Auto-GPT: 5 cosas increíbles que la gente ya ha hecho con él

La gente ya está usando el Auto-GPT lanzado recientemente para hacer cosas increíbles. Auto-GPT es la nueva y novedosa herramienta de inteligencia artificial que toma las capacidades básicas del lenguaje natural de ChatGPT y agrega la capacidad de «autoconsulta» para completar los objetivos que le des. Tiene acceso a Internet, memoria y la capacidad de escribir y ejecutar código para realizar una tarea.

Todavía estamos descubriendo todo lo que puede hacer con Auto-GPT a medida que los entusiastas de la IA acuden a él. Todavía son los primeros días, pero aquí hay cinco cosas notables que la gente ha hecho con Auto-GPT hasta ahora.

Mejorar su propio código

Auto-GPT puede leer, escribir y ejecutar código, lo que permite que la IA mejore su propia programación. Gravedad significativala cuenta de Twitter del desarrollador de Auto-GPT, compartió la noticia en un tweet reciente.

El video muestra Auto-GPT verificando una función de ejemplo simple responsable de los cálculos matemáticos. La salida de voz está habilitada y Auto-GPT nos guía a través del proceso. Los pasos son los mismos que seguiría un programador. Leer el código, evaluarlo y luego actualizarlo para hacerlo más rápido, confiable y eficiente.

Incluir pruebas como parte de una función para verificar la precisión y el funcionamiento correcto es una práctica estándar, por lo que Auto-GPT decidió agregar pruebas a la biblioteca de matemáticas. Después de ejecutar las pruebas y verificar los resultados, Auto-GPT encuentra un error.

Auto-GPT corrige el «error de sintaxis» (un error tipográfico en la ortografía del radio), luego ejecuta las pruebas nuevamente. Las pruebas funcionan y la IA marca la tarea como completa.

El código de ejemplo se creó con un error obvio que un humano podría haber encontrado y solucionado en segundos. Por el contrario, la IA dedicó aproximadamente un minuto a esta corrección de código, adoptando un enfoque algorítmico.

Supongamos que la escala se incrementó dramáticamente a un código que contiene cientos o miles de líneas. En ese caso, se vuelve laborioso para un ser humano desplazarse página tras página en busca de algún error tipográfico inocuo que rompa alguna función de bajo nivel y cause un efecto dominó que hace que la aplicación sea impredecible. La velocidad de lectura y escritura de la IA podría darle la victoria aquí.

haciendo estudios de mercado

Auto-GPT puede acceder a Internet, recordar detalles y concentrarse en la tarea. Esas son las habilidades necesarias para la investigación de mercado básica. El tuit de Sully compartió su investigación hipotética de productos sobre marcas de zapatos impermeables.

Auto-GPT encontró enlaces a cinco zapatos impermeables y verificó las ventajas y desventajas de cada uno. A diferencia de algunas personas, la IA reconoció que ciertos sitios web podrían no ser confiables, por lo que también verificó la credibilidad de sus fuentes.

Sully compartió el tiempo y el costo, afirmando que tomó solo 8 minutos y costó 10 centavos. Al igual que con cualquier esfuerzo de IA, es probable que los resultados deban ser verificados por un ser humano, pero podría ser una forma conveniente de comenzar la investigación.

Reconocí a Columbia, The North Face y Merrell, pero las otras marcas no me eran familiares. Saloman y Keen son fabricantes de zapatos impermeables bien calificados que pasaron desapercibidos la última vez que busqué zapatos.

La investigación carecía de soluciones y alternativas de bajo costo, una consideración importante al planificar un nuevo producto. Esto no reemplazará a los investigadores profesionales, pero podría ayudar con parte del trabajo.

Reflexionando sobre una cuestión filosófica profunda

Auto-GPT se enfrentó a una pregunta filosófica desafiante al usar GPT-3.5 para el procesamiento de IA. «¿Qué es la vida?» preguntó loopuleasa, quien compartió los resultados en Twitter. Después de aproximadamente una hora y al costo de un dólar, entregó una respuesta.

Auto-GPT no pudo encontrar o postular una respuesta definitiva. En cambio, recurrió a explicar conceptos humanos de diferentes escuelas de pensamiento, como la biología, la filosofía y la física. El asistente de IA pasó a hacer referencia a las grandes mentes de Aristóteles y Descartes antes de resumir que cada disciplina tiene su propia perspectiva.

Esta respuesta no es tan satisfactoria como si hubiera dado un salto intuitivo y nos hubiera iluminado a todos con una solución perfecta que nuestros cerebros altamente evolucionados de alguna manera habían pasado por alto. Por otro lado, la respuesta fue buena y se refirió a algunos de los mejores trabajos disponibles sobre este tema.

Con suerte, alguien invertirá el tiempo y el dinero para hacerle a Auto-GPT una pregunta relacionada: «¿Cuál es el significado de la vida?» Los fanáticos de Douglas Adam apostarán fuertemente a que la respuesta sea 42.

Ayudando a construir una aplicación

varun mayya compartió en un tweet que estaba tratando de obtener Auto-GPT para crear una aplicación. La IA detectó que la tarea requería el entorno de tiempo de ejecución Node.js, que faltaba en su computadora. Instalar Node no es una tarea trivial, pero Auto-GPT pudo hacerlo sin esfuerzo.

Auto-GPT buscó instrucciones de instalación, descargó y extrajo el archivo, luego inició un servidor Node para continuar con el trabajo. Varun Mayya advierte contra el uso de Auto-GPT para la codificación a menos que ya comprenda la programación. La IA puede cometer errores, y un error en una prueba podría dar una falsa verificación de precisión.

Integración de Gmail y Google Calendar

Puede sonar como algo sin importancia, pero cuando tiene poco tiempo, cada clic que guarda suma, especialmente para las tareas que puede realizar varias veces al día. Un tuit de yewjin.eth incluyó un video que muestra cómo un proyecto de GitHub llamado Asistente de correo electrónico, que funciona con una versión anterior de Auto-GPT, puede simplificar la vida.

En el video, los comandos se escriben en las ventanas de redacción de Gmail, como agregar un evento al calendario y hacer una lista de tareas pendientes. Cuando el correo electrónico se envía a la dirección Email Ausistant, la IA proto-Auto-GPT procesa estas instrucciones y responde que la tarea se ha recibido y está en curso. Como era de esperar, el evento se agrega a un calendario de Google.

La lista de tareas aprovecha la memoria de Auto-GPT y, después de agregar algunos elementos más, el usuario solicita ver la lista. El Asistente de correo electrónico usa Auto-GPT para responder y se proporciona la lista completa. Mantengo Gmail abierto todo el día, pero rara vez tengo Google Calendar cargado. Esos pocos pasos pueden marcar una gran diferencia, y lo mismo ocurre con las listas de tareas pendientes.

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