Cuando pensamos en la contaminación del aire, a menudo pensamos en Delhi, tal vez Beijing, o incluso Shanghai. Sin embargo, nuestros barrios de todo el país, así como las ciudades – desde Londres y París hasta Toronto y Nueva York – se enfrentan a problemas similares. Por lo tanto, la Organización Mundial de la Salud (OMS) informa que 9 de cada 10 personas en todo el mundo respiran aire contaminado.
Como humanos, contribuimos más a la contaminación del aire usando la energía para conducir nuestros vehículos, alimentar nuestras casas, manejar nuestros centros de datos y viajar. Tanto es así que todo lo que usamos hoy en día fue hecho en una fábrica que ha contribuido a la contaminación del aire.
Hoy en día, la tecnología se ha convertido en un facilitador para ayudar a abordar la contaminación del aire. Puede ayudar a mejorar la medición, identificar sus fuentes, desarrollar políticas, pronosticar, predecir y aplicar la lógica a la resolución de problemas.
También puede proporcionar oportunidades elaboradas para que las organizaciones y los gobiernos optimicen sus operaciones y reduzcan su impacto.
Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), la contaminación del aire puede ahora ser abordada más eficazmente. La IA puede ser aprovechada para monitorear, informar, influenciar, medir, detectar, pronosticar, aconsejar, reducir y manejar la contaminación del aire en nuestras ciudades.
La IA para medir la contaminación del aire
Según un informe de Greenpeace, 22 de las 30 ciudades más contaminadas del mundo están en la India. De acuerdo con las recomendaciones, la India requiere un mínimo de 4.000 estaciones de vigilancia del aire para comprobar la calidad del aire.
Actualmente, hay aproximadamente 160 estaciones de vigilancia aérea en la India. Esto implica que tenemos menos del 5% del número recomendado de estaciones de vigilancia aérea. Esta insuficiencia es un obstáculo para la elaboración de políticas, perjudicando el potencial de generar soluciones.
Se necesita una base de datos para todo, desde la planificación urbana hasta el desarrollo de nuevas drogas. El monitoreo de la calidad del aire forma la capa base para un número de cosas, incluyendo la salud humana.
Como dijo Peter Drucker: «Si no puedes medirlo, no puedes resolverlo». La IA puede ayudar a resolver este problema.
El cálculo preciso de la calidad del aire no sólo requiere combinar la infraestructura de vigilancia del aire existente con datos de satélites, sino también tener en cuenta las actividades humanas como el tráfico, la construcción, la quema de basura, la distribución de las fuentes industriales y la densidad de población. Se puede diseñar una inteligencia artificial para utilizar los factores anteriores para calcular con precisión una interpolación geoespacial de los datos de la calidad del aire.
La ventaja de este enfoque es que proporciona una cobertura distribuida de alta resolución espacio-temporal en tiempo casi real.
Para identificar la fuente, la visibilidad, el smog y la neblina
En Delhi, el número de estaciones de vigilancia aérea ha aumentado en los últimos años. Esto nos ha proporcionado fuentes de contaminación del aire respaldadas por la investigación en unas pocas partes de la capital. Al comprender las fuentes de contaminación, la IA puede utilizarse más para rastrear y predecir el crecimiento y la reducción de la contaminación del aire.
Por ejemplo, podríamos vigilar si un aumento de la producción industrial es directamente proporcional a la contaminación atmosférica, o si una disminución de los vehículos está relacionada con una reducción. Estas decisiones podrían ser evaluadas por la IA, lo que permitiría iniciar las acciones apropiadas.
La IA también puede ayudar a modelar las reacciones químicas entre los contaminantes. Algoritmos como el Sistema de Modelación del Transporte Atmosférico (ATMoS) ayuda a entender las concentraciones de PM2.5.
Además, existen algoritmos avanzados que ayudan a comprender y predecir el smog, la neblina, la visibilidad y a observar las intervenciones meteorológicas, así como a gestionar mejor la calidad del aire.
La IA y la salud personal
La contaminación atmosférica en los entornos urbanos de la India tiene graves consecuencias para la salud y la calidad de vida. Una amplia gama de contaminación atmosférica antropogénica de múltiples fuentes ha contribuido a aumentar los niveles de contaminación atmosférica, lo que ha dado lugar a un importante deterioro de la calidad del aire ambiente.
La IA puede ayudar a rastrear la línea de base de la contaminación actual con respecto a los indicadores de salud personal y aconsejar directamente a las personas sobre cómo evitar la exposición a niveles peligrosos de contaminación del aire.
También puede aportar conocimientos útiles, como la actualización diaria de los niveles de calidad del aire en su camino al trabajo y recomendaciones sobre lugares seguros para hacer ejercicio, entre otras cosas. La IA también puede hacer un seguimiento de la mejora del índice de salud general de una persona que ha seguido estas medidas.
La IA puede ayudar a mitigar los riesgos para la salud y contribuir al desarrollo de drogas
La contaminación del aire está vinculada a una serie de problemas de salud. Esto incluye alergias, desórdenes respiratorios crónicos, problemas pulmonares y cardíacos, diabetes y cáncer de mama. Para mejorar el tratamiento, estos requerirían ensayos clínicos específicos para cada región, basados en la exposición del paciente al medio ambiente.
Como los resultados diferirían, la IA puede ayudar a modelar esas diferencias observando las muestras y extrapolándolas a la población en general, desarrollando medicinas específicas para cada región y terapias digitales, entre otras cosas, para preparar a la humanidad para hacer frente a los efectos de la contaminación atmosférica.
El Organismo de Prevención y Control de la Contaminación del Medio Ambiente o EPCA (un panel con mandato de la corte suprema), declaró una emergencia en 2019 en materia de salud pública en la región de Delhi NCR. Debido al devastador e irreversible impacto en nuestra salud, la mayoría de los planes de seguro médico ahora cubren las enfermedades relacionadas con la contaminación del aire.
Muchos proveedores de seguros han notado este aumento de la contaminación atmosférica debido al aumento de la afluencia de pacientes a los hospitales. Tanto las aseguradoras como otros deben estar preparados para los riesgos de salud de la contaminación del aire vinculados a enfermedades prematuras.
Una multitud de datos y factores reunidos pueden ayudar a los aseguradores a examinar el riesgo y a crear apoyo para asegurar esos riesgos.
En resumen, la IA debe utilizarse en diferentes sectores para abordar de manera coherente el enorme problema de contaminación atmosférica mundial al que se enfrenta la humanidad.
Por ejemplo, la IA no sólo puede ayudar a pronosticar la contaminación atmosférica, sino que también puede ayudar a los agricultores a mejorar la nutrición mediante una mejor comprensión del nitrógeno y los elementos antropogénicos en el aire y el suelo. Cuando se usa éticamente, la IA puede abordar los problemas que están plagando el mundo.