Aspirantes a científicos de datos: 2 universidades anuncian nuevos programas de maestría

La ciencia de datos es un campo de rápido crecimiento con un alto potencial de ganancias y, a medida que aumenta la demanda de científicos de datos calificados, también aumenta la cantidad de ofertas educativas en este campo. De hecho, solo en el último mes, dos universidades anunciaron planes para lanzar programas de maestría en ciencia de datos.

Si bien un título avanzado no es la única forma de ingresar a este campo, es un camino directo para comenzar. Y las personas que obtienen una maestría en ciencia de datos abren más oportunidades laborales dentro de las muchas empresas e industrias disponibles que buscan aprovechar mejor los datos que recopilan.

A medida que crece la necesidad de análisis de datos en el lugar de trabajo, la Universidad de Boston está ampliando sus ofertas en este campo mediante la introducción de un nuevo programa de maestría en ciencias en ciencia de datos (MSDS).

“La ciencia de datos es importante porque las personas ahora comprenden que existe un conjunto común de herramientas que puede usar para investigar preguntas que tienen datos en su núcleo”, dice Mark Crovella, profesor de ciencias de la computación y ciencias de la computación y datos en la Universidad de Boston. Crovella también es presidente de asuntos académicos de la facultad de informática y ciencias de la información de la Universidad de Boston. “En todo tipo de disciplinas, las personas reconocen que recopilar datos y analizarlos es valioso y crucial”.

Además, la educación puede ser la forma más fácil de satisfacer la «gran demanda» para mejorar y volver a capacitar a la fuerza laboral en este momento, especialmente a medida que los sectores antiguos de la economía se vuelven más dependientes del uso de la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automático, Azer Bestavros. , el rector asociado de informática y ciencias de la información en la Universidad de Boston, cuenta Fortuna. “No es práctico pensar que solo hay que reponer la mano de obra”, dice. “Una manera mucho mejor de hacerlo es pensar realmente en una maestría profesional que pueda mejorar y volver a capacitar”.

Los nuevos programas de maestría en la Universidad de Boston y la Universidad Tecnológica de Virginia se sumarán a una sólida lista de ofertas. De hecho, más de 50 programas aparecen en de la fortuna rankings de los mejores másteres online y presenciales en programas de ciencia de datos. Esto es lo que necesita saber sobre las nuevas opciones en el campus.

En marzo, la Universidad Virginia Tech anunció que había recibido la aprobación para un nuevo programa de maestría en ciencias en ciencia de datos aplicada. En espera de la aprobación del Consejo Estatal de Educación Superior de Virginia, se espera que el programa se lance en 2024.

El nuevo programa de grado tiene como objetivo equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para aprovechar el creciente número de oportunidades laborales, dijo Tom Woteki, director fundador de la Academia de Ciencias de Datos de Virginia Tech, en un comunicado de prensa que anuncia el nuevo programa. Se proyecta que el empleo de roles profesionales para científicos de datos crezca un 36 % en la próxima década, más de siete veces más rápido que el promedio de todas las ocupaciones, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Se prevén aproximadamente 13.500 puestos de trabajo en el campo cada año hasta 2031.

El nuevo programa de maestría de Virginia Tech será interdisciplinario, con cursos básicos en ciencias de la computación, matemáticas y estadística, y será administrado a través de la Academia de Ciencias de Datos, ubicada dentro de la Facultad de Ciencias de Virginia Tech. El programa también ofrecerá varias concentraciones, incluso en modelado y algoritmos, geociencias, economía agrícola y aplicada, ingeniería industrial y de sistemas, y recursos forestales y conservación natural.

“Debido a que tenemos esas concentraciones, tenemos varias trayectorias profesionales diferentes para los estudiantes”, Woteki en el comunicado. “Con esta maestría, pueden adquirir habilidades de ciencia de datos que se basan en sus títulos universitarios”.

Más detalles sobre los detalles del programa, incluida la matrícula, los requisitos de solicitud y los detalles del curso no están disponibles públicamente. Virginia Tech se negó a comentar sobre el próximo programa mientras espera la aprobación del Consejo Estatal de Educación Superior de Virginia.

Asimismo, la Universidad de Boston también anunció planes en marzo para lanzar un nuevo programa de maestría en ciencias en ciencia de datos para el próximo año académico. Actualmente, el programa está aceptando solicitudes hasta el 1 de mayo y comenzará formalmente en septiembre. No hay entrada de primavera al programa ofrecido.

El programa residencial está diseñado para satisfacer las necesidades de los estudiantes que siguen carreras académicas o profesionales en ciencia de datos. El programa MSDS es un programa de 32 créditos que se puede completar en tan solo nueve meses. Los requisitos básicos del curso incluyen cinco cursos de competencia, con al menos un curso en modelado y análisis predictivo, computación centrada en datos, aprendizaje automático e IA, impacto social y seguridad y privacidad.

El programa aplica la ciencia de datos a problemas del mundo real, dice Crovella.

“El plan de estudios incluye métodos de ciencia de datos y herramientas fundamentales, pero también tiene un componente significativo de aplicación a problemas fuera del dominio de la ciencia de datos específicamente, por lo que está destinado a brindar a los estudiantes experiencia en hacer y responder preguntas en otros dominios además de la ciencia de datos en sí. ”, dice Crovella Fortuna. “Los estudiantes pueden obtener experiencia trabajando en problemas de economía u otras ciencias sociales, en ciencias médicas o en aplicaciones a los negocios o incluso a las leyes”.

El nuevo programa ofrece dos concentraciones: métodos básicos o métodos aplicados, que permitirán a los estudiantes especializarse en el tipo de ciencia de datos que mejor se adapte a ellos. Los estudiantes enfocados en métodos tenderán a provenir de estudios de pregrado en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y deberían tener interés en desarrollar métodos generales de ciencia de datos, mientras que los estudiantes de métodos aplicados deberían estar interesados ​​en desarrollar y aplicar ciencia de datos de propósito especial. en áreas como gestión, salud pública y ciberseguridad, según el sitio web de la titulación. Estos estudiantes también pueden estar haciendo la transición a la ciencia de datos desde dichos campos.

Además, el programa ofrece una pasantía de verano opcional o un curso de tesis de maestría junto con las ofertas de cursos requeridos, que pueden extender la duración del programa a un rango de 12 a 16 meses. “Si realmente quiere pasar un poco más de tiempo trabajando con uno de nuestros profesores en una investigación que pueda ser relevante para sus antecedentes o para el tipo de trabajo que desea obtener, esa opción está abierta y esa es una de las características de la programa”, dice Bestavros.

Se espera que los solicitantes del nuevo programa tengan una licenciatura o una maestría en una disciplina metodológica o aplicada relacionada con las áreas computacionales y basadas en datos de la ciencia de datos, según el sitio web del programa. La Universidad de Boston sugiere que los estudiantes completen varios requisitos previos para tener éxito en el programa, incluidos los cursos de introducción a la programación y las matemáticas.

El proceso de solicitud requiere que los solicitantes presenten expedientes académicos de las instituciones pertinentes, dos cartas de recomendación, un currículum o currículum y una declaración personal. Los estudiantes internacionales deben presentar prueba de dominio del inglés. No se requiere un puntaje GRE.

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