Cómo la IA y el aprendizaje automático ayudan a combatir la batalla del COVID-19

Esta publicación fue escrita por Vatsal Ghiya, cofundador y director de operaciones de Shaip.

Es difícil imaginar la lucha contra una pandemia global sin tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML). El aumento exponencial de casos de Covid-19 en todo el mundo dejó paralizadas muchas infraestructuras de salud. Sin embargo, las instituciones, los gobiernos y las organizaciones pudieron contraatacar con la ayuda de tecnologías avanzadas. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, alguna vez vistos como un lujo para estilos de vida elevados y productividad, se han convertido en agentes que salvan vidas en la lucha contra Covid gracias a sus innumerables aplicaciones.

Con tecnologías aliadas como Big Data, IoT y ciencia de datos, la IA ofreció herramientas a los cuidadores de primera línea y recursos a los investigadores y desarrolladores de medicamentos. En esta publicación, exploramos cómo AI y ML han ayudado a combatir Covid-19 y cómo continuarán ayudándonos a recuperarnos del caos.

Seguimiento de contactos

Una de las soluciones más prácticas para frenar la propagación del virus es mediante el rastreo de contactos. Esto permite a los funcionarios y proveedores de atención médica identificar posibles víctimas y portadores con los que han entrado en contacto. Con esta información, pueden aislar a los pacientes con Covid positivo y brindar soluciones de atención médica.

Al crear modelos como SIR (susceptible, infeccioso y recuperado), los cuidadores han podido rastrear contactos sin problemas, identificar regiones y grupos vulnerables, anunciar zonas de contención, implementar instalaciones de atención médica adicionales y más.

Predecir diferenciales

Además de ofrecer soluciones prescriptivas, la IA también se ha utilizado para predecir tasas de positividad y mortalidad, probables mutaciones de virus y sus reflejos en los síntomas, e incluso llegar a fechas y horas en las que el contagio estará en su punto máximo. Con estadísticas basadas en datos y módulos de inteligencia artificial creíbles, los funcionarios han podido tomar medidas de manera proactiva, como anunciar cierres y protocolos de refugio en el lugar, adquirir vacunas, cilindros de oxígeno, kits de PPE, aparatos de prueba y más. Esto ha sido de gran ayuda en los países en desarrollo con mayor densidad de población para detener la propagación del virus, o al menos frenar la intensidad.

Exponiendo noticias falsas

La circulación de noticias falsas sobre el virus ha sido un desafío significativo. Con las redes sociales sin supervisión o cualquier forma de moderación, muchas personas (de forma anónima) recurrieron a las plataformas de redes sociales y mensajería instantánea para hacer circular información falsa y teorías de conspiración.

Desde publicaciones que afirmaban cómo curar la Covid a través de remedios caseros hasta teorías sobre la reunión Great Reset del Foro Económico Mundial de junio pasado, miles de mensajes y publicaciones infundados se han vuelto virales. Esto ha ido aumentando los niveles de ansiedad y paranoia entre una población mundial que ya se ha enfrentado a un alto nivel de estrés. Sin embargo, a través de moderaciones y análisis, la IA ha estado haciendo un trabajo increíble para evitar que las teorías de la conspiración y la información falsa circulen.

Chatbots de diagnóstico

Los centros e instituciones de salud se han visto sobrecargados como nunca antes. Durante más de un año, muchos trabajadores de primera línea, incluidos médicos, enfermeras y paramédicos, han trabajado en exceso más allá de su capacidad. Dado que cada paciente que ingresa requiere atención inmediata, resulta casi imposible mantener la concentración suficiente para tratar a todos.

Afortunadamente, los sistemas de inteligencia artificial han venido al rescate con chatbots de diagnóstico precisos. A través de conceptos tecnológicos como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), una organización llamada Paginemediche lanzó un chatbot que ofrecía un diagnóstico altamente preciso de Covid-19 a través de los datos que le proporcionaban los usuarios.

Basado en las respuestas a las preguntas, el chatbot recuperó y ofreció pautas, diagnósticos y soluciones de los recursos más confiables y sugirió que si un paciente necesitaba ser aislado, busque atención médica. o entender que su infección es una gripe común y no Covid-19. Esto ha ralentizado el flujo de pacientes a hospitales y centros de salud en gran medida.

Desarrollo de vacunas

Por lo general, las vacunas se desarrollan a través de rondas extensas y que requieren mucho tiempo de ensayos clínicos. Sin embargo, con IA y ML, el desarrollo de la vacuna Covid avanzó a la velocidad del rayo en comparación con brotes virales anteriores. A través del reconocimiento y la simulación de patrones, los investigadores han podido encontrar las fórmulas de medicamentos más efectivas para ayudar al cuerpo a desarrollar antígenos y desarrollar inmunidad contra el virus.

Los modelos de IA fueron efectivos en la lucha

Antes de que los modelos de IA pudieran proporcionar resultados precisos para combatir Covid, se sometieron a pruebas exhaustivas. Los conjuntos de datos de Covid de múltiples recursos han ayudado a todos los proveedores de soluciones y empresas de desarrollo a lanzar servicios confiables relacionados con Covid. Para que una solución de inteligencia artificial basada en la atención médica sea precisa, los conjuntos de datos de atención médica que se le proporcionen deben ser herméticos.

Además, a pesar de ofrecer aplicaciones y soluciones tan revolucionarias, los modelos de IA para luchar contra Covd no son de aplicación universal. Cada región del mundo está luchando contra su propia versión de un virus mutado y contra el comportamiento de la población y el sistema inmunológico específicos de esa ubicación geográfica en particular. Es por eso que existe una necesidad inherente de más soluciones de atención médica impulsadas por la inteligencia artificial para penetrar niveles más profundos de poblaciones mundiales específicas.

Cualquier empresa de IA o ML que busque desarrollar una solución y contribuir a la lucha contra el virus debe trabajar con conjuntos de datos médicos de alta precisión para garantizar resultados optimizados. Este es el único que puede ofrecer servicios o soluciones significativas a la sociedad en este momento. La funcionalidad de su solución es crucial. Es por eso que le recomendamos que obtenga sus conjuntos de datos de atención médica de las avenidas más confiables del mercado, para que tenga una solución completamente funcional para implementar y ayudar a quienes lo necesitan.

Como cofundador y director de operaciones de Shaip, Vatsal Ghiya tiene más de 20 años de experiencia en software y servicios de atención médica. Ghiya también cofundó ezDI, una empresa de soluciones de software basadas en la nube que proporciona un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y una base de conocimientos médicos con productos que incluyen ezCAC y ezCDI.