Claro, la IA de DeepMind es impresionante, pero ¿puede guiar la intuición humana?

Este artículo es parte de nuestras revisiones de artículos de investigación de IA, una serie de publicaciones que exploran los últimos hallazgos en inteligencia artificial.

El aprendizaje profundo puede ayudar a descubrir relaciones matemáticas que evaden a los científicos humanos, según muestra un artículo reciente de investigadores de DeepMind. Como muchas cosas provenientes del laboratorio de inteligencia artificial propiedad de Alphabet, el artículo, que se titula «Avanzar en las matemáticas guiando la intuición humana con IA», ha recibido mucha atención de los medios científicos y tecnológicos.

Algunos matemáticos e informáticos han elogiado los esfuerzos de DeepMind y los hallazgos del artículo como avances. Otros son más escépticos y creen que el uso del aprendizaje profundo en matemáticas podría haber sido exagerado en el artículo y su cobertura en la prensa popular.

No obstante, los resultados son fascinantes y pueden ampliar la caja de herramientas de los científicos para descubrir y probar teoremas matemáticos.


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Un marco para el descubrimiento matemático con aprendizaje automático

En su artículo, los científicos de DeepMind sugieren que la IA se puede utilizar para «ayudar en el descubrimiento de teoremas y conjeturas en la vanguardia de la investigación matemática». Proponen un «marco para aumentar el conjunto de herramientas del matemático estándar con potentes métodos de reconocimiento e interpretación de patrones a partir del aprendizaje automático».

Marco para usar el aprendizaje automático en el descubrimiento matemático (por DeepMind)