¿Cómo escribir código con ChatGPT?

Si hay algo que ChatGPT podría ser de gran utilidad, tiene que ser la codificación. Todos sabemos que la programación puede ser extremadamente complicada, y la depuración es completamente una tarea de absoluta paciencia. Sin embargo, con el poder de ChatGPT, estas complejidades podrían reducirse un poco, brindándonos un poco de alivio a los programadores. Hoy Chat GPT puede responder a casi todo a menos que sea algo que concierne a la opinión individual. Por lo tanto, al usarlo correctamente, podemos reducir nuestra carga de trabajo y ahorrar mucho tiempo y energía.

Sin embargo, esto no cambia el hecho de que necesitas tener buenos conocimientos de programación para usarlo de manera eficiente. Además, para que ChatGPT escriba el código deseado, debe seguir algunos parámetros e incluso pulir el código también. No es como si das un comando simple, y la IA reconoce todo y genera un código listo para usar para tu proyecto. Afortunadamente, si recién está comenzando y desea utilizar esta herramienta con fines de codificación, podemos serle de ayuda. En este artículo, veremos algunos consejos y trucos y los parámetros necesarios para escribir código con ChatGPT.

¿Cómo usar ChatGPT para escribir código?

Para empezar, debe saber que GPT puede proporcionarle un código de alta calidad o simplemente colocar un código basura en la pantalla. Además, si está trabajando con una entrada/salida más grande, incluso puede crear un lío a mitad de camino. Por lo tanto, no confíe simplemente en esta herramienta y asegúrese de esforzarse más en su pensamiento crítico. Sin embargo, GPT es una herramienta ingeniosa y puede ser una gran opción como ayuda. Entonces, dicho esto, comencemos con cómo escribir códigos con ChatGPT de la manera más eficiente.

Comenzando a programar con ChatGPT

Hoy en día estamos acostumbrados a los IDE de codificación ricos en características. Estos IDE admiten una serie de extensiones que, sin duda, hacen que nuestra experiencia de codificación sea mejor que nunca. Simplemente instale la extensión correcta y obtenga una plantilla del código listo en su pantalla o resalte automáticamente el error de sintaxis cometido. Estas pequeñas cosas realmente salvan vidas, pero ChatGPT podría hacer mucho más.

Por ejemplo, puede escribir un programa completo de «Hola mundo» en su idioma preferido, ayudarlo a construir la lógica del programa o ayudarlo a encontrar el error en su programación. La mejor parte es que, sin importar con qué idioma esté trabajando, ChatGPT lo respalda. Y las posibilidades continúan expandiéndose a medida que GPT evoluciona con el tiempo.

Escribiendo tu primer programa con ChatGPT

En términos generales, mientras se trabaja en un nuevo idioma, la forma tradicional es comenzar con un programa básico «Hola mundo». Por ahora, supongamos que queremos crear nuestro primer programa en JAVA pero con la ayuda de ChatGPT. Entonces, todo lo que necesita hacer es abrir ChatGPT en su navegador y escribir un comando que diga: «Escriba un programa Hello World en JAVA». Y esto es lo que obtienes como respuesta.

Felicitaciones por crear con éxito su primer programa JAVA con ChatGPT. Como puede ver, no solo le brinda el código, sino también una breve descripción del código para una mejor comprensión. Seguramente, eso es algo con lo que todos los programadores hemos soñado. Entonces, lo principal a tener en cuenta aquí es que debe ser muy agudo y preciso con lo que desea.

Si hubiera pasado un comando como «Escribir un programa Hello World», podría haber generado el código para cualquier lenguaje aleatorio como C, C++, etc. Esto se vuelve extremadamente importante, especialmente cuando se trabaja con entradas y salidas de programación complejas.

Crear una página web simple con ChatGPT

Ahora, si desea crear una página web simple, seguramente puede tomar la ayuda de ChatGPT para ahorrar algo de tiempo. Por ejemplo, escribí a GPT diciendo: «Cree una página de inicio simple usando HTML y CSS», y esto es lo que obtuve a cambio.

Más interesante aún, al crear un archivo .html a partir del código generado, obtuve un resultado como este:

Sin duda, ese es un código bien estructurado con CSS estándar que produce resultados como este. Si desea más detalles en su página web, pase más información a su comando y podrá ver los cambios. Por ejemplo, quiero agregar un formulario que recopile el correo electrónico y las contraseñas de los usuarios. Para hacer eso, necesito hacer algunos cambios en mi solicitud para obtener un resultado como este.

En este caso, simplemente agregué algunos detalles más diciendo: «Cree una página de inicio simple usando HTML y CSS que contenga un formulario que recopile el correo electrónico y la contraseña del usuario». Del mismo modo, incluso puede agregar códigos javascript o cualquier otro requisito que se le ocurra. De nuevo, no esperes el resultado perfecto; usted debe hacer ciertos cambios por su cuenta. Pero al menos tiene un soporte confiable para ayudarlo.

Encontrar bibliotecas y otros recursos para su proyecto

Para cualquier proyecto que hacemos, la búsqueda de recursos es un trabajo que consume mucho tiempo. Sin embargo, con el poder de la IA, ahora podemos tener fácilmente una idea de dónde y qué obtener para nuestro proyecto. Podemos buscar referencias, fuentes, datos e incluso las bibliotecas que necesitaríamos para construirlo. Ciertamente, ChatGPT sobresale en este lugar, dándonos acceso a todo lo que necesitamos.

