Del mismo modo, los LLM básicos (0–1) ahora hacen que los servicios sean escalables (1-n) como nunca antes
Si la IA puede escribir texto programáticamente, hablar nuestro idioma, crear fotos y videos, eso es básicamente el resultado de varios servicios que los humanos ya consumen a diario. Hacer esto más barato, más rápido y mejor probablemente significaría que consumiremos muchos más.
Las empresas ahora pueden ofrecer servicios personalizados a una audiencia exponencialmente mayor sin necesidad de recursos humanos adicionales. Si bien profundizaremos en esto, ya debe estar familiarizado con las aplicaciones en servicio al cliente, creación de contenido, etc.
Predecimos que las aplicaciones actuales de IA generativa son solo un humilde comienzo hacia lo que está por venir. Entre 2023 y 2028 veremos la evolución de su impacto en la liberación de tiempo y servicios en cuatro fases principales:
Fase 1: Ubicuidad de los Asistentes Virtuales
La primera fase del impacto de la IA generativa en la escala de los servicios hará que los asistentes virtuales se vuelvan universalmente accesibles, como un copiloto para las aplicaciones basadas en la web. Piense en Bing AI, Bard o ChatGPT como un complemento del navegador que puede leer las pestañas que están abiertas, resumir el contenido, reformularlo, escribir contenido nuevo relacionado y ayudar con la búsqueda. Por ejemplo, buscamos mucho en Bard y ChatGPT mientras escribíamos esta publicación. Hace un año, buscábamos información en Google y luego examinamos varios enlaces para encontrar el correcto con la información que necesitábamos.
A medida que se desarrolle esta revolución industrial de servicios, la mayoría de nosotros tendremos acceso a estos compañeros impulsados por IA, que agilizarán las actividades diarias en línea. Redefinirán la forma en que los usuarios interactúan con el mundo digital, haciéndolo más fácil de usar e intuitivo.
Esta capa estará liderada en gran medida por Google, Microsoft/OpenAI.
Fase 2: Especialización y Omnipresencia de los Asistentes Virtuales
En la segunda fase, los asistentes virtuales se dividirán en dos categorías: vertical y horizontal.
Asistentes Verticales: Diseñado para realizar tareas complejas, atendiendo a industrias o dominios específicos para aumentar la eficiencia y las capacidades de los servicios. Piense en la ley, el análisis de datos, la codificación compleja, los copilotos de edición de video y otras aplicaciones de alta inteligencia respaldadas por un asistente virtual perfeccionado que ayuda a los profesionales con sus tareas específicas de dominio.
Predecimos que las nuevas empresas o las empresas con acceso especial a grandes extensiones de datos históricos que se pueden usar para la capacitación probablemente ganarán aquí. Por ejemplo, una PWC podría estar realmente bien ubicada para construir un copiloto para contabilidad/cumplimiento.
Asistentes horizontales: Fácilmente disponibles para integrarse en plataformas como calendario, correo, oficina, medios y otros aspectos de la pila digital. Piense en un LLM que tenga acceso a todas estas aplicaciones simples, además de ser accesible a través de esas aplicaciones a través de texto y entrada de voz. Esta omnipresencia garantizará una experiencia digital fluida, ya que la IA será experta en administrar múltiples partes de su vida en línea.
Aquí creemos que hay muchas oportunidades para que las nuevas empresas creen capas de IA que toman datos de múltiples herramientas SAAS o repositorios internos y crean un ChatGPT para empresas. Glean tiene un gran producto que hace esto para las empresas de tecnología y creemos que existe la oportunidad de hacer esto para muchas más industrias y diferentes tipos de empresas.
Fase 3: Clones digitales para tareas estandarizadas
A medida que evoluciona la IA generativa, la tercera fase traerá consigo la era de los clones digitales, adaptados para ejecutar tareas estandarizadas. Estas réplicas impulsadas por IA tendrán la capacidad de producir contenido creativo, como generar videos humanos a partir de guiones o crear imágenes fotorrealistas visualmente atractivas de humanos. Al automatizar las tareas estandarizadas, los clones digitales cambiarán la forma en que se crea, distribuye y consume el contenido.
Piense en un presentador de noticias de TV virtual fotorrealista que lee las noticias de un guión que se le proporciona, o en un avatar replicado por IA de Leonardo De Caprio que se alimenta con un guión de película, seguido de la generación de toda la película con una calidad de actuación tan buena como la de él, en cuestión de segundos.
Dondequiera que el consumo sea masivo y la creación requiera un esfuerzo recurrente (presentación de noticias, reality shows, actuación para nuevos episodios de comedias, grabación de nuevas clases, etc.), veremos clones digitales de humanos que comienzan a tomar el control.
Startups como Synthesia o Rephrase.ai tienen una ventaja temprana aquí en la creación de texto a video para cualquier caso de uso. Sin embargo, esperamos una plétora de herramientas aquí que resuelvan múltiples casos de uso como, por ejemplo, la creación automática de un breve carrete destacado a partir de un metraje de horas de un transmisor de juegos o un podcast de 2 horas, generación automática y presentación de devoluciones de GST basadas en facturación. y datos de extractos bancarios,
Fase 4: Eventos en vivo personalizados facilitados por clones digitales
La cuarta y última fase de este viaje será la expansión de las capacidades de los clones digitales para ofrecer eventos en vivo personalizados, por ejemplo, videollamadas con fines de consultoría. Estas réplicas impulsadas por IA poseerán la inteligencia y la adaptabilidad necesarias para participar en interacciones en tiempo real, lo suficientemente buenas como para aparecer en lugar de los humanos que clonaron. Esta nueva capacidad redefinirá el panorama de los servicios profesionales, ofreciendo el potencial para un compromiso del cliente más personalizado y mejor.
Los clones digitales revolucionarán no solo la prestación de servicios, sino también el tejido mismo de la interacción humana. Piense en todas y cada una de las formas de consultoría personalizada: digamos que el mejor abogado de derechos de propiedad intelectual ofrece sesiones de consultoría individuales a mil clientes simultáneamente, todo a través de videollamadas, donde en realidad es un LLM capacitado en el conocimiento y la experiencia del abogado combinados con un avatar de video de su rostro, mientras que el abogado real (el ser humano) no está presente en ninguna de estas llamadas. Puede extender el ejemplo del abogado de derechos de propiedad intelectual a varios otros campos, como la consultoría médica, el asesoramiento educativo, el entrenamiento, la consultoría de gestión y mucho más.
Donde sea que la necesidad de personalización sea alta, y el tiempo sea un factor limitante que eleve artificialmente el costo (ejemplo en cualquier tipo de consultoría), veremos el impacto de estos clones digitales de Fase 4. Estos clones son ciencia ficción en este momento, pero creemos que serán muy posibles en la próxima década.
