Uno de los efectos de la emergencia de salud pública de COVID-19 es que ha añadido urgencia y rapidez a las transformaciones tecnológicas que ya se estaban produciendo, como la migración a las nubes y los despliegues de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En pocos lugares ese cambio es más pronunciado que en la Clínica Mayo de Rochester, Minnesota, que seis meses antes de que la pandemia llegara a los Estados Unidos se había embarcado en una asociación estratégica de una década con Google Cloud.
«Nuestra asociación impulsará una multitud de proyectos de IA actualmente encabezados por nuestros científicos y médicos, y proporcionará herramientas tecnológicas para desbloquear el valor de los datos y ofrecer respuestas a una escala mucho mayor que la actual», dijo en su momento el CIO de Mayo, Cris Ross.
Poco después de que se anunciara la asociación, hacia finales de 2019, el sistema de salud contrató al Dr. John Halamka, durante mucho tiempo CIO, como presidente de la Plataforma de Clínicas Mayo, encargándole la tarea de dirigir una transformación digital en la nube, impulsada por la IA en toda la empresa.
En los meses posteriores, al igual que el resto del mundo, la Clínica Mayo se ha visto probada y desafiada por la pandemia y su efecto dominó, pero también ha adoptado el momento como un punto de inflexión, un momento poderoso para impulsar una serie de nuevos casos de uso para impulsar la mejora de la calidad, racionalizar la eficiencia y mejorar la salud de los pacientes y las poblaciones en los años venideros.
En una nueva presentación complementaria del Centro de Aprendizaje del HIMSS, que se emitirá el lunes 24 de agosto a la 1 p.m. CT, Ross, Halamka y otros ofrecerán una visión de su reciente experiencia en el aprovechamiento de la IA basada en la nube para extraer nuevos conjuntos de datos, reorganizar los flujos de trabajo, potenciar la investigación clínica y ampliar la atención virtual en respuesta a COVID-19.
La presentación, The Investment from the Ground Up: What It Takes to Prime a Healthcare Organization for AI and ML, contará con un debate entre Ross y Aashima Gupta, director de Global Healthcare Solutions de Google, quien ofrecerá consejos y mejores prácticas para la innovación de la infraestructura necesaria para esta nueva era de experiencia del paciente y de gestión de la salud de la población.
James D. Buntrock, vicepresidente de servicios de tecnología empresarial de TI en la Clínica Mayo, junto con Ilia Tulchinsky, jefa de ingeniería de Google Cloud Healthcare and Life Sciences, hablarán sobre casos de uso específico en los que la IA y el aprendizaje automático están dando grandes dividendos en la Clínica Mayo, y darán consejos sobre cómo otros sistemas de salud podrían diseñar estrategias para sus inversiones y maximizar el valor de sus despliegues de IA.
Buntrock señaló que Mayo recientemente lanzó un grupo de trabajo interno para encontrar nuevas oportunidades de IA, pero pronto se dio cuenta de que las herramientas algorítmicas ya estaban bien establecidas en muchos departamentos. «Para nuestra sorpresa, identificamos más de 200 actividades que usaban algún tipo de IA o metodología de aprendizaje automático», dijo.
La mayoría de ellos estaban en lugares que uno podría esperar, explicó: imagen, patología digital, cardiología y genómica.
Pero desde entonces, gracias a los «avances en torno a los métodos de computación y de IA en sí mismos», el sistema de salud ha «seguido expandiéndose». [its] interés en aplicar las técnicas de IA a problemas complejos», dijo Buntrock.
Halamka ofrecerá su propia perspectiva, no sólo como presidente de la Plataforma de Mayo, sino también como líder de la Coalición de Atención Médica COVID-19, que se reunió en marzo, reuniendo a organizaciones de primer orden como Epic, Athenahealth, AWS, Microsoft, Intermountain y otras, todas ellas trabajando para acelerar el desarrollo de herramientas innovadoras de código abierto para luchar contra la pandemia. (La coalición ha publicado recientemente un nuevo informe de impacto, que puede encontrarse aquí).
El trabajo de Mayo con Google Cloud ya está permitiendo nuevas y grandes oportunidades de cooperación y colaboración, que Halamka explicará en la presentación del HIMSS.
«COVID-19 nos ha obligado a colaborar mucho más rápido y a avanzar a muchas más funciones de la nube de las que probablemente tendríamos sin la pandemia», dijo Halamka.
Como él lo ve, hay «cinco eras» para la pandemia:
- Aislamiento
- Prueba y rastreo
- La pre-vacuna vuelve al trabajo
- El regreso al trabajo después de la vacuna
- La nueva normalidad
«Cada uno requiere sus propios datos y análisis», dijo Halamka.
Como Mayo maneja «700 conjuntos de datos al día», explicó, «Google nos ha ayudado con la recolección, almacenamiento y análisis de datos».
El auge de la telesalud ha sido otro gran cambio, por supuesto, y Google Cloud ha ayudado a la Clínica Mayo a sentar las bases para esa nueva normalidad, dijo Halamka: «El veinte por ciento de la atención médica prestada a distancia, con un tipo diferente de experiencia de usuario para el paciente y el proveedor, reduciendo la carga para todos».
Y a medida que se desarrollan nuevas terapias y una esperada vacuna, Halamka dijo que «todo esto requiere una inmensa recopilación de datos y experiencia de miles de lugares para entender la seguridad y la eficacia».
La nube, dijo, es esencial para «reunir datos y comunicar y asegurar que la distribución sea equitativa». Este es un nuevo enfoque para muchas organizaciones que estaban acostumbradas a usar software con licencia on-prem con silos».
Estos son tiempos difíciles. Pero la mayoría de los desafíos vienen con un lado positivo. En el futuro, dijo Halamka, «Tengo mucha confianza en que, al salir de esta pandemia, vamos a utilizar servicios alojados en la nube para compartir datos – y observaciones y sabiduría – con más frecuencia que nunca.»
