Cómo llegamos a donde estamos hoy

Imagine una IA que realmente hable su idioma, y ​​no solo sus palabras y sintaxis. Imagine una IA que entienda el contexto, los matices e incluso el humor.

Este ya no es solo un concepto futurista, es la realidad de ChatGPT.

ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial (IA) creado sobre los modelos de lenguaje extenso (LLM) fundamentales de OpenAI, como GPT-4 y sus predecesores.

Este chatbot ha redefinido los estándares de la inteligencia artificial, demostrando que las máquinas pueden “aprender” las complejidades del lenguaje y la interacción humanos.

Profundicemos en la fascinante historia de ChatGPT, trazando su evolución desde su lanzamiento hasta sus capacidades actuales.

La génesis de ChatGPT

OpenAI lanzó una demostración temprana de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, y el chatbot rápidamente se volvió viral en las redes sociales a medida que los usuarios compartían ejemplos de lo que podía hacer. Las historias y las muestras incluyeron todo, desde la planificación de viajes hasta la escritura de fábulas y la codificación de programas informáticos. En cinco días, el chatbot había atraído a más de un millón de usuarios.

OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 por Sam Altman, Greg Brockman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman. El equipo fundador combinó su diversa experiencia en emprendimiento tecnológico, aprendizaje automático e ingeniería de software para crear una organización enfocada en el avance de la inteligencia artificial de una manera que beneficie a la humanidad.

Elon Musk ya no está involucrado en OpenAI y Sam Altman es el actual director ejecutivo de la organización.

OpenAI está actualmente valorado en $29 mil millones y la compañía ha recaudado un total de $11.3 mil millones en financiamiento en siete rondas hasta el momento. En enero, Microsoft amplió su asociación a largo plazo con Open AI y anunció una inversión multimillonaria para acelerar los avances en IA en todo el mundo.

Principales hitos de GPT

El viaje de ChatGPT ha estado marcado por avances continuos, cada versión se basa en herramientas anteriores.

GPT-1, el modelo que se presentó en junio de 2018, fue la primera iteración de la serie GPT (transformador preentrenado generativo) y constaba de 117 millones de parámetros. Esto estableció la arquitectura fundamental para ChatGPT tal como la conocemos hoy. GPT-1 demostró el poder del aprendizaje no supervisado en tareas de comprensión del lenguaje, usando libros como datos de entrenamiento para predecir la siguiente palabra en una oración.

GPT-2, que se lanzó en febrero de 2019, representó una mejora significativa con 1500 millones de parámetros. Mostró una mejora espectacular en las capacidades de generación de texto y produjo un texto coherente de varios párrafos. Pero debido a su potencial mal uso, GPT-2 inicialmente no se lanzó al público. El modelo finalmente se lanzó en noviembre de 2019 después de que OpenAI realizó una implementación por etapas para estudiar y mitigar los riesgos potenciales.

GPT-3 fue un gran salto adelante en junio de 2020. Este modelo fue entrenado en la asombrosa cantidad de 175 mil millones de parámetros. Sus capacidades avanzadas de generación de texto llevaron a un uso generalizado en diversas aplicaciones, desde la redacción de correos electrónicos y la redacción de artículos hasta la creación de poesía e incluso la generación de código de programación. También demostró la capacidad de responder preguntas objetivas y traducir entre idiomas.

Cuando se lanzó GPT-3, marcó un momento crucial en el que el mundo comenzó a reconocer esta tecnología innovadora. Aunque los modelos existían desde hacía algunos años, fue con GPT-3 que las personas tuvieron la oportunidad de interactuar directamente con ChatGPT, hacerle preguntas y recibir respuestas completas y prácticas. Cuando las personas pudieron interactuar directamente con el LLM de esta manera, quedó claro cuán impactante sería esta tecnología.

