El trabajo y la tecnología tienen una larga historia en común y, a medida que se aceleran los cambios, aumenta la incertidumbre del trabajo. ¿Qué empleos permanecerán y cuáles dejarán de existir?
Con el desarrollo de la sociedad industrial, las máquinas lograron restaurar las habilidades físicas de los trabajadores. Recientemente, sin embargo, las tecnologías han comenzado a reemplazar las funciones cognitivas del “dolor”.
Quizás por eso, el pasado mes de noviembre se lanzó el Chat GPT, con la capacidad de responder a casi cualquier pregunta, “crear” nuevas piezas y aprender automáticamente, todo tipo de especulaciones, incluida la distopía del mundo, dirigido por máquinas. que los esclavos tantas veces anticiparon en la literatura y el cine.
Lo cierto es que la inteligencia artificial (IA) ha sido parte de la automatización de los procesos de trabajo durante mucho tiempo, tomando el relevo de algunas tareas que antes realizaba el ser humano. Y es que, según el informe “Tendencias de Consumo 2023” del Observatorio SURA, este tipo de innovación avanzará exponencialmente este año “cada vez más accesible y presente en el día a día de las personas”.
Tras el lanzamiento de GPT Chat, se espera que este tipo de innovación crezca exponencialmente.
Trabajos a extinguir
Las tareas de oficina repetitivas se ven rápidamente afectadas por la automatización. Por lo general, el procesamiento de consultas, los cálculos, el mantenimiento de archivos, la recopilación y el análisis de datos son cada vez más automáticos.
Así, parte de las tareas del personal de tecnología de la información, asistentes legales, profesionales de marketing, empleados de informática y equipos de soporte técnico han sido asumidas por sistemas inteligentes.
En muchos de estos proyectos, de escaso valor añadido, “el coste de la automatización es inferior al de los recursos humanos, y aún se puede encontrar en sectores más digitalizados”. Por eso creemos que lo veremos mucho más en sectores como la construcción o el sector público en Argentina”, dice Matias Ghidini, CEO de GhidiniRodil.
Sin embargo, con la IA generativa, es decir, capaz de “crear”, otras actividades, menos repetitivas y con mayor valor añadido, empiezan a ser, al menos en parte, sustituibles. Las finanzas, el desarrollo de software, el periodismo, el diseño gráfico y la docencia son una lista de trabajos que en gran medida podrían pasar a manos de la IA.
“Hay varias profesiones que empiezan a experimentar un declive. Y es de prever que habrá que adaptarlos o cambiarlos con el tiempo para que no queden obsoletos”, comenta Damián García, arquitecto de soluciones de Ingenia, un grupo de empresas especializadas en el desarrollo de soluciones informáticas.
“Al contrario de lo que mucha gente piensa, el mayor declive se dará primero con las profesiones que requieren habilidades cognitivas exigentes. Esto es diferente a lo que se ha hecho con las máquinas de automatización y la robótica, que están logrando reemplazar los cuerpos con sus exigentes tareas”, explica.
Este es un ejemplo de un programa de software. “La IA puede escribir código, resolver algoritmos, explicarlos, encontrar errores, documentar código, escribir requisitos funcionales, etc.”, dice García.
“Ahora los más afectados son los puestos (trainee, junior), aunque creo que las empresas deberían enfocarse en formar consultores, ingenieros de software y tener el concepto de programación escrita”, dice.
En su opinión, la IA no puede reemplazar al software en sí mismo en la construcción de soluciones, el diseño de sistemas e interfaces o el análisis de criterios aplicados. “Pero puede brindarte ayuda y ser una herramienta útil que te permita mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo”, dijo.
En finanzas, el uso de IA en la inversión se ha expandido rápidamente a los mercados bursátiles por un claro beneficio: los sistemas inteligentes monitorean la información en segundos, lo que significa decisiones y transacciones más rápidas de lo que podría manejar un comerciante humano.
Además, la IA ha ganado terreno en la evaluación de riesgos crediticios, porque permite una evaluación rápida y precisa de los clientes potenciales, a un costo menor que el trabajo humano.
Los sistemas inteligentes monitorean la información secundaria. Pero los comerciantes humanos pueden anticipar mejor el comportamiento no racional.
Sin embargo, algunos expertos dicen que dado que los humanos no actúan de manera racional y consistente, es posible que los sistemas automatizados no siempre puedan hacer frente al comportamiento inesperado del mercado.