Supongamos que necesitamos crear un modelo de CNN que itere sobre un conjunto de datos de imágenes de peces y nos ayude a categorizar peces sanos y enfermos. Podemos pasar una solicitud como «Dame las bibliotecas y los recursos necesarios para crear un modelo CNN para predecir peces sanos y enfermos».

Como puedes ver, nos da una larga lista de todos los requisitos que necesitaríamos para crear nuestro proyecto. Además, también describe por qué los necesitamos también. Entonces, eso podría ser de gran ayuda en lugar de explorar la web buscándolos individualmente y encontrar otro callejón sin salida cada vez.

Para sumar, puede hacer más preguntas relevantes. Por ejemplo: “Qué API de keras debo usar para definir la arquitectura de mi modelo”. Siempre se le ocurrirá algo útil si sabe cómo pasar sus solicitudes correctamente.

Generación de código de ejemplo para referencia

La programación ha consistido en tomar referencias y presentar más innovaciones. Del mismo modo, si necesita algunas ideas para construir su código, puede obtener ayuda nuevamente de ChatGPT. Teniendo en cuenta el mismo ejemplo, si desea un código de ejemplo para descubrir cómo crear dicho modelo de predicción, puede preguntar directamente a GPT. Simplemente pase un comando como «escriba un código de ejemplo para construir un modelo para predecir los peces sanos y enfermos». Y la IA te da exactamente lo que pediste.

El código anterior nos da una idea aproximada de la creación del modelo y los pasos importantes necesarios. Ahora, puede proporcionar una solicitud similar a la IA según sus requisitos y tomar una referencia para su código.

Generación de datos para el conjunto de datos

Si está creando su propio conjunto de datos, encontrar datos debe ser un trabajo extremadamente difícil. Y una vez más, puede confiar en ChatGPT para brindarle algunos datos confiables para su conjunto de datos. Pero recuerde, estos datos son generados por IA; por lo tanto, podría tener errores. Por lo tanto, asegúrese de verificar con otras fuentes, o puede crear un conjunto de datos de prueba con los datos.

En este caso, supongamos que queremos crear un conjunto de datos que contenga los nombres de diferentes especies de peces, el nivel de pH del agua, la temperatura del agua, la salinidad y las condiciones de iluminación. Podemos pedirle a ChatGPT que nos proporcione dichos datos. La siguiente imagen muestra un ejemplo de solicitud y respuesta de ChatGPT.

Aquí hay una respuesta que contiene la información solicitada para diferentes especies de peces. Ahora, podemos simplemente copiar y pegar los datos en nuestro conjunto de datos y usarlos para el modelo de ciencia de datos apropiado. Podemos generar dichos datos para varias especies de peces solicitando a ChatGPT que brinde información más actualizada.

Conversión de datos a otros formatos

Tomando el mismo conjunto de datos de peces de arriba, ¿no cree que es bastante trabajo copiar y pegar manualmente los datos en nuestro conjunto de datos? Bueno, ChatGPT puede incluso facilitarnos esa tarea.

Sí, simplemente puede pedirle a GPT que convierta los datos a un formato de archivo CSV o EXCEL. Por ejemplo, puede consultar la siguiente conversación con ChatGPT y ver cómo me quitó la presión del hombro.

Bueno, esto hace que los datos sean mucho más legibles y se pueden copiar fácilmente a su hoja de Excel.

Encontrar errores en el código

Acercándonos al futuro, una cosa que todos odiamos en la programación es encontrar errores. En primer lugar, los errores en el programa se expresan de una manera que lo hace bastante difícil de entender. En segundo lugar, es una tarea bastante frustrante encontrar los errores, especialmente cuando se trata de un programa largo para depurar.

Afortunadamente, con ChatGPT, la depuración ahora es cuestión de segundos. Todo lo que necesita hacer es escribir un mensaje que pregunte: «¿Por qué recibo el error [copy-paste the error] en el programa [copy-paste the code]”.

ChatGPT procesa instantáneamente la solicitud, identifica el problema con su código y genera un informe completo que describe por qué está recibiendo el error. Más importante aún, también genera el código correcto. Entonces, en lugar de corregir el error manualmente, simplemente puede copiar y pegar el código sin errores e intentar ejecutarlo.

Ultimas palabras

Por último, llegando a nuestra conclusión, esperamos que ahora tenga una idea general de cuán útil puede ser ChatGPT para los programadores. Aunque solo puede generar textos, ChatGPT resuelve gran parte del departamento de programación en cuestión de tiempo. En otras palabras, la codificación con ChatGPT es la forma moderna que reduce el estrés, ahorra tiempo y aumenta la productividad. Todo lo que necesita es conocer sus requisitos exactos y ser exacto con sus palabras en el aviso. La mejor parte de todo esto es ayudar a encontrar los errores. La detección de errores siempre ha sido la parte más difícil de la programación, pero ahora todo se vuelve más fácil ya que podemos confiar en herramientas avanzadas de inteligencia artificial como ChatGPT.

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