GPT-4, la última iteración, continúa esta tendencia de mejora exponencial, con cambios como:

● Alineación de modelos mejorada: la capacidad de seguir la intención del usuario

● Menor probabilidad de generar resultados ofensivos o peligrosos

● Mayor precisión de los hechos

● Mejor manejabilidad — la capacidad de cambiar el comportamiento de acuerdo con las solicitudes de los usuarios

● Conectividad a Internet: la característica más reciente incluye la capacidad de buscar en Internet en tiempo real

Cada hito nos acerca a un futuro en el que la IA se integra a la perfección en nuestra vida diaria, mejorando nuestra productividad, creatividad y comunicación.

La amplia influencia de ChatGPT

ChatGPT ha tenido una profunda influencia en la evolución de la IA, allanando el camino para los avances en la comprensión y generación del lenguaje natural. Ha demostrado la eficacia de los modelos basados ​​en transformadores para tareas de lenguaje, lo que ha alentado a otros investigadores de IA a adoptar y perfeccionar esta arquitectura.

El éxito del modelo también ha estimulado el interés en los LLM, lo que ha dado lugar a una ola de investigación y desarrollo en esta área.

ChatGPT ha tenido impactos significativos en varias industrias, que incluyen:

● Servicio al Cliente: Las empresas están aprovechando ChatGPT para automatizar las respuestas a consultas comunes.

● Educación: ChatGPT se está utilizando para crear sistemas de tutoría inteligentes capaces de brindar asistencia personalizada a los estudiantes.

● Creación de contenido: Periodistas, redactores publicitarios y creadores de contenido utilizan ChatGPT para generar ideas creativas, redactar artículos e incluso escribir poesía.

● Negocios: Todo tipo de profesionales utilizan el chatbot para automatizar tareas como redactar correos electrónicos o escribir código.

● Cuidado de la salud: Los proveedores y el personal pueden aprovechar el chatbot para casos de uso como soporte de decisiones clínicas, mantenimiento de registros médicos, análisis e interpretación de literatura médica y vigilancia de enfermedades.

● Entretenimiento: ChatGPT se puede usar para generar historias de videojuegos y guiones de películas, escribir diálogos y mejorar los juegos.

Otras empresas están tomando nota del tsunami de popularidad de ChatGPT y están buscando formas de incorporar LLM y chatbots en sus productos y servicios.

Microsoft está en el proceso de integrar la inteligencia artificial (IA) y la comprensión del lenguaje natural en sus productos principales. GitHub Copilot utiliza el motor Codex de OpenAI para proporcionar funciones de autocompletado para desarrolladores. Bing, el motor de búsqueda, se está mejorando con la tecnología GPT para desafiar el dominio de Google. Microsoft planea integrar la funcionalidad de ChatGPT en sus herramientas de productividad, incluidas Word, Excel y Outlook, en un futuro próximo.

Google eliminó recientemente la lista de espera para su propio chatbot conversacional, Bard, que funciona con LaMDA (Language Model for Dialogue Applications).

ChatGPT: un nuevo capítulo en la historia de la IA

El viaje de ChatGPT desde el concepto hasta el influyente modelo de IA ejemplifica la rápida evolución de la inteligencia artificial. Este modelo innovador ha impulsado el progreso en el desarrollo de IA y ha estimulado la transformación en una amplia gama de industrias. Pero el viaje está lejos de terminar.

A medida que avanzamos, podemos esperar que ChatGPT y chatbots similares impulsados ​​por IA continúen dando forma a nuestro mundo de maneras inesperadas y emocionantes. Para estar al tanto de lo último en tendencias tecnológicas y de negocios nuevas y emergentes, asegúrese de suscribirse a mi boletín informativo, sígame en GorjeoLinkedIn y YouTube, y echa un vistazo a mis libros, Habilidades futuras: las 20 habilidades y competencias que todos necesitan para tener éxito en un mundo digital y La Internet del futuro: cómo el metaverso, la Web 3.0 y la cadena de bloques transformarán los negocios y la sociedad.