SEATTLE– 26 de octubre de 2021– AWS ha anunciado la disponibilidad general de instancias DL1 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) diseñadas para entrenar modelos de aprendizaje automático y con la tecnología de aceleradores Gaudi de Habana Labs (una empresa de Intel). Según Amazon, las instancias DL1, que ofrecen hasta un 40 por ciento más de rendimiento de precios para entrenar modelos de aprendizaje automático que las últimas instancias AWS EC2 con GPU, están diseñadas para modelos de aprendizaje automático para casos de uso como procesamiento de lenguaje natural, detección y clasificación de objetos, fraude detección, motores de recomendación, procesamiento inteligente de documentos y previsión empresarial, y más.
Amazon dijo que las instancias DL1 están disponibles bajo demanda a través de un modelo de uso de bajo costo de pago por uso sin compromisos iniciales.
Las nuevas instancias DL1 utilizan aceleradores de Gaudi creados específicamente para acelerar el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático al ofrecer una mayor eficiencia informática a un costo menor en comparación con las GPU de propósito general, según Amazon. Las instancias DL1 cuentan con hasta ocho aceleradores Gaudi, 256 GB de memoria de gran ancho de banda, 768 GB de memoria del sistema, procesadores escalables Intel Xeon (Cascade Lake) personalizados de Amazon de segunda generación, 400 Gbps de rendimiento de red y hasta 4 TB de NVMe local almacenamiento. Juntas, estas innovaciones se traducen en hasta un 40% más de rendimiento de precios que las últimas instancias Amazon EC2 con tecnología de GPU para entrenar modelos comunes de aprendizaje automático. Los clientes pueden comenzar rápida y fácilmente con las instancias DL1 utilizando el SDK Habana SynapseAI incluido, que está integrado con los principales marcos de aprendizaje automático (p. Ej., TensorFlow y PyTorch), lo que ayuda a los clientes a migrar sin problemas sus modelos de aprendizaje automático existentes que se ejecutan actualmente en CPU o GPU. instancias basadas en instancias DL1, con cambios mínimos de código. Los desarrolladores y científicos de datos también pueden comenzar con modelos de referencia optimizados para aceleradores de Gaudí disponibles en el repositorio GitHub de Habana, que incluye modelos populares para diversas aplicaciones, incluida la clasificación de imágenes, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural y sistemas de recomendación.
“El uso del aprendizaje automático se ha disparado. Sin embargo, uno de los desafíos con el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático es que es computacionalmente intensivo y puede resultar costoso a medida que los clientes refinan y vuelven a capacitar sus modelos ”, dijo David Brown, vicepresidente de Amazon EC2, en AWS. “AWS ya tiene la opción más amplia de computación potente para cualquier proyecto o aplicación de aprendizaje automático. La adición de instancias DL1 con aceleradores de Gaudi proporciona la alternativa más rentable a las instancias basadas en GPU en la nube hasta la fecha. Su combinación óptima de precio y rendimiento hace posible que los clientes reduzcan el costo de entrenamiento, entrenar más modelos e innovar más rápido ”.
Los clientes pueden lanzar instancias DL1 usando AWS Deep Learning AMI o usando Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) para aplicaciones en contenedores. Para una experiencia más administrada, los clientes pueden acceder a las instancias DL1 a través de Amazon SageMaker, lo que facilita y agiliza aún más a los desarrolladores y científicos de datos la creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático en la nube y en el perímetro. Las instancias DL1 se benefician del AWS Nitro System, una colección de componentes básicos que descargan muchas de las funciones de virtualización tradicionales en hardware y software dedicados para brindar alto rendimiento, alta disponibilidad y alta seguridad, al tiempo que reducen los gastos generales de virtualización. Las instancias DL1 están disponibles para su compra como instancias bajo demanda, con planes de ahorro, como instancias reservadas o como instancias puntuales. Actualmente, las instancias DL1 están disponibles en las regiones de AWS de EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE. UU. Oeste (Oregón).
Riskfuel proporciona valoraciones en tiempo real y sensibilidades al riesgo a las empresas que gestionan carteras financieras, ayudándolas a aumentar la precisión y el rendimiento de las operaciones. «Dos factores nos llevaron a las instancias de Amazon EC2 DL1 basadas en los aceleradores de IA de Habana Gaudi», dijo Ryan Ferguson, director ejecutivo de Riskfuel. “Primero, queremos asegurarnos de que nuestros clientes bancarios y de seguros puedan ejecutar modelos de Riskfuel que aprovechen el hardware más nuevo. Descubrimos que la migración de nuestros modelos a instancias DL1 era simple y directa; en realidad, solo era cuestión de cambiar algunas líneas de código. En segundo lugar, los costos de capacitación son un componente importante de nuestro gasto, y la promesa de una mejora de hasta un 40% en el desempeño de los precios ofrece un beneficio potencialmente sustancial para nuestro resultado final «.