Se compara a un comerciante profesional con la predicción del futuro y los algoritmos diseñados para predecir el futuro “no saben cómo hacerlo”, según un sitio web especial de Fair Market, porque “se fijan en tantos aspectos técnicos o fundamentales de las cosas”. ; prestando atención a los precios de los movimientos pasados y evitando cualquier consideración de los fundamentos futuros.
“Profesiones que implican el uso, la producción o la gestión de la información -periodistas, bibliotecarios, investigadores- llevan décadas incorporando la IA en sus procesos. Además, hay mucha calidad industrial en el poder de la IA, Ernesto Mislej, cofundador y director de Data Scientist 7Puentes, trabaja en IA, proporciona aprendizaje automático y ciencia de datos.
“Para la IA generativa, como ChatGPT, la industria química y farmacéutica ya está equipada para sistemas de investigación y producción”, agrega.
Otra profesión significativamente afectada por estos desarrollos es la docencia. “Con la popularización de ChatGPT, los estudiantes tienen a su alcance un asistente para la generación de textos, resolución de problemas y creación de contenidos que pueden afectar negativamente el modelo de aprendizaje tal y como está diseñado hoy en día”, dice García.
Pero los organizadores tienen éxito fácilmente. “Enseñar implica no sólo impartir información, sino también ayudar, orientar, apoyar y sobre todo inspirar a los alumnos. Un maestro requiere habilidades emocionales e interpersonales que la IA no puede replicar fácilmente”, dijo.
Y el servicio al cliente en la mayoría de las empresas ha incorporado catástrofes para responder preguntas frecuentes, tomar pedidos o iniciar acciones. “Son más eficientes en el primer nivel de atención, donde la IA puede iniciar la comunicación, solicitar información y terminar derivando a un especialista”, observa García.
Nuevos trabajos
“La tecnología en general y la IA no están matando empleos ni reduciendo la capacidad de trabajo, sino creando cosas nuevas y mejores”, enfatiza Patricio Martínez, presidente y Head de SAP Successors.
Lucas Mailland, CEO de la plataforma Fichap, para la gestión de recursos humanos, ofrece algunos ejemplos de nuevas profesiones que podrían surgir o ganar debido a la importancia de la IA introducida:
- Los desarrolladores de software e inteligencia artificial están a cargo de crear y mantener sistemas automatizados.
- Los analistas de datos son responsables de recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de datos para informar la toma de decisiones.
- Expertos en ciberseguridad que protegen los sistemas y datos de posibles amenazas.
- Consultores de transformación digital que ayudan a las empresas a adoptar y aprovechar al máximo la tecnología.
- Instructores de habilidades digitales y maestros que enseñan a las personas cómo usar la tecnología de manera efectiva.
“Estos son solo algunos ejemplos, pero habrá nuevas profesiones en un futuro cercano a medida que la tecnología continúe desarrollándose”, dice.
La verdad es que con el desarrollo de GPT “crecimiento exponencial de la capacidad informática”. Pero todavía está lejos de poder ocupar el lugar de un hombre”, había dicho Martínez.
Según el físico informático Kai-Fu Lee, autor del artículo “La inteligencia y el futuro del trabajo”, la IA “no puede evitar pensar en aplicar su conocimiento a diferentes entornos. No te puedes imaginar lo que está haciendo. Y, por supuesto, esto no tiene sentido”.
Y por eso, algunas actividades no parecen reemplazar en el mediano plazo, al menos en el medio. “Profesiones como consejeros, terapeutas, trabajadores sociales, enfermeras requieren empatía, habilidades interpersonales, inteligencia emocional, que la IA no tiene. La conexión humana es fundamental en estas profesiones”, dice García.
Por otro lado, “las profesiones artísticas, como músicos, escritores o actores, que requieren creatividad, donde el artista puede aportar una perspectiva única y emocional de su trabajo, son las más difíciles de imitar de la IA”, apunta García. “ChatGPT puede escribir guiones, historias, incluso chistes, pero su calidad está lejos de ser un buen escritor, autor y comediante”.
Plataformas como Dall-E y MidJourney, que generan imágenes únicas a partir de descripciones textuales, imágenes y pinturas artísticas y realistas, “los diseñadores podrían vender este tipo de trabajo, pero difícilmente un artista”, dice.