT como mi asistente.
Cuando estoy atascado, a menudo pego algunas oraciones y veo si puede generar alguna idea. Si estoy tratando de reforzar un argumento, le pediré que haga agujeros en mi razonamiento.
Descubrí que Bing es particularmente bueno para la edición, porque puede buscar cosas en Internet. (Uno de mis trucos de escritura favoritos es pedirle que lea «The Elements of Style» de Strunk and White y sugerir ediciones basadas en los principios del libro).
Una nueva generación de chatbots
Un valeroso nuevo mundo. Una nueva cosecha de chatbots impulsados por inteligencia artificial ha iniciado una lucha para determinar si la tecnología podría cambiar la economía de Internet, convirtiendo a las potencias actuales en pasados y creando los próximos gigantes de la industria. Aquí están los bots para saber:
ChatGPT. ChatGPT, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial de un laboratorio de investigación, OpenAI, ha estado en los titulares desde noviembre por su capacidad para responder a preguntas complejas, escribir poesía, generar código, planificar vacaciones y traducir idiomas. GPT-4, la última versión presentada a mediados de marzo, puede incluso responder a imágenes (y aprobar el examen de la barra uniforme).
Bing. Dos meses después del debut de ChatGPT, Microsoft, el principal inversionista y socio de OpenAI, agregó un chatbot similar, capaz de tener conversaciones de texto abiertas sobre prácticamente cualquier tema, a su motor de búsqueda en Internet Bing. Pero fueron las respuestas ocasionalmente inexactas, engañosas y extrañas del bot las que atrajeron gran parte de la atención después de su lanzamiento.
Ernie. El gigante de las búsquedas Baidu dio a conocer el primer gran rival de China para ChatGPT en marzo. El debut de Ernie, abreviatura de Representación mejorada a través de la integración del conocimiento, resultó ser un fracaso después de que se revelara que se había grabado una demostración «en vivo» prometida del bot.
Puede usar trucos similares para usar AI para mejorar sus correos electrónicos, cartas de presentación o cualquier otro escrito en el que esté trabajando. Como recordatorio, siempre debe verificar cuidadosamente el trabajo de la IA.
Desatascarse creativamente
La IA también puede ser una buena herramienta para hacer fluir su creatividad. Recientemente, estaba tratando de pensar en preguntas para hacerle a un invitado de podcast. Pegué la biografía del invitado en ChatGPT y le pedí que me diera «10 preguntas de entrevista incisivas y bien pensadas» para esta persona. De las preguntas que generó, la mayoría fueron bastante buenas y terminé usando algunas en el programa.
Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, recomienda usar la IA para superar el bloqueo del escritor o empezar a trabajar en proyectos difíciles. Una persona que quisiera abrir una panadería, por ejemplo, podría pedirle a ChatGPT una lista de todo el equipo y los permisos necesarios.
“Es muy fácil distraerse de una tarea por un desafío difícil”, escribió el Sr. Mollick en una publicación de blog reciente. «La IA proporciona una forma de darte impulso».
Ensayando para tareas del mundo real
También he estado usando ChatGPT y otras aplicaciones de IA como una especie de ensayo para tareas fuera de línea que encuentro desagradables o difíciles.
Cuando tuve que tener una conversación difícil con un amigo, le pedí a ChatGPT que participara en un ejercicio de juego de roles. “Pretende que eres mi amigo y reacciona de la manera que crees que mi amigo podría reaccionar”, le dije. Luego sostuve una versión simulada de la conversación. No hizo que la conversación real fuera indolora, pero me sentí más seguro sabiendo que ya había practicado con un chatbot.
Por supuesto, los chatbots de IA no pueden reemplazar las amistades humanas. Pero pueden ser una especie de caja de resonancia a pedido, que nos ofrece comentarios y consejos básicos sin juzgar.
SparkNotes para todo
Una de las habilidades más poderosas de los modelos de lenguaje de IA es resumir rápidamente grandes cantidades de texto.
He usado programas de inteligencia artificial para «leer» artículos extensos y resumir trabajos académicos densos. Por lo general, hacen bien los trazos generales, incluso si faltan algunos detalles.
Este poder realmente brilla cuando lo combinas con otras habilidades de IA, como transcribir grabaciones de audio y video. De repente, es posible condensar un podcast de dos horas en viñetas u obtener un resumen conciso de una reunión de trabajo. mientras todavía estás en la reunión.
Si está aburrido de leer este boletín, puede pedirle a ChatGPT o Bing que le resuma el resto, o que lo reescriba como una alegre quintilla. Te prometo que no me ofenderé.
Codificación, incluso si no codificas
Las personas ya están usando IA para escribir código, ya sea que conozcan o no algún lenguaje de programación.
Estos modelos no fueron diseñados para escribir software. Pero cuando fueron capacitados en grandes cantidades de texto de Internet, incluido el contenido de sitios de codificación como GitHub y Stack Overflow, aprendieron a codificar, un fenómeno conocido como conducta emergente. Ahora, si escribe un mensaje como «Constrúyeme una extensión de Chrome que traduzca el texto de cualquier sitio web a lenguaje pirata», es posible que obtengas el código para una aplicación que realmente funciona.
En los últimos meses, las redes sociales se han llenado de ejemplos de gente asombrada que están usando herramientas de IA para construir sitios web y aplicaciones más rápido que cualquier ser humano, a una pequeña fracción del costo.
¿Que sigue?
Todo esto plantea algunas preguntas bastante obvias sobre el futuro, como: si los LLM están ayudando a los que no son escritores a escribir bien y a los que no codifican bien a codificar, ¿qué otros tipos de poderes desbloquearán? ¿Y cuántos trabajos eliminarán estas nuevas habilidades de IA?
Mañana, Cade regresará para concluir esta serie con un vistazo de hacia dónde se puede dirigir todo este progreso.
Tu tarea
¿Qué otras habilidades de chatbot puedes descubrir?
Piense en una tarea que requiera gran parte de su capacidad intelectual diaria, como una tarea tediosa del trabajo o elaborar un plan de cena semanal para alimentar a su familia. Luego trabaje con un chatbot para ver qué tan bien puede funcionar.
(La semana pasada, The Times habló con personas que usan ChatGPT para tener conversaciones más productivas con sus hijos adolescentes, inventar cuentos imaginativos antes de dormir y redactar cartas de amor para sus cónyuges. Y Hard Fork, el podcast del Times del que soy coanfitrión, presentó historias de oyentes que están utilizando IA para negociar su alquiler, comprender los resultados médicos y afirmar su identidad de género).
Como siempre, comparte tus mejores, peores y más interesantes resultados en los comentarios.
Prueba
Pregunta 1 de 3
¿Cuál fue la experiencia de Kevin con herramientas de IA como ChatGPT?
Comience el cuestionario eligiendo su respuesta.
Glosario
Procesamiento natural del lenguaje:
Técnicas utilizadas por grandes modelos de lenguaje para comprender y generar lenguaje humano, incluida la clasificación de texto y el análisis de sentimientos. Estos métodos suelen utilizar una combinación de algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y reglas lingüísticas.Comportamiento emergente: Habilidades inesperadas o no deseadas en un modelo de lenguaje grande, habilitadas por los patrones de aprendizaje del modelo y las reglas de sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, los LLM que están capacitados en sitios de programación y codificación pueden escribir código nuevo. Otros ejemplos incluyen habilidades creativas como componer poesía, música e historias de ficción.
